1.hive中的四种排序 1.1 order by :对全局进行排序,只能有一个reduce select * from hive.employee order by id;…

目录 目录 前言 什么是Flume? Flume的特点 Flume的可靠性 Flume的可恢复性 Flume的一些核心概念 Flume的官方网站在哪里? Flume在哪里下载以及如何安装? 设置环境变量 验证是否安装成功 Flume的案例 案例1:Avro 案例2:Spool 案例3:Exec 案例4:Syslogtcp 案例5:JSONHandler 案例6:Hadoop sink 案例7:File Roll Sink 案例8:Replicating Channel Selector 案例9:…

需要注意的事情: 1. 对于wordcount1.0 ,按照http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/HadoopTutorial/CDH4/Hadoop-Tutorial/ht_usage.html#topic_5_2 执行. 2.hadoop fs -mkdir /user/cloudera 这条语句意思是在hadoop文件系统下创建新文件夹.在终端中执行"cd /user/cloudera"是错误的,会出现…

DESCRIBE EXTENDED mydb.employees  DESCRIBE EXTENDED mydb.employees DESCRIBE EXTENDED mydb.employees hive> SHOW PARTITIONS employees;   SHOW PARTITIONS command Hive : select from group by : group by 对聚合操作之外的字段使用. 先是 from group by 执行后, 才执行select操作. Hiv…

一.关系运算: 1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select 1 from lxw_dual where 1=1; 1 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select…

Hive 已是目前业界最为通用.廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能.稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动. 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分,之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join,其实底层都是相同的,只是上层做了些封装而已,如果你还不了解究竟 Join 有哪些方式,以及底层怎么实现的,请参…

时间字段格式化 from_unixtime(unix_timestamp(VisitTime),'yyyy-MM-dd') 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:   from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例: hive>   select from_unixtime(…

参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-AlterTable%2FPartitionStatements 这里主要列一些常用操作. 添加分区 ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partCol = 'value1') location 'loc1'; //示例 ALTER TABLE table_name ADD IF…

jdbc远程连接hiveserver2 2016-04-26 15:59 本站整理 浏览(425)     在之前的学习和实践Hive中,使用的都是CLI或者hive –e的方式,该方式仅允许使用HiveQL执行查询.更新等操作,并且该方式比较笨拙单一.幸好Hive提供了轻客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java.Python向Hive提交请求,取回结果.HiveS…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…