地址:http://www.codeproject.com/Tips/829060/Python-Code-Optimizations-Part-One 转发过来保存一下.喜欢精雕细琢,编程才有乐趣.作者牛. Introduction Listed below are some very common day to day usage scenarios, and a way to do them pythonically! Using the Code 1. Looping over a Ra…

Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O(n^2…

代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 字典 (dictionary) 与列表 (list) Python 字典中使用了 hash table,因此查找操作的复杂度为 O(1),而 list 实际是个数组,在 list 中,查找需要遍历整个 list,其复杂度为…

转自:http://www.douban.com/group/topic/31478102/ 这个资料库还有些不错的好文章: http://www.ibm.com/developerworks/cn/ 来看这篇<Python 代码性能优化技巧>http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/index.html 原文标题是代码性能优化,关键是性能优化,如果纯是代码优化则跟代码重构无异. 代码性能优化的本质:保证代码正确行…

按"指针"传递 python中变量赋值.参数传递都是通过"指针"拷贝的方式进行的.除了按"指针"拷贝,还有一种按值拷贝的方式,关于按值.按指针拷贝的细节,参见按值传递 vs. 按指针传递. 所以在python中,变量赋值.参数传递,都只是拷贝了源数据的一个地址,而不会拷贝内存中完整的数据对象副本.所以,如果在函数内部修改变量指向的数据对象,会影响函数外部的数据. 例如: def f(x): print(x+3) a=4 f(a) 在将a赋值给本地…

Table of Contents 1. 代码优化Part1 1.1. if 判断的短路特性 1.2. join 合并字符串 1.3. while 1 和 while True 1.4. cProfile, cStringIO 和 cPickle 1.5. 合理使用生成器 1.5.1. 区别 1.5.2. xrange 1.6. import 语句的开销 2. 参考资源: 3. NEXT ctypes 代码优化Part1 分享最近看到的关于代码优化的一些技巧. if 判断的短路特性 对于and,…

Python即是面向过程语言,也是面向对象语言,很多其它情况下充当脚本语言的角色.虽是脚本语言,但相同涉及到代码优化的问题,代码优化可以让程序执行更快,它是在不改变程序执行结果的情况下使程序执行效率更高,依据80/20原则.实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常须要消耗80%的工作量. 优化通常包括双方面的内容: 1. 减小代码的体积.提高代码的可读性及可维护性. 2. 改进算法,减少代码复杂度,提高代码执行效率. 选择合适的数据结构一个良好的算法可以对性能起到关键作用.因此性能改进的…

前言 这里是记录一些本人在开发过程中遇到的一些细节问题.与君共勉. 版权说明 著作权归作者全部.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:Coding-Naga链接:http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50736887 来源:CSDN 1.Python实现全排列 方案一: a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] result = list(itertools.permutations(a…

在列表里面计数 性能:第二种计数方法比第一种快6290倍,为啥因为Python原生的内置函数都是优化过的,所以能用原生的计算的时候,尽量用原生的函数来计算. 过滤一个列表 性能:第二种方法比第一种慢近50%,有人可能觉得filter应该会快一些,其实filter增加了复杂度,返回一个迭代对象再用list转化为一个列表,所以开销大一些.其实最快是推导列表,比第一种性能提高近30%. 异常处理 性能:第二种比第一种快了近3倍,简单粗暴直接用异常,而第一种会通过内置函数hasattr来先检查,查找内部…

软件的质和量. 既有量的积累也有质的区别.继承一定的前人研究基础. 基本上来说,python更加的注重可读性,一致性,可移植性,其中软件的质量也是比较的讲究的. python支持开发的高级重用机制,例如面向对象程序设计. 提高开发者的效率. 这是相对来讲的,什么事情都是没有绝对的. 相对于c.c++等一些语言来讲,Python使得开发者的效率提升很多倍. 代码量小,维护方便,程序的运行编译环境简单,步骤简化. 标准库.组件的继承支持. 很多的可编译的功能块,这些叫做标准库,比如字符匹配等方面都有…