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flink04 -----1 kafkaSource 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 3 将kafka中的数据写入redis中去 4 将kafka中的数据写入mysql中去
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flink04 -----1 kafkaSource 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 3 将kafka中的数据写入redis中去 4 将kafka中的数据写入mysql中去
1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中 3 将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co…
大数据学习day33----spark13-----1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis 2. MySQL事务的测试 3.利用MySQL事务实现数据统计的ExactlyOnce(sql语句中出现相同key时如何进行累加(此处时出现相同的单词))4 将数据写入kafka
1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients…
MYSQL的常用命令和增删改查语句和数据类型
连接命令:<a href="http://lib.csdn.net/base/mysql" class='replace_word' title="MySQL知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>MySQL</a> -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建<a href="http://lib.csdn.net/base/my…
MYSQL的常用命令和增删改查语句和数据类型【转】
连接命令:<a href="http://lib.csdn.net/base/mysql" class='replace_word' title="MySQL知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>MySQL</a> -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建<a href="http://lib.csdn.net/base/my…
Parquet与ORC:高性能列式存储格式(收藏)
背景 随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive.Spark SQL.Impala.Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile.ORC.Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试. 列式存储 由于OLAP查…
数据库开发 MySQL
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器.SQLite的特点是轻量级.可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用.而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite. 此外,MySQL内部有多种数据库引擎,最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB. 常用MySQL命令 设置mysql root账号密码 mysql admin -u root password root 修改root密码 mysql admin -u root -p pas…
Android学习总结——文件储存
Android中文件存储的操作: 1.Activity的openFileOutput()方法可以把数据输出到文件中2.创建的文件保存在/data/data/<package name>/files目录3.实现过程与在java中保存数据到文件中是一样的 <!-- 在SD卡中创建与删除文件权限 --><uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/>…
MySQL InnoDB 索引原理
本文由 网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索…
JDK1.8 HashMap源码分析
一.HashMap概述 在JDK1.8之前,HashMap采用数组+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的节点都存储在一个链表里.但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效率较低.而JDK1.8中,HashMap采用数组+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转换为红黑树,这样大大减少了查找时间. 下图中代表jdk1.8之前的hashmap结构,左边部分即代表哈希表,也称为哈希数组,数组的每个元素都是一个单链表的头节点,链表是用…
solidity learning (1)
学习文档笔记:http://solidity-cn.readthedocs.io/zh/develop/layout-of-source-files.html 1.pragma solidity ^0.4.0;这样,意味着源文件将既不允许低于 0.4.0 版本的编译器编译, 也不允许高于(包含) 0.5.0 版本的编译器编译(第二个条件因使用 ^ 被添加) 2.导入import * as symbolName from “filename”;//或“.sol”文件等同于import "filen…