根据钱江晚报官方微博的报导,最新的肥胖计算方法为:体重(kg) / 身高(m) 的平方.如果超过 25,你就是胖子.于是本题就请你编写程序自动判断一个人到底算不算胖子. 输入格式: 输入在一行中给出两个正数,依次为一个人的体重(以 kg 为单位)和身高(以 m 为单位),其间以空格分隔.其中体重不超过 1000 kg,身高不超过 3.0 m. 输出格式: 首先输出将该人的体重和身高代入肥胖公式的计算结果,保留小数点后 1 位.如果这个数值大于 25,就在第二行输出 PANG,否则输出 Hai X…

色差公式发展的三个重要的阶段:1976年以前(CIELAB和CIELUV的采用).1976年到2001年(CIEDE2000色差公式的推荐).2001年以后. 国际照明委员会1998年成立了技术委员会(TC)1-47,主要任务是基于色相和明度的工业色差修正. 经过技术委员会成员的紧密协作,在2001年被推荐了名为CIEDE2000的色差公式. 它包含了5个对CIELAB的校正:明度权重函数.彩度权重函数.色相权重函数.彩度差和色相差的交互项(用来改进蓝色的性能).调整CIELAB a*的因子(用…

好友第一次用写技术分享,这么多年都没见他正经的写点东西.那天突然抬头问我,Objective-C有没字符串计算的.我说,没有.后来他默默实现了,特为他转发,表示支持. ================================================= Objective-C开发时遇到需要用到字符串公式来计算结果,自己也没找到哪里可以直接使用字符串数学公式计算公式值,如"(3+2*2+(1+2))*2-1*5+(5/10-10)"字符串,要直接得结果,发现没辙,索性自己写…

博客中的文章均为 meelo 原创,请务必以链接形式注明本文地址 理工科的学生,写报告.写论文那面需要输入公式,过去大家常用的公式编辑器是mathtype,虽然功能强大,但输入极为不方便,输入个指数.矩阵都需要一个个选择,修改起来也会遇到同样的苦恼.要是office也能够支持latex就好了,事实上,在word2007中微软就对公式编辑器进行了改进,无需额外安装其它软件,可以像输入其它文字一样,方便地输入公式.下面我用word2013加以演示. 注:wps和word2007不支持公式工具 步骤一…

第三章 灰度变换与空间滤波 3.1 背景知识 3.1.1 灰度变换和空间滤波基础 本章节所讨论的图像处理技术都是在空间域进行的.可以表示为下式: $$g(x, y) = T[f(x,y)]$$ 其中$f(x,y)$是输入的图像,$g(x,y)$是处理后的图像,$T$是在点$(x,y)$的邻域上定义的关于$f$的一种算子. 对于图像处理由以下几步组成:邻域原点从一个像素向另一个像素移动,对邻域中的像素应用算子T,并在该位置产生输出.对于边界情况,则根据算子的相关定义处理. 这样的过程称之为空间滤波…

2.1 TensorFlow的主要依赖包 TensorFlow依赖的两个最主要的工具包——Protocol Buffer和Bazel. 2.1.1 Protocol Buffer Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具.结构化数据指的是拥有多种属性的数据,比如: 当要将这些结构化的用户信息持久化或者进行网络传输时,就需要先将它们序列化.所谓序列化,是将结构化的数据变成数据流的格式,简单地说就是变为一个字符串.如何将结构化的数据序列化,并从序列化之后的数据流中还原出原来的结…

Liner classifier 线性分类器用作图像分类主要有两部分组成:一个是假设函数, 它是原始图像数据到类别的映射.另一个是损失函数,该方法可转化为一个最优化问题,在最优化过程中,将通过更新假设函数的参数值来最小化损失函数值. 从图像到标签分值的参数化映射:该方法的第一部分就是定义一个评分函数,这个函数将图像的像素值映射为各个分类类别的得分,得分高低代表图像属于该类别的可能性高低.下面会利用一个具体例子来展示该方法.现在假设有一个包含很多图像的训练集 $x_i \in \mathbb{R}…

前言 首先声明,以下内容绝大部分转自知乎智能单元,他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译,在此我会直接copy他们翻译的笔记,有些地方会用红字写自己的笔记,本文只是作为自己的学习笔记.本文内容官网链接:Linear Classification Note ] # number of classes, e.g. 10 loss_i = 0.0 for j in xrange(D): # iterate over all wrong classes if j == y: # skip for the…

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Linear Classification Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,巩子嘉和堃堃进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下 内容列表: 线性分类器简介 线性评分函数 阐明线性分类器 译者注:上篇翻译截止处 损失函数 多类SVM Softmax分类器 SVM和Softmax的比较 基于Web的可交互线性分类器原型 小结 线性分类 上一篇笔记介绍了图像分类问题.图像分类的…

一.文章来由 好久没写原创博客了,一直处于学习新知识的阶段.来新加坡也有一个星期,搞定签证.入学等杂事之后,今天上午与导师确定了接下来的研究任务,我平时基本也是把博客当作联机版的云笔记~~如果有写的不对的地方,欢迎批评指正. 二.<一天搞懂深度学习> 300多页的PPT,台大教授写的好文章. 对应的视频地址 1.Lecture I: Introduction of Deep Learning (1)machine learning≈找函数 training和testing过程 (2)单个神经网…