/// <summary> /// 本类提供了对byte数据的常用操作函数 /// </summary> public class ByteUtil { ','A','B','C','D','E','F'}; private static byte[] BITS = {0x01, 0x02, 0x04, 0x08, 0x10, 0x20, 0x40, 0x80}; /// <summary> /// 将字节数组转换为HEX形式的字符串, 使用指定的间隔符 /// <…

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen…

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen…

python提供了常用的数据结构,其中之一就是set,python中的set是不支持索引的.值不能重复.无需插入的容器. 简单记录下set常用的操作函数: 1.新建一个set: set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入,结果是'H','e','l','o','l'因为重复只能插入一次. 2.增加一个元素: add()用于增加一个元素值, update([]),用于增加多个元素值,参数为list,注意如果用add增加多个值,会报参数类型错误. 3.删除一个元素: remo…

js对数组的操作非常频繁,但是每次用到的时候都会被搞混,都需要去查相关API,感觉这样很浪费时间.为了加深印象,所以整理一下对数组的相关操作. 常用的函数 concat() 连接两个或更多的数组,并返回结果.方法用于连接两个或多个数组.该方法不会改变现有的数组,而仅仅会返回被连接数组的一个副本. var arr1 = [1, 2, 3]var arr2 = ['a', 'b', 'c', 'd']var arr3 = arr1.concat(arr2)console.log(arr1, arr2…

先言:R语言常用界面操作 帮助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容:Ctrl+L 清除R空间中内存变量:rm(list=ls()).gc() 获取或者设置当前工作目录:getwd.setwd 保存指定文件或者从磁盘中读取出来:save.load 读入.读出文件:read.table.wirte.table.read.csv.write.csv 1.一些简单的基本统计量 #基本统计量 sum/mean/sd/min #一些基本统计量 which.min(…

pymongo 是 mongodb 的 python Driver Editor.记录下学习过程中感觉以后会常用多一些部分,以做参考. 1. 连接数据库 要使用pymongo最先应该做的事就是先连上运行中的 mongod . 创建一个 .py 文件,首先导入 pymongo: from pymongo import MongoClient 创建一个连接到 mongod 到客户端: client = MongoClient() 或者: client = MongoClient("mongodb:/…

pymongo 是 mongodb 的 python Driver Editor. 记录下学习过程中感觉以后会常用多一些部分,以做参考. 1. 连接数据库 要使用pymongo最先应该做的事就是先连上运行中的 mongod . 创建一个 .py 文件,首先导入 pymongo: from pymongo import MongoClient 创建一个连接到 mongod 到客户端: client = MongoClient() 或者: client = MongoClient("mongodb:…

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"…

1.mysql常用函数封装文件:mysql.func.php <?php /** * 连接MYSQL函数 * @param string $host * @param string $username * @param string $password * @param string $dbName * @param string $charset * @return resource */ function connect($host,$username,$password,$dbName,$…