AvalonDock 2.0 的简单运用】的更多相关文章

最近在研究AvalonDock的一些使用,碰到了一些问题.现在拿出来跟大家分享分享. 网上找了一大把AvalonDock 1.3版本的资料,弄出Demo后发现属性面板(DockableContent)设置成浮动后不能停靠其它的面板.最后只得试试AvalonDock 2.0版本的,还好2.0版本没让我们失望. 首先需要库文件:Xceed.Wpf.AvalonDock,若需要Aero或VS2010主题效果需引用Xceed.Wpf.AvalonDock.Themes.Aero或Xceed.Wpf.Av…
随着IOS7由之前UI的拟物化设计变为如今的扁平化设计,也许扁平化的时代要来了,当然我们是不是该吐槽一下,苹果什么时候也开始跟风了,自GOOGLE和微软界面扁平化过后,苹果也加入了这一队伍. AvalonDock AvalonDock 是一个.NET库,用于在停靠模式布局(docking)中排列一系列WPF/WinForm控件.最新发布的版本原生支持MVVM框架.Aero Snap特效并具有更好的性能. AvalonDock 2.0版本已经发布了,新版本是用MVVM框架重新编写,似乎也用了Com…
这是本人第一次写,写的不好的地方还忘包含.写这个的主要原因是想通过这个来学习下EF的CodeFirst模式,本来也想用AngularJs来玩玩的,但是自己只会普通的绑定,对指令这些不是很熟悉,所以就基本不用了.还有最主要的原因就是锻炼下自己的能力.好了其他就不多说了,下面来看下我对这个项目的整体概述吧: 目录: 目录我以后会在这边添加上去的 一.Asp.Net MVC+BootStrap+EF6.0实现简单的用户角色权限管理 基本设计 二.Asp.Net MVC+BootStrap+EF6.0实…
云优化的概念.Entity Framework 7.0.简单吞吐量压力测试 继续上一篇<开发 ASP.NET vNext 初步总结(使用Visual Studio 2014 CTP1)>之后, 关于云优化和版本控制: 我本想做一下MAC和LINUX的self-host测试,但是官方说运行环境的MONO版本至少需要3.4.1,我去年买了个表,至本文发布为止,你让我下地狱去找3.4.1吗,硬着头皮用3.4.0搞了一晚上,MAC一直停留在 httpapi.dll出错,Ubuntu Server 12…
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13506.html 写在前面 上次写了一个权限申请的例子Android 6.0 超级简单的权限申请 (Permission),原理是封装权限申请的代码到一个Helper类,然后重写onRequestPermissionsResult方法处理.这已经是很简洁的权限申请方法了,但是还不够,因为这里还需要重写onRequestPermissionsResult方法.所以研究了一番,再写了一个例子,不需要重写onRequestP…
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13369.html 背景描述 随着Android系统的不断升级,谷歌对用户的隐私是越来越注重了,给我们开发者带来了更多的繁琐.Android6.0增加了动态权限申请,虽然不难,但是实现起来会很繁琐,代码量会很多,通常都是在需要申请的地方调用ContextCompat.checkSelfPermission(context, permission)判断是否已经有了需要的权限,如果没有,则需要调用ActivityCompat…
AvalonDock 是一个.NET库,用于在停靠模式布局(docking)中排列一系列WPF/WinForm控件.最新发布的版本原生支持MVVM框架.Aero Snap特效并具有更好的性能. AvalonDock 2.0版本已经发布了,新版本是用MVVM框架重新编写,似乎也用了Command(命令)模式.2.0版的文档尚未发布,但你可以参考Avalon.TestApp 或者2.0版源码中的Avalon.MVVMTestApp文件夹来查看新的API. 前一篇博文有介绍关于AvalonDock使用…
用Vue2.0实现简单的分页及跳转 2018年07月26日 20:29:51 Freya_yyy 阅读数 3369    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Freya_yyy/article/details/81227016 用Vue2.0实现一个数据的分页及页数的跳转,代码如下: 数据绑定:{{...}}        <a v-on:click="btnClick(item)">{{item}}</a…
用pytorch1.0搭建简单的神经网络:进行多分类分析 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt # 假数据 # make fake data n_data = torch.ones(100, 2) x0 = torch.normal(2*n_data, 1) # class0 x data (tensor), shape=(100, 2) y0 = torch.z…
percona-toolkit 3.0.13 简单安装记录 环境:centos6.x mysql:8.0.17 yum -y install perl-DBIyum -y install perl-DBD-MySQL yum -y install perl-IO-Socket-SSL.noarchyum -y install perl-Time-HiRes  yum -y install perl-TermReadKeyyum -y install perl-ExtUtils-MakeMaker…