1.spark 是用以下哪种编程语言实现的? A.C             B  C++       C   JAVA               D.Scala (正确答案) 2.FusionInsight Manager 对服务的管理操作,下列说法错误的是? A.可对服务进行起停重启操作  B.可以添加和卸载服务  C可设置不常用的服务隐藏或提示(正确答案)  D 可查看服务的当前状态 3.FusionInsight HD 集群升级,以下描述正确的有?(多选) A 升级过程中不可以手工操作…

Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术,所以建议在搭建系统环境的时候把JDK的版本安装为64位. 如果已经安装,在你不确定安装的版本情况下,可以使用如下方式查看:快捷键WIN+R,调出DOS窗口,然后输入java –version就可以了,如图所示: IDEAK编程工具安装 破解工具:IDEAKeyTool.jar 使用的方法:打开DO…

数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可…

Spark主要的编程语言是Scala,选择Scala是因为它的简洁性(Scala可以很方便在交互式下使用)和性能(JVM上的静态强类型语言).Spark支持Java编程,但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具,其它与Scala编程是一样的,因为都是JVM上的语言,Scala与Java可以互操作,Java编程接口其实就是对Scala的封装. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿…

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…

从之前的知道“大数据”这词,到2013年正式开始了解大数据领域,再到2014年深入研究大数据相关的领域,到现在逐渐影响周围的同学.朋友和家人.大数据技术将给我们带来的远不止我们想到的这些.曾经我身边的人还问我,“你以后想从事的行业是什么”,我现在已经下定了决心,第一份工作就是大数据行业的工作. 一开始接触大数据的人,总是摸不到头脑,不知道从何下手,现在我就把我这几年来的经验告诉大家,“边学边实战”.其中,找过很多书籍很多视频,其中我认为“干货比较多的.比较齐全的.内容比较丰富的.最受欢迎的”,就…

Iveely Computing 产生背景 08年的时候,我开始接触搜索引擎,当时遇到的第一个难题就是大数据实时并发处理,当时实验室的机器我们可以随便用,至少二三十台机器,可以,却没有程序可以将这些机器的计算性能整合起来,后来听说了Hadoop,但是当时的hadoop还很脆弱(记得没错是0.2.0),源码量也很少,用了很久,发现它不适合我们的搜索引擎. 后来没办法,我在程序中将爬虫和数据处理写成分布式网络通信的.但是导致代码非常臃肿,而且每一个应用程序的运行,都需要写一套网络通信和任务分布.09…

原文链接:http://www.d1net.com/bigdata/news/345893.html 先简单的做个自我介绍,我是云6期的,黑马相比其它培训机构的好偶就不在这里说,想比大家都比我清楚: 经常遇到有人问我大数据前景如何.大数据和Android.iOS对比怎么样等一些问题,为解决大家的困惑,抽时间写了这篇文章,简单对比一下大数据和移动开发的前景,给大家做个参考. 可能很多人都还很困惑,什么是大数据,其实可以简单的这么理解:大数据就是对大量数据进行有效处理的一种解决方案:因为随着数据量的…

可靠性工程领域的可靠性评估,可靠性仿真计算,健康检测与预管理(PHM)技术,可靠性试验,都需要大规模数据来进行支撑才能产生好的效果,以往这些数据都是不全并且收集困难,而随着互联网+的大数据时代的来临,可靠性与质量数据的收集正迎来一个充满生机的时代.云计算与大数据必将对可靠性工程领域的理论.技术.方法等带来前所未有的影响,也为未来各行业的产品的可靠性与维护性带来全面的质量和可靠性的控制和管理能力,一个产品不会坏或者快坏了会提示自动更换的时代即将来临~​ 一个基于PHM技术的例子:美国通用公司是一个…

阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了.   实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识.大数据并不是什么新鲜事物.信息革命带来的除了信息的更高效地生产.流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长.“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费.移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快.人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘.这是大数据的初心.数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论.实时的数据收集和流通通道.数据挖掘过程需要使用的软硬件环…