mongodb 关系、引用、覆盖索引查询

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mongodb 关系、引用、覆盖索引查询

一.关系 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系.文档间可以通过嵌入和引用来建立联系.MongoDB 中的关系可以是:1对1,1对多,多对1,多对多. 一个用户可以用多个地址,这是典型的一对多关系. user文档可以是: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "9…

MongoDB 覆盖索引查询

MongoDB 覆盖索引查询官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果. 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多. 为了测试盖索引查询,使用以下 mycol 集合: { "_id" : 1, "name" : "tom&q…

MongoDB覆盖索引查询

官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 1. 所有的查询字段是索引的一部分 2. 所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果.因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多. 但是,如果是以下的查询,不能使用覆盖索引查询: 1. 所有索引字段是一个数组 2. 所有索引字段是一个子文档…

mysql优化-覆盖索引查询,join

1 原始sql: SELECT a.* FROM event_data a WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00' AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59' ORDER BY a.receive_time DESC LIMIT 56280,15; 改为查询索引列(这里指的是主键,速度快很多) mysql> SELECT a.pk_id -> FROM event_data a ->…

SQL Server查询性能优化——覆盖索引（二）

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况: 2.SQL查询语句与查询执行计划成本 --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT [WBOOK_NO…

MYSQL的全表扫描，主键索引(聚集索引、第一索引)，非主键索引(非聚集索引、第二索引)，覆盖索引四种不同查询的分析

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码 mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row…

SQL Server 查询性能优化——覆盖索引

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条…

在MySQL中如何使用覆盖索引优化limit分页查询

背景今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.…

mysql高效索引之覆盖索引

概念如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作判断标准使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询注意 1.覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2.Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3.并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4…

mysql索引之六：mysql高效索引之覆盖索引

概念如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作判断标准使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询注意 1.覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2.Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3.并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4…

MySQL 覆盖索引

通常大家都会根据查询的WHERE 条件来穿件合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面.设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单单是WHERE 条件部分.索引确实是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行.如果索引的叶子节点已经包含要查询的数据,那么还有什么必要再返回表查询呢?如果一个索引包含(或者覆盖)所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”. 覆盖索引是非常有用的工具,能够极大的提高性能.考虑一下如果查询只需要索引而无需返回表,会…

Mysql覆盖索引与延迟关联

延迟关联:通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据. 为什innodb的索引叶子节点存的是主键,而不是像myisam一样存数据的物理地址指针? 如果存的是物理地址指针不就不需要二次查找了吗,根据myisam和innodb数据存储方式的差异去想 Imyisam索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址. 而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录. 这个索引的key是数据表的主键…

Mysql性能优化：为什么要用覆盖索引？

导读相信读者看过很多MYSQL索引优化的文章,其中有很多优化的方法,比如最佳左前缀,覆盖索引等方法,但是你真正理解为什么要使用最佳左前缀,为什么使用覆盖索引会提升查询的效率吗? 本篇文章将从MYSQL内部结构上讲一下为什么覆盖索引能够提升效率. 文章转载自Mysql性能优化:为什么要用覆盖索引? InnoDB索引模型在InnoDB中,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种存储方式的表称为索引组织表.又因为前面我们提到的,InnoDB使用了B+树索引模型,所以数据都是存储在B+树中的. 每…

MongoDB关系与数据库引用

MongoDB关系: MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系.文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. 1. 嵌入关系: 形式:把一个文档嵌入到另一个文档中. 优点:数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据.(只需一次查询) 缺点:如果数据量不断变大,会影响读写性能. 使用示例: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Benzami…

mysql延迟查询, 覆盖索引使用例子

引用自 'mysql高性能' 5.3.6章节不能使用覆盖索引的情况 : 解决办法 : …

SQL Server查询性能优化——覆盖索引（一）

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条…

SQL Server覆盖索引--有无包含列对数据库查询性能的影响分析

“覆盖索引使您能够避免返回到表中以满足请求的所有列,因为所有请求的列都已经存在于非聚集索引中.这意味着您还可以避免返回到表中进行任何逻辑或物理的信息读取.” 然而,以上这不是我想要传达的全部意思,因为他不仅仅是避免逻辑或物理的读取的问题.在“非聚集索引”中的列和需要在表中查找的列之间,还需要考虑“将数据放在一起”的必要工作.为了说明这个问题,让我们创建两个完全一模一样的表,即:相同的结构,相同的数据且都是10000条: CREATE TABLE Beach.dbo.cruiser_1 ( pki…

mysql:如何利用覆盖索引避免回表优化查询

说到覆盖索引之前,先要了解它的数据结构:B+树. 先建个表演示(为了简单,id按顺序建): id name 1 aa 3 kl 5 op 8 aa 10 kk 11 kl 14 jk 16 ml 17 mn 18 kl 19 kl 22 hj 24 io 25 vg 29 jk 31 jk 33 rt 34 ty 35 yu 37 rt 39 rt 41 ty 45 qt 47 ty 53 qi 57 gh 61 dh 以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引,我们称之为非聚集索引. 非聚集…

你的 SQL 还在回表查询吗？快给它安排覆盖索引

什么是回表查询小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引:Are You OK?主键.聚集索引.辅助索引,简单回顾下,聚集索引的叶子节点包含完整的行数据,而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键(主键值). 假设有张 user 表,包含 id(主键),name,age(普通索引)三列,有如下数据: id name age 1 Jack 18 7 Alice 28 10 Bob 38 20 Carry 48 画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚…

MySql 索引查询优化

官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#explain_rows type: 连接类型 system 表只有一行 const 表最多只有一行匹配,通用用于主键或者唯一索引比较时.如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量 eq_ref 每次与之前的表合并行都只在该表读取一行,这是除了system,const之外最好的一种,特点是使用=,而且索引的所有部分都参与join且索引是主键或…

【原创】为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

引言好久没写文章了,今天回来重操旧业.毕竟现在对后端开发的要求越来越高,大家要做好各种准备. 因此,大家有可能遇到如下问题为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树? 回答这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 文末附面试指南! 正文这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和B+…

为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树？

引言好久没写文章了,今天回来重操旧业. 今天讲的这个主题,是<面试官:谈谈你对mysql索引的认识>,里头提到的一个坑. 也就是说,如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 正文这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和…

【mongoDB中级篇②】索引与expain

索引的操作数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…

Mysql性能优化之覆盖索引

因为我们大多数情况下使用的都是Innodb,所以这篇博客主要依据Innodb来讲 b+树(图片来自网络) b+树图来自网络 1.聚集索引与非聚集索引区别聚集索引:叶子节点包含完整的数据(物理地址连续),叫做聚集索引非聚集索引(又称辅助索引):它的叶子节点并不包含行记录的全部数据,叶子结点除了包含键值以外,每个叶子结点中的索引行还包含了一个书签,该书签用来告诉存储引擎可以在哪找到相应的数据行.需要引用主索引作为data域,其实原理就是直接通过辅助索引无法找到数据,需要通过辅助索引找到主键,然后…

MongoDB系列四（索引）.

一.索引简介再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似.有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级. 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入.更新.删除)都将耗费更多的时间.这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引.因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索…

MongoDB 关系

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系. 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. MongoDB 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系. 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系. 以下是 user 文档的简单结构: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name":…

MongoDB之DBref(关联插入,查询,删除) 实例深入

http://blog.csdn.net/crazyjixiang/article/details/6668288 suppose I have the following datastructure: var user = {_id: 'foo', age: 35}; var post = {_id: '...', author: {$ref: user, $id: 'foo'},...}; How can I query all posts which references user[foo…