并发编程（十六）——java7 深入并发包 ConcurrentHashMap 源码解析

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并发编程（十六）——java7 深入并发包 ConcurrentHashMap 源码解析

以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的. JDK1.7的实现整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segmen…

深入并发包 ConcurrentHashMap 源码解析

以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的. JDK1.7的实现整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segmen…

并发编程学习笔记(9)----AQS的共享模式源码分析及CountDownLatch使用及原理

1. AQS共享模式前面已经说过了AQS的原理及独享模式的源码分析,今天就来学习共享模式下的AQS的几个接口的源码. 首先还是从顶级接口acquireShared()方法入手: public final void acquireShared(int arg) { if (tryAcquireShared(arg) < 0) doAcquireShared(arg); } 与acquire()方法一样,tryAcquireShared()为自己是实现的对资源获取的接口,AQS对返回值的语义已经定…

并发编程学习笔记(8)----ThreadLocal的使用及源码分析

1. ThreadLocal的理解 ThreadLocal,顾名思义,就是线程的本地变量,ThreadLocal会为每个线程创建一个本地变量副本,使得使用ThreadLocal管理的变量在多线程的环境下,每个线程都是访问的是自己内部的副本变量,将全局变量局部化,跟局部变量一样的使用,从而避免了一些线程安全的问题.比如在数据库连接池中获取的连接时,此时的连接对于每个线程来说,都应该是独立的,所以可以使用ThreadLocal来管理该线程的连接.从而避免在多线程环境下的连接的安全问题. 2. Thr…

Java并发包源码学习系列：JDK1.8的ConcurrentHashMap源码解析

目录为什么要使用ConcurrentHashMap? ConcurrentHashMap的结构特点 Java8之前 Java8之后基本常量重要成员变量构造方法 tableSizeFor put方法存值 putVal initTable treeifyBin tryPresize transfer get方法取值 get 总结参考阅读系列传送门: Java并发包源码学习系列:AbstractQueuedSynchronizer Java并发包源码学习系列:CLH同步队列及同步资源获取与…

ConcurrentHashMap源码解析-Java7

目录一.ConcurrentHashMap的模型图二.源码分析-类定义 2.1 极简ConcurrentHashMap定义 2.2 Segment内部类 2.3 HashEntry内部类 2.4 ConcurrentHashMap的重要常量三.常用接口源码分析 3.1 ConcurrentHashMap构造方法 3.2 map.put操作 3.3 创建新segment 3.4 segment.put操作 3.5 segment.rehash扩容 3.6 map.get操作 3.7 map.…

并发编程实战-ConcurrentHashMap源码解析

jdk8之前的实现原理 jdk1.7中采用的数据结构是Segment + HashEntry 的方式进行实现.主要的结构如下图: ConcurrentHashMap 并不是将每个方法都在同一个锁上同步并使得每次只能有一个线程访问容器,而是使用一种粒度更细的加锁机制来实现更大程度的共享,这种机制被称为分段锁.在这种机制中,任意数量的读取线程可以并发地访问Map,执行读取操作的线程和执行写入操作的线程可以并发地访问Map,并且一定数量的写入线程可以并发地修改Map.这样可以在并发条件下实现更高的吞吐…