参考链接: http://blog.csdn.net/yao_yao_2015/article/details/53404389 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: $ nvidia-smi 输出:  2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidi…

Linux下周期性查看GPU状态 NVIDIA自带了nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况 了解一下watch命令 $ whatis watch watch (1) - execute a program periodically, showing output fullscreen 作用:周期性执行某一命令,并将输出显示. watch的基本语法是: watch [options] command 最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令. 监视GPU:我们设置每 5s…

1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: $ nvidia-smi 输出如下: 2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了. 了解一下watch的功能: 作用:周期性执行某一命令,并将输出显示. watch的基本用法是: $ watc…

Linux 下实时查看日志 cat /var/log/*.log 如果日志在更新,如何实时查看 tail -f /var/log/messages 还可以使用 watch -d -n 1 cat /var/log/messages -d表示高亮不同的地方,-n表示多少秒刷新一次. 该指令,不会直接返回命令行,而是实时打印日志文件中新增加的内容,这一特性,对于查看日志是非常有效的.如果想终止输出,按 Ctrl+C 即可. 在Linux系统中,有三个主要的日志子系统: 连接时间日志--由多个程序执行…

1.先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs2.tail -f catalina.out3.这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令. 顺便讲一下linux中tail命令 tail 命令从指定点开始将文件写到标准输出.使用tail命令的-f选项可以方便的查阅正在改变的日志文件,tail -f filename会把filename里最尾部的内容显示在屏幕上,并且不但刷新,使你看到最新的文件内容. 1．命令格式; tail[必要参数][选择参数][文件…

今天在部署一个项目到linux服务器的时候一直报错,可是在日志文件中也没有记录.但是在本地测试的时候都没有错误,在windoesServer服务器上也没错误,实在找不到原因,因此想的实时查看tomcat的运行日志. 在Linux系统中,Tomcat 启动后默认将很多信息都写入到 catalina.out 文件中,我们可以通过tail  -f  catalina.out 来跟踪Tomcat 和相关应用运行的情况.通过查看tomcat安装目录bin下面Catalina.sh发现默认的日志文件输出的位…

1.先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs 2.tail -f catalina.out 3.这样运行时就可以实时查看运行日志了…

查看实时日志: tail -f catalina.out Ctrl+c 是退出tail命令…

Linux 查看GPU状态 nvidia-smi nvidia-smi是NVIDIA自带的一个命令可以详细的展示显卡的运行状态. gpustat gpustat是github上开源的一个小工具,对于v1.0目前支持python 3.4+,对于python 2.7-3.4支持v0.x. 可以直接用pip安装 pip install gpustat 如果没有root权限的话 pip install --user gpustat 如果没有root权限,安装完之后,可能需要添加环境变量. export…

最近服务器负载超荷,CPU的单个荷使用率到了百分之八九十,内存占用超大,让给检测性能,不给源码,只给一个+ -g编译生成的执行文件,Fuck!!! 1, 在linux下载了valgrind,使用valgrind 命令分别对内存使用 及 suricata  kill 完后,去初始化结束进程后的内存泄漏中,和源码相关的泄露大数据块进行了研究定位: 2,观察了 /proc/ 下对应的进程号 的内存使用,各线程栈使用,全局变量和静态变量的使用 进行了简要分析:(具体情况参照之前转载的文章) 3,当然做上…