v效率有点低,大家看看哪里开可以节省时间?源代码:https://github.com/catzhou2002/ArcFaceDemo说实话,为了提高识别效率,我也是竭尽所能,干了不少自认为的优化,如有兴趣听我说说.第一部分 单线程时候的各种折腾一.折腾LPASVLOFFSCREEN话说这个LPASVLOFFSCREEN的结果文档里面没有说明,或者是我没找到.我也不知道从哪里复制来的,主要折腾的是ppu8Plane[0]地址,一般操作是 锁定图片内存ppu8Plane[0]分配制定长度的内存把图…

java使用face++简单实现人脸识别注册登录 前言 人脸识别,好高大上!!! 理解之后很简单. 支付宝使用的就是face++, 至于face++账号信息,apikey…..,本文不做讲述,网上很多. 一.设计思想 1.    先想一想,如果让你实现人脸识别,你会怎么做? 寻找图片上的关键点,制作一套算法,分析脸部信息,将得到的数据存入数据库, 登录的时候,通过同样的算法,分析数据,和数据库中存入的信息进行比对…… 工作量好大!!! face++有着它独有的非常优秀的算法,我们可以将我们的图片…

准备一部废旧(土豪忽略,主要是穷)的.摄像头还是好的手机做监控设备,(Android 和iPhone都行)当Home Assistant 获得实时的视频流后,可以接入各种图像处理组件完成人脸识别,动作检测等功能. 第一步:手机端安装ip_webcam(IP摄像头)App        1.Android手机 Android手机 打开手机应用市场,搜索ip_webcam或IP摄像头,安装App. 启动App,在出现的设置界面底部点击开启服务器,摄像头进入拍摄传输模式. 记录视频监控界面底部显示的手…

---恢复内容开始--- 现在是2019年,人脸识别技术已经相当成熟了,百度自2017年发布人脸识别技术,已经被广泛应用,不管从现在的iphoneX掀起的面部解锁到手机应用端的各种人脸认证,这一技术已经悄然升息的方便了我们的生活,但是在web端注册登录缺很少用到刷脸登录,第一个最主要的原因可能是安全隐私方面人们对大数据时代的误解.不多废话,下面通过调用百度api来实现人脸注册及登录, Web端人脸识别主要有三个技术思路: 1.前端的人脸识别,例如使用Tensorflow.js, 2.后台人脸识别…

目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得集成ArcFace FD 的集成过程非常简单在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的, if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) { try { engine = ne…

环境要求1.运行环境 armeabi-v7a2.系统要求 Android 5.0 (API Level 21)及以上3.开发环境 Android Studio 下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_Android更多信息可以去虹软人工智能开放平台查看 快速上手1.在src->main目录下新建文件夹jniLibs->armeabi-v7a,将libarcsoft_face.so和libarcsoft_face_engine.so添加…

ArcFaceSharp ArcFaceSharp 是ArcSoft 虹软 ArcFace 2.0 SDK 的一个 C# 封装库,为方便进行 C# 开发而封装.欢迎 Start & Fork. 使用 在 Nuget 搜索 ArcFaceSharp 安装. PM> Install-Package ArcFaceSharp -Version 1.0.2 或者下载dll导入. 导入 ArcFaceSharp 后,将自己申请到的 ArcFace2.0 SDK 的 dll 文件 (libarcsoft…

接上一篇,一切顺利的话,你从github上clone下来的整个工程应该已经成功编译并生成dll和exe文件了:同时,ImageMagic程序亦能够打开并编辑图像了,如此,证明接下来的操练你不会有任何障碍.开篇序文已经说过,工具库缘起人脸识别.我开博后的第一个系列讲了TensorFlow下的人脸识别,写完之后就觉得方向错了,那个系列采用的方案其实更适合物体检测.分类,而不是人脸识别.所以,基于历史原因,我决定这个系列还是从人脸识别开始,让诸君看看改进后的方案到底是怎样的.首先声明,改进后的方案参考…

一.本文目标 利用facenet源码实现从摄像头读取视频,实时检测并识别视频中的人脸.换句话说:把facenet源码中contributed目录下的real_time_face_recognition.py运行起来. 二.需要具备的条件 1.准备好的Tensorflow环境 2.摄像头(可用视频文件替代) 3.准备好的facenet源码并安装依赖包 4.训练好的人脸检测模型 5.训练好的人脸识别分类模型 三.准备工作 1.搭建Tensorflow环境 如何编译搭建见<Ubuntu16.04+Te…

Github开源人脸识别项目face_recognition 原文:https://www.jianshu.com/p/0b37452be63e 译者注: 本项目face_recognition是一个强大.简单.易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统. 为了便于中国开发者研究学习人脸识别.贡献代码,我将本项目README文件翻译成中文. 向本项目的所有贡献者致敬. 英译汉:同济大学开源软件协会 子豪兄Tommy Translator's note: f…