解读pyqtgraph官方API-在pyqtgraph中绘图 参考: http://www.pyqtgraph.org/documentation/plotting.html 在pyqtgraph中绘图 在pyqtgraph中绘制数据有以下几种基本方法: 所有这些都将接受控制绘图数据如何解释和显示的相同基本参数: x - 可选的X数据; 如果未指定,则将自动生成一系列整数. y - Y数据. pen - 绘制绘图线时使用的笔,当 None 时线不可用 . symbol - 描述用于每个点的符号形…

解读官方API-安装 安装 参考:http://www.pyqtgraph.org/documentation/installation.html 根据您的需要,有许多不同的方式来安装pyqtgraph,使用Python pip命令最简洁高效: pip install pyqtgraph 要访问最新的功能和错误修正,请从github复制pyqtgraph: git clone https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph 到github上下载源代码安装pyqtgr…

解读官方API-如何使用pyqtgraph 这里有一些使用pyqtgraph的建议方法: 从交互式shell(python -i,ipython等) 从应用程序显示弹出窗口 在PyQt应用程序中嵌入小部件 命令行使用 PyQtGraph使得从命令行可视化数据变得非常容易.注意: import pyqtgraph as pg pg.plot(data) # 数据可以是列表或numpy数组 上面的例子将打开一个窗口,显示给定数据的线图.调用  pg.plot返回创建的plot widget句柄,允许…

解读官方API-线条,填充和颜色 参考: http://www.pyqtgraph.org/documentation/style.html 线条,填充和颜色 Qt依靠其QColor,QPen和QBrush类来为其所有绘图指定线条和填充样式. 在pyqtgraph中也使用相同的系统,但pyqtgraph也允许许多指定相同样式选项的简写方法. pyqtgraph中的许多函数和方法都接受指定线条样式(笔),填充样式(笔刷)或颜色的参数.对于大多数这些函数参数,可以使用以下值: 表示颜色的单字符字符(…

先看一个简单的小例子: 完整代码: import numpy as np import pyqtgraph as pg import sys from PyQt5.QtWidgets import QWidget,QApplication,QFrame,QGridLayout,QVBoxLayout class Example(QWidget): def __init__(self): super(Example, self).__init__() self.initUI() self.gene…

解读官方API-Qt速成课程 参考:http://www.pyqtgraph.org/documentation/qtcrashcourse.html Qt速成课程 PyQtGraph广泛使用Qt来生成几乎所有的可视化输出和接口.Qt的文档编写得非常好,我们鼓励所有pyqtgraph开发人员熟悉它. 本节的目的是介绍使用Qt(使用PyQt或PySide)为pyqtgraph开发人员编程. QWidgets和布局 Qt GUI几乎总是由几个基本组件组成: 一个窗口.这通常由QMainWindow提…

pyqtgraph官方给的示例居然会报错2333 官方文档传送门:#####pyqtgraph export pyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存(Exporting from the GUI)试了一下只能保存为svg格式, 保存为png会闪退不知道是我这里的原因还是这里有bug,我希望直接生成图片(Exporting from the API) 先查看本地site-packages里面有test文件,里面有生成svg的版本画出来的图是svg格式只能放在浏览器看不能改后缀名 而我希望生成…

转自小小蒲公英原文用Python可视化库 现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策.那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来?答案是要提供像人眼一样的直觉的.交互的和反应灵敏的可视化环境.数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观.形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理.数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学.工程技术.金融.通信和商业等各种…

文章,教程或讲座 如何用 Dropbox Security 构建用于日志系统的威胁检测和事件响应的工具 https://blogs.dropbox.com/tech/2019/10/how-dropbox-security-builds-better-tools-for-threat-detection-and-incident-response/ 传统上,构建威胁检测和响应工具的最常见方法是将自动化部分和调查部分分离.根据我们的经验,这可能会导致很多崩溃.在 Dropbox,我们已经为我们的日…

1.动画的实现-初探 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() xdata, ydata = [], [] ln, = ax.plot([], [], 'r-', animated=False) def init(): ax.set_xlim(0, 2*np.pi) ax.set_ylim(-1…