scalaz还提供了个type class叫Validation.乍看起来跟\/没什么分别.实际上这个Validation是在\/的基础上增加了Applicative功能,就是实现了ap函数.通过Applicative实例就可以同时运算多个Validation并返回多条异常信息.所以,\/与Validation核心分别就在于Validation可以返回多条异常信息.Validation也是由两种状态组成:Success和Failure,分别与\/的left和right相对应.Failure可以返…

上两期我们讨论了Monad.我们说Monad是个最有概括性(抽象性)的泛函数据类型,它可以覆盖绝大多数数据类型.任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以变成Monad实例,就可以使用Monad组件库像for-comprehension这样特殊的.Monad具备的泛函式数据结构内部的按序计算运行流程.针对不同的数据类型,flatMap+unit组件实现方式会有所不同,这是因为flatMap+unit代表着承载数据类型特别的计算行为.之前我们尝试了List,O…

前面我们讨论了Applicative.Applicative 就是某种Functor,因为我们可以用map2来实现map,所以Applicative可以map,就是Functor,叫做Applicative Functor.我们又说所有Monad都是Applicative,因为我们可以用flatMap来实现map2,但不是所有数据类型的flatMap都可以用map2实现,所以反之不是所有Applicative都是Monad.Applicative注重于各种类型的函数施用,也就是map.包括普通函…

前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么意思呢?就是我们专门挑一些比较费脑子的语言细节来学习.通过「烧…

我们不断地重申FP强调代码无副作用,这样才能实现编程纯代码.像通过键盘显示器进行交流.读写文件.数据库等这些IO操作都会产生副作用.那么我们是不是为了实现纯代码而放弃IO操作呢?没有IO的程序就是一段烧CPU的代码,没有任何意义,所以任何类型的程序都必须具备IO功能,而在FP模式中对IO操作有特别的控制方式:具体实现是通过把代码中产生副作用的部分抽离出来延后运算(在所有纯代码运算之后).scalaz的IO Monad就是处理副作用代码延后运算的一种数据结构.我先举个简单的例子来示范如何通过一种数…

scala标准库提供了一个Either类型,它可以说是Option的升级版.与Option相同,Either也有两种状态:Left和Right,分别对应Option的None和Some,不同的是Left可以返回一个值.我们通常用这个值来表述异常信息.scalaz也提供了自己版本的Either,并用\/来分辨表示,以及两种状态-\/和\/-.我想scalaz特别提供\/是有原因的:\/不单是一种类型,它是一种type class.更重要的是\/是一种Monad,具备了函数组合能力(composib…

Monad typeclass不是一种类型,而是一种程序设计模式(design pattern),是泛函编程中最重要的编程概念,因而很多行内人把FP又称为Monadic Programming.这其中透露的Monad重要性则不言而喻.Scalaz是通过Monad typeclass为数据运算的程序提供了一套规范的编程方式,如常见的for-comprehension.而不同类型的Monad实例则会支持不同的程序运算行为,如:Option Monad在运算中如果遇到None值则会中途退出:State…

引言 转入Scala一段时间以来,理解Functor.Applicative和Monad等概念,一直是我感到头疼的部分.虽然读过<Functors, Applicatives, And Monads In Pictures> 一文,但深感未得甚解,仍是翻书了然.关书茫然. 于是转而"曲线救国"--选择学习更加纯粹的FP语言Haskell,尝试结合着对范畴论的一点粗鄙理解,再从Haskell与Scala不同编码实现的角度去比较,结果真有柳暗花明又一村的感觉.参考书籍为著名的&…

经过了一段时间的学习,我们了解了一系列泛函数据类型.我们知道,在所有编程语言中,数据类型是支持软件编程的基础.同样,泛函数据类型Foldable,Monoid,Functor,Applicative,Traversable,Monad也是我们将来进入实际泛函编程的必需.在前面对这些数据类型的探讨中我们发现: 1.Monoid的主要用途是在进行折叠(Foldable)算法时对可折叠结构内元素进行函数施用(function application). 2.Functor可以对任何高阶数据类型F[_]…

Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC 在之前的<跟我学SpringMVC>中的<第七章 注解式控制器的数据验证.类型转换及格式化>中已经介绍过SpringMVC集成Bean Validation 1.0(JSR-303),目前Bean Validation最新版本是Bean Valida…