Python: json模块实例详解

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Python: json模块实例详解

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python json模块超级详解

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式.JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表. 在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块 Json 模块提供了四个方法: dumps.dump.loads.load pickle 模块也提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 一. dumps 和 d…

python之模块datetime详解

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块datetime详解 import datetime #data=datetime.date(2015,11,9)#表示日期的类 #data=datetime.time(hour[,minute[,second[,microsecond[,tzinfo]]]])#表示时间的类,从小时时间开始为参数 #data=datetime.datetime(year,month,day[,hour[…

Python开发之序列化与反序列化：pickle、json模块使用详解

1 引言在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久…

python——pickle模块的详解

pickle模块详解该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议. “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程, “unpickling”是反向操作,从而将字节流(来自二进制文件或类似字节的对象)转换回对象层次结构.pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的. pickle协议和JSON(JavaScript Object Notation)的区别 : 1. JSON是一种文本序列化格式(它输出unicode文本,虽然大部分时间它…

Python Deque 模块使用详解,python中yield的用法详解

Deque模块是Python标准库collections中的一项. 它提供了两端都可以操作的序列, 这意味着, 你可以在序列前后都执行添加或删除. https://blog.csdn.net/qq_33374294/article/details/89339688 python中yield的用法详解 yield https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856 …

python单元测试unittest实例详解

转自:http://blog.csdn.net/five3/article/details/7104466 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题…