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大数据:Hadoop入门 一:什么是大数据 什么是大数据: (1.)大数据是指在一定时间内无法用常规软件对其内容进行抓取,管理和处理的数据集合,简而言之就是数据量非常大,大到无法用常规工具进行处理,如关系型数据库,数据仓库等.这里“大”是一个什么量级呢?如在阿里巴巴每天处理数据达到20PB(即20971520GB). 2.大数据的特点: (1.)体量巨大.按目前的发展趋势来看,大数据的体量已经到达PB级甚至EB级. (2.)大数据的数据类型多样,以非结构化数据为主,如网络杂志,音频,视屏,图片,…
大数据之HBase数据插入优化之多线程并行插入实测案例 一.引言: 上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码.根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限.通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s.集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式.本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示: 二.源程序: 1 import org.apac…
Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数据,构造模型,解决问题提交结果.按照结果的好坏会有一个排名,成绩优异者还可能获得奖金/面试机会等. 图…
大数据开发--Hbase协处理器案例 1. 需求描述 在社交网站,社交APP上会存储有大量的用户数据以及用户之间的关系数据,比如A用户的好友列表会展示出他所有的好友,现有一张Hbase表,存储就是当前注册用户的好友关系数据,如下 需求 使用Hbase相关API创建一张结构如上的表 删除好友操作实现(好友关系双向,一方删除好友,另一方也会被迫删除好友) 例如:uid1用户执行删除uid2这个好友,则uid2的好友列表中也必须删除uid1 2.需求分析实现 2.1 考虑到需求是个双向删除,第一想法是…
Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与…
导语:本文介绍的项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.该项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求. 背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中…
1. Hbase基础 1.1 hbase数据库介绍 1.简介 hbase是bigtable的开源java版本.是建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写nosql的数据库系统. 它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作). 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据. Hbase查询数据功能很简单,不支持join等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务) Hb…
背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.本项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求.下面列一些具体的需求指标: 数据量:目前 check 表的累计数据量为 5000w+ 行,11GB:opin…
HBase应用开发 HBase的定义 HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统. 适合于存储大表数据,可以达到实时级别. 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统,提供实时的读写的数据库系统. 利用ZooKeeper作为协同服务. HBase架构 HBase的适用场景 海量数据 高吞吐量 需要在海量数据中实现高效的随机读取 需要很好的性能伸缩能力 能够同时处理结构化和非结构化的数据 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID特性 HBase应用开发流程 制定业务目…
HDFS简单介绍 HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统. 与其他分布式文件系统显著不同的特点是: HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上: 提供高吞吐量,适合于存储大数据集: HDFS提供流式数据访问机制. HDFS起源于Apache Nutch,现在是Apache Hadoop项目的核心子项目. HDFS设计假设和目标 硬件错误是常态 在数据中心,硬件异常应被视作常态而非异常态. 在一个大数据环境下,…