VC++ DLL 发布到生产环境过程】的更多相关文章

最近项目中用到了VC++ DLL,在本机调试时无任何问题,但是发布出来后,COPY到另外的机器就报错,说找不到DLL,由于自身工作接触这方面比较少,经过一番折腾后,终于解决,以下为解决步骤 一,平台工具集(最终没选这个发布后也可以运行,选的VS 2015(V140),但是C++相关的工具是必须要装的),就选了Visual Studio 2015 - Windows XP (v140_xp),如图 接下来生成项目报错,C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft…
一.环境描述 安装有ansible的服务器:192.168.13.45 测试环境服务器:192.168.13.49 /home/app/api-tomcat/webapps/api.war为测试环境新版本war包位置 生产环境服务器:192.168.13.51 /home/app/api-tomcat/webapps/api.war为生产环境war包位置 /home/app/api-tomcat/webapps/api为生产环境项目位置 /home/app/tomcat.bak/api/weba…
1.升级到log4net的最新版 PM下执行 Install-Package log4net 还是无法解决的,使用下面的方法 2.使用Nlog替换之,详见https://github.com/NLog/NLog/wiki/Tutorial 安装 Install-Package NLog.Config NLog使用方法比log4net更为简单,配置文件如下,如果成windows程序需将NLog.config自动复制到bin下面 <?xml version="1.0" encodin…
本文转自:http://www.cnblogs.com/weiweictgu/p/5848805.html 1.升级到log4net的最新版 PM下执行 Install-Package log4net 还是无法解决的,使用下面的方法 2.使用Nlog替换之,详见https://github.com/NLog/NLog/wiki/Tutorial 安装 Install-Package NLog.Config NLog使用方法比log4net更为简单,配置文件如下,如果成windows程序需将NLo…
vue-cli2.0中的方法 1.安装插件 npm install uglifyjs-webpack-plugin --save-dev 2.修改webpack.prod.conf.js配置文件 const UglifyJsPlugin = require('uglifyjs-webpack-plugin'); plugins: [ // http://vuejs.github.io/vue-loader/en/workflow/production.html new webpack.Defin…
实验demo现在需要发布到生产环境,发现在发布的时候要考虑到不一致的几个地方. 1.各类配置文件线下,线上不一致. 2.绑定的url不一致,可能是域名不一致,也可能是schema不一致(http,https) 配置文件的不一致问题,可以使用环境配置来解决.系统默认定义了3个:Development, Staging, Production appsettings.json 开发:appsettings.Development.json 线上:appsettings.Production.json…
上一篇文章,介绍了这个架构中,WebServer的选择,以及整个架构中扩展时的思路. 原文地址:15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(三)   五.架构实践 前边用了三篇文章,详细介绍了这个架构的各个部分的选择以及安装. 这篇文章,我会用一个Demo项目,从开发到部署,包括MongoDB数据的访问.用这种方式过一遍这个架构.   Demo项目,我们用Dotnet Core开发.我们选择最新版的Dotnet Core 3.1做为系统的主框架. 开发环境用MacOS + VS Code,生…
log4net输出日志大概分两块 1.程序代码编写问题 2.配置文件问题 当程序本地可以正常输出日志.配置文件也都正常可用的情况下,发布到生产环境后,有的程序可以输出日志,有的程序不可以输出,程序无问题,配置文件也没问题,但就是不能输出日志的原因,可能是win server系统文件目录权限导致,目前我发现生产环境一个程序对一个目录似乎享有独占权限,其他程序均无法再次向此位置输出日志,只能为每一个程序单独设置一个log4net配置文件并新指明一个输出目录才可以正常,如果不同的log4net配置文件…
训练了很久的Tf模型,终于要到生产环境中去考研一番了.今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用.大概整理了这些方法. 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架,而且生成的ckpt文件比较大,发布到生产环境的时候,还得把python的算法文件一起搞上去,如何和其他程序交互,可能还得自己去写服务.估计很少有人这么做,貌似性能也很一般. 使用tensorflow Serving tf Serving貌似是大家都比较推崇的方法.需要编译tfServin…
写在前面 在实际的企业开发环境中,往往都会将环境分为:开发环境.测试环境和生产环境,而每个环境基本上都是互相隔离的,也就是说,开发环境.测试环境和生产环境是互不相通的.在以前的开发过程中,如果开发人员完成相应的功能模块并通过单元测试后,会通过手动修改配置文件的形式,将项目的配置修改成测试环境,发布到测试环境进行测试.测试通过后,再将配置修改为生产环境,发布到生产环境.这样手动修改配置的方式,一方面增加了开发和运维的工作量,而且总是手工修改各项配置文件很容易出问题.那么,有没有什么方式可以解决这些…