InnoDB 存储引擎作为我们最常用到的存储引擎之一,充分熟悉它的的实现和运行原理,有助于我们更好地创建和维护数据库表. InnoDB 体系架构 InnoDB 主要包括了: 内存池.后台线程以及存储文件. 内存池又是由多个内存块组成的,主要包括缓存磁盘数据.redo log 缓冲等: 后台线程则包括了 : Master Thread.IO Thread 以及 Purge Thread 等: 由 InnoDB 存储引擎实现的表的存储结构文件一般包括表结构文件(.frm).共享表空间文件(ibdat…

分析下MySql中innodb存储引擎是如何通过日志来实现事务的? Mysql会最大程度的使用缓存机制来提高数据库的访问效率,但是万一数据库发生断电,因为缓存的数据没有写入磁盘,导致缓存在内存中的数据丢失而导致数据不一致怎么办? Innodb主要是通过事务日志实现ACID特性,事务日志包括:重做日志redo和回滚日志undo. Redo记录的是已经全部完成的事务,就是执行了commit的事务,记录文件是ib_logfile0 ib_logfile1 Undo记录的是已部分完成并且写入硬盘的未完成…

Mysql的InnoDB存储引擎支持事务,默认是行锁.因为这个特性,所以数据库支持高并发,但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁,而是表锁的话,那么其并发性会大打折扣,而且也可能导致你的程序出错. 而导致行锁变为表锁的情况之一就是: SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁).而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁). 下面记录一下我遇到…

文/何登成 导读:   来自网易研究院的MySQL内核技术研究人何登成,把MySQL数据库InnoDB存储引擎的多版本控制(简称:MVCC)实现原理,做了深入的研究与详细的文字图表分析,方便大家理解InnoDB存储引擎实现的多版本控制技术(简称:MVCC). 基本知识 假设对于多版本控制(MVCC)的基础知识,有所了解.MySQL数据库InnoDB存储引擎为了实现多版本的一致性读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 MySQL数据库InnoDB存储引擎表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引…

InnoDB存储引擎使用哈希算法来对字典进行查找,其冲突机制采用链表方式,哈希函数采用除法散列方式.对于缓冲池页的哈希表来说,在缓冲池中的Page页都有一个chain指针.它指向相同哈希函数值的页的.而对于除法散列,m的取值略大于2倍的缓冲池页数量的质数.例如:当前参数innodb_buffer_pool_size的大小为10M,则共有640个16kb的页.对于缓冲池页内存的哈希表来说,需要分配640*2=1280个槽,但是由于1280不是质数,需要取比1280略大的一个质数,应该是1399,所…

MySQL中的存储引擎: 1.存储引擎的概念 2.查看MySQL所支持的存储引擎 3.MySQL中几种常用存储引擎的特点 4.存储引擎之间的相互转化 一.存储引擎: 1.存储引擎其实就是如何实现存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何更新,查询数据等技术实现的方法. 2.MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或内存)中,这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制,索引技巧,锁定水平并且最终提供广泛的不同功能和能力.在MySQL中将这些不同的技术及配套的相关功能称为存储引擎. 二.MyS…

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本…

mysql之innodb存储引擎 innodb和myisam区别 1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物 2>.InnoDB支持行级锁,而MyISAM支持表级锁 3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持 4>.InnoDB支持外键,而MyISAM不支持 5>.InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持 innodb的关键特性 Iinnodb存储引擎的关键特性包括:插入缓冲,两次写,自适应哈希索引 插入缓冲 主键是行唯一的标识符,在应用程序中行记…

MySQL数据库InnoDB存储引擎Log漫游  http://blog.163.com/zihuan_xuan/blog/static/1287942432012366293667/…

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎…