import copy a=[1,2,3,['a','b']] b=a c= copy.copy(a)---浅拷贝 d=copy.deepcopy(a)---深拷贝 file操作: python 文件读写: open函数和file类两种方式. f= open("/root/gao") f.read() f.close() ------------------- f1= f("/root/gao") f1.read() f1.close() ------ 文件的读写模…

首先来看赋值,浅拷贝,深拷贝. 一赋值: a=['word',2,3] b=a print id(a),id(b) print [id(x) for x in a] print [id(x) for x in b] a[0]='hello' print a print b E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter8.py 24709080 24709080 [24410496, 21298404, 21298392] […

以上为浅拷贝. .copy()函数 赋值:数据完全共享(=赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变 如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变) 浅拷贝:数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层) 应用: 银行共享账号. 深拷贝:数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享) 需要一个单独的模块copy执行.…

一.字符串输出及运算 1.常用输出格式及方法 ')#单引号 ")#双引号 """)#三个引号 1234567890 1234567890 1234567890 Process finished with exit code 0 运行结果 没有任何区别,这就对了,我们可以通过不同的三种引号来输出指定的字符串. ')#内部引号输出错误 ")#内部引号输出错误 File "C:/Users/AMTF/PycharmProjects/untitled1/…

目录 1. 文件操作介绍 2. 文件操作的几种方式 3. 文件的操作的方法 1. 文件操作介绍 说到操作文件我们肯定会想到流,文件的操作都是通过流来操作的.在python中文件的操作非常简单,并不像Java等其他语言一样有各种各样的流操作,我们直接使用open函数即可打开一个文件,然后进行各种操作,但是根据打开的不同的方式所能够执行的操作也不一样,打开文件的方式有:r, w, a, r+, w+, a+, rb, wb, ab, r+b, w+b, a+b 等等. 下面我们先看一个读取的文件操作…

摘抄:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431925324119bac1bc7979664b4fa9843c0e5fcdcf1e000 Python内置的os模块也可以直接调用操作系统提供的接口函数. >>> import os >>> os.name # 操作系统类型 'nt' 如果是posix,说明系统是Linux.Unix或M…

对于数据库的操作,Python中可以通过下载一些对应的三方插件和对应的数据库来实现数据库的操作,但是这样不免使得Python程序变得更加复杂了.如果只是想要使用数据库,又不想下载一些不必要的插件和辅助软件,可以使用Python内置模块sqlite3. sqlite3是Python对于sqlite数据库的支持,模块名称之所以是sqlite3而不是sqlite,是因为sqlite的版本中最流行的就是3.x的版本. sqlite数据库教程:http://www.runoob.com/sqlite/sq…

import os os.rename(old,new) #重命名文件或目录 os.remove(f)#删除文件 os.mkdir('china/beijing') #创建文件夹 os.makedirs('china/beijing') #父目录不存在的时候会帮你创建 os.removedirs('china')#只能删除空文件夹 os.system('pwd')#执行操作系统命令 ls print(os.open('pwd').read())#用来执行操作系统命令,并且可以拿到返回值 prin…

对数据库查询,将得到一个数据集: rs=AccessDB.GetData("select * from log where f_code='600259' limit 5,5") 结果的每行对应一个元组: 数据集是一个游标,只能用一次,如果需要反复查询,可以转换为列表再操作. 但是,如果只能通过逐行循环来处理,就和以前的程序没啥区别了.我设定了一个小目标:合计一下第8列(金额),看Python能否有所不同. 尝试1:用map取出第8列,再用reduce合并. 其中需要注意,reduce…

一.文件对象 我理解的文件对象就是一个接口,通过这个接口对文件进行相关操作. 二.相关函数 [1].内建函数:open() 提供了初始化输入/输出(I/O)操作的通用接口,成功打开一个文件后会返回一个文件对象,否则发生IOError异常.语法如下: file_object = open(file_name,access_mode = 'r',buffering = -1) 分析如下: 1):file_name:表示要打开文件名字的字符串,可以是相对路径也可以是绝对路径.如:我在D盘新建一个空白名…