一.前述 solve主要是定义求解过程,超参数的 二.具体 #往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解. #caffe提供了六种优化算法来求解最优参数,在solver配置文件中,通过设置type类型来选择. Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta (type: "AdaDelta"), Adaptive Gradient (type: "AdaGrad&q…

Caffe源代码(caffe version commit: 09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要的头文件,这里介绍下include/caffe/solver.hpp文件的内容: 1.      include文件: <caffe/solver.hpp>:此文件的介绍能够參考: http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/62423060 2.      模板类Solver:虚基类 3.      模板类Wo…

http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/52529341 将这篇博客所讲进行了实现 1.LayerParameter也在caffe.proto文件中 2.头文件直接复制博客的,命名为image_scale_layer.hpp,然后放在caffe/include/caffe/layers下 3.实现文件也是直接复制博客的,命名为image_scale_layer.cpp,放在caffe/src/caffe/layers下 4.制作minist的l…

caffe中solver的作用就是交替低啊用前向(forward)算法和后向(backward)算法来更新参数,从而最小化loss,实际上就是一种迭代的优化算法. solver.cpp中的Solver提供了执行模型训练的入口,在caffe.cpp中train函数的最后通过 solver->Solve()调用: template <typename Dtype> void Solver<Dtype>::Solve(const char* resume_file) { //检查是…

caffe.cpp中的train函数内声明了一个类型为Solver类的智能指针solver: // Train / Finetune a model. int train() { -- shared_ptr<caffe::Solver<float> > solver(caffe::SolverRegistry<float>::CreateSolver(solver_param)); -- } 之后调用Solver类的构造函数,在构造函数内执行了 Init(param)函…

Solver类简介 Net类中实现了网络的前向/反向计算和参数更新,而Solver类中则是对此进行进一步封装,包含可用于逐次训练网络的Step()函数,和用于求解网络的优化解的Solve()函数,同时还实现了一些存储.读取网络模型快照的接口函数. solver.cpp源码 template<typename Dtype> void Solver<Dtype>::SetActionFunction(ActionCallback func) { action_request_funct…

1.编写.h和.cpp .cu文件 将.hpp文件放到路径caffe-windows\caffe-master\include\caffe\layers下 将.cpp文件和.cu放到路径caffe-windows\caffe-master\src\caffe\layers下 修改caffe-windows\caffe-master\src\caffe\proto\caffe.proto,需要修改两处1.找到 LayerParameter 描述,增加一项: message LayerParamet…

caffe添加python数据层(ImageData) 在caffe中添加自定义层时,必须要实现这四个函数,在C++中是(LayerSetUp,Reshape,Forward_cpu,Backward_cpu),在python 中是(setup,reshape,forward_cpu,backword_cpu). prototxt layer { name: "data" type: "Python" top: "data" top: "…

首先要在caffe.proto中的LayerParameter中增加一行optional FocalLossParameter focal_loss_param = 205;,然后再单独在caffe.proto中增加 message FocalLossParameter{  optional float gamma = 1 [default = 2];                        optional float alpha = 2 [default = 0.25];  }    …

最近打算看一看caffe实现的源码,因为发现好多工作都是基于改动网络来实现自己的的目的.比如变更目标函数以及网络结构,以实现图片风格转化或者达到更好的效果. 深度学习框架 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650325746&idx=1&sn=378e1adc20bb9f4e388e1bd648707026&chksm=f235a5f8c5422ceee84aa4dff2b5c025397e3a42…