阿基米德项目ALS矩阵分解算法应用案例 - 相关文章

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阿基米德项目ALS矩阵分解算法应用案例

转自:https://github.com/ceys/jdml/wiki/ALS 阿基米德项目ALS矩阵分解算法应用案例编写人:ceys/youyis 最后更新时间:2014.5.12 一.算法描述 1.原理问题描述 ALS的矩阵分解算法常应用于推荐系统中,将用户(user)对商品(item)的评分矩阵,分解为用户对商品隐含特征的偏好矩阵,和商品在隐含特征上的映射矩阵.与传统的矩阵分解SVD方法来分解矩阵R($R\in \mathbb{R}^{m\times n}$)不同的是,ALS(alt…

hdu1071（抛物线弓形面积阿基米德算法）

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1071 题意:给出抛物线的顶点和它与一直线的两交点,求他们围成的面积: 思路: 可以直接求出他们的方程式,再积分,这个方法就不说了: 偶然看见另一个解法,觉得蛮有意思的,就记一下好了.. 抛物线与直线为成的面积等于直线的平行线与抛物线的切点和该直线与抛物线两交点组成的三角形面积 s*4/3:(抛物线弓形面积公式等于:以割线为底,以平行于底的切线的切点为顶点的内接三角形的4/3,即:抛物线弓形面积=S+…

MT【237】阿基米德三角形的一些常见性质

阿基米德三角形的常见性质:抛物线:$x^2=2py,AB$为抛物线的弦,$AQ,BQ$为切线,记$Q(x_0,y_0)$则$1)k_{QA}*k_{QB}=\dfrac{p}{2x_0}$$2)k_{QA}+k_{QB}=\dfrac{y_0}{x_0}$$3)|k_{QA}-k_{QB}|=\dfrac{\sqrt{x_0^2-2py_0}}{|x_0|}$$4)S_{\Delta{ABQ}}=\dfrac{(x_0^2-2py_0)^{\frac{3}{2}}}{p}$特别的,如图$AB$是…

HFSS——平面正弦加载阿基米德螺旋线模型设计

这学期开始进入HFSS的学习,这是软件应该是电磁相关专业必须掌握的软件之一.前几天图老师发布第一个模型设计任务,是关于平面正弦加载阿基米德螺旋线,拿到具体要求后,就去网上找资料,发现有关HFSS的资料其实挺少的,而且有不少人都有相似的疑问,并且没有给出详细的解决方法.下面是我在对平面正弦加载阿基米德螺旋线模型设计的具体步骤. 首先是老师的给设计内容,其实比较简单,就曲线函数的解决和完成后的模型图分析曲线函数各参数的作用通过曲线函数得x与y的坐标 x=(a+b*(Θ+c*sin(Θ*D)))c…

JavaScript图形实例：阿基米德螺线

1．阿基米德螺线阿基米德螺线亦称“等速螺线”.当一点P沿动射线OP以等速率运动的同时,该射线又以等角速度绕点O旋转,点P的轨迹称为“阿基米德螺线”. 阿基米德螺线的笛卡尔坐标方程式为: r=10*(1+t) x=r*cos(t * 360) y=r*sin(t *360) 编写如下的HTML代码. <!DOCTYPE html> <head> <title>阿基米德螺线</title> <script type="text/javascri…

[转]OpenBLAS项目与矩阵乘法优化

课程内容 OpenBLAS项目介绍矩阵乘法优化算法一步步调优实现以下为公开课完整视频,共64分钟: 以下为公开课内容的文字及 PPT 整理. 雷锋网的朋友们大家好,我是张先轶,今天主要介绍一下我们的开源矩阵计算库OpenBLAS以及矩阵乘法的优化. 首先,什么是BLAS? BLAS是 Basic Linear Algebra Subprograms (基本线性代数子程序)的首字母缩写,主要用来做基础的矩阵计算,或者是向量计算.它分为三级: BLAS 1级,主要做向量与向量间的dot或乘加运…

小账本APP——软件项目风险管理及解决办法案例

小账本APP——软件项目风险管理及解决办法案例摘要软件项目风险是指在软件开发过程中遇到的预算和进度等方面的问题以及这些问题对软件项目的影响.软件项目风险会影响项目计划的实现,如果项目风险变成现实,就有可能影响项目的进度,增加项目的成本,甚至使软件项目不能实现.如果对项目进行风险管理,就可以最大限度的减少风险的发生. 项目风险管理人员风险(Personal risk): 一.人员流动风险: 在团队本项目过程中,技术人员的流动可能会给这款软件的开发带来很大损失,人员流动需要很高的成本,雇佣一个…

（转）.Net有哪些大型项目、大型网站的案例？

[分享].Net有哪些大型项目.大型网站的案例? .Net开发的部分知名网站案例:http://www.godaddy.com 全球最大域名注册商http://www.ips.com 环迅支付,国内最早的在线支付平台http://www.icbc.com.cn中国工商银行http://www.vancl.com 凡客诚品http://www.m18.com 趣天麦网,全球最大的中文女性网上购物网站http://www.newegg.com 新蛋网,美国规模最大的IT数码网上零售商h…

poj 3420 Quad Tiling （状压dp+多米诺骨牌问题+矩阵快速幂）

还有这种操作?????? 直接用pre到now转移的方式构造一个矩阵就好了. 二进制长度为m,就构造一个长度为1 << m的矩阵最后输出ans[(1 << m) - 1][(1 << m) - 1]就好了牛逼! #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) #…

机器学习 | SVD矩阵分解算法，对矩阵做拆分，然后呢？

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注今天是机器学习专题第28篇文章,我们来聊聊SVD算法. SVD的英文全称是Singular Value Decomposition,翻译过来是奇异值分解.这其实是一种线性代数算法,用来对矩阵进行拆分.拆分之后可以提取出关键信息,从而降低原数据的规模.因此广泛利用在各个领域当中,例如信号处理.金融领域.统计领域.在机器学习当中也有很多领域用到了这个算法,比如推荐系统.搜索引擎以及数据压缩等等. SVD简介我们假设原始数据集矩阵D是一个m…