tensorflow中models的安装参看网址: 1. Tensorflow Object Detection API Windows Install Guide http://www.insightsbot.com/blog/1KYUd3/tensorflow-object-detection-api-windows-install-guide 2. TensorFlow Models Installation https://tensorflow-object-detection-api-…

Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9                 [安装不要按此条链接进行] Windows中 Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置       https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/84945596…

前言:                                                                                                                                   由于业务需求,最近部门开始全员学习机器学习,为了进一步更加透彻得了解机器学习和深度学习,开始学习tensorflow.众所周知,tensorflow是Google分布式机器学习框架,不仅本身集成好了很多机器学习算法的接口,也为机器学…

TensorFlow概要 由google Brain开源,设计初衷是加速机器学习的研究,2015年11月在GitHub上开源,2016年4月分布式版本,2017年发布了1.0版本,趋于稳定. TensorFlow相关链接 官方网址:www.tensorflow.org GitHub网址:github.com/tensorflow/tensorflow 模型仓库网址:github.com/tensorflow/models TensorFlow实现的算法可以在众多异构系统上方便地移植,如:Andr…

TensorFlow中的语义分割套件 描述 该存储库用作语义细分套件.目标是轻松实现,训练和测试新的语义细分模型!完成以下内容: 训练和测试方式 资料扩充 几种最先进的模型.轻松随插即用 能够使用任何数据集 评估包括准确性,召回率,f1得分,平均准确性,每类准确性和平均IoU 绘制损失函数和准确性 欢迎提出任何改进此存储库的建议,包括希望看到的任何新细分模型. 也可以签出Transfer Learning Suite. 引用 如果发现此存储库有用,请考虑使用回购链接将其引用:) 前端 当前提供以…

Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”.它类似我们在TensorFlow模块中所介绍的tf.contrib.lyers模块,将很多常见的TensorFlow函数进行了二次封装,使得代码变得更加简洁,特别适用于构建复杂结构的深度神经网络,它可以用了定义.训练.和评估复杂的模型. 这里我们为什么要过来介绍这一节的内容呢?主要是因为Ten…

安装tensorflow gpu版本 Step1 安装CUDA8.0 进入这个云盘地址下载,密码5aoc 进行CUDA8.0下载.下载完成后解压,打开exe文件直接按照默认进行安装,安装步骤比较繁琐,时间消耗较长,需耐心等待. Step2 安装cuDNN6.0 进入英伟达官网 找到对应版本的cuDNN进行下载,进行简单的注册后,可以进入下载页面 选择Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0进行下载.下载完毕后,得到一个压缩包,解压后将压…

2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源. 1.TensorFlow的概念 TensorFlow 是使用数据流图进行数值计算的开源软件库.也就是说,TensorFlow 使用图(graph)来表示计算任务.图中的节点表示数学运算,边表示运算之间用来交流的多维数组(也就是tensor,张量).TensorFlow 灵活的架构使得你可以将计算过程部署到一个或多个CPU或GPU上. TensorFlow 最初是由 Google Brain Team 的研究人员和…

tensorflow中slim模块api介绍 翻译 2017年08月29日 20:13:35   http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77686555 最近需要使用slim模块,先把slim的github readme放在这里,后续会一点一点翻译 github:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Sli…

arXiv 上公开的一篇 NIPS 投稿论文<Self-Normalizing Neural Networks>引起了圈内极大的关注,它提出了缩放指数型线性单元(SELU)而引进了自归一化属性,该单元主要使用一个函数 g 映射前后两层神经网络的均值和方差以达到归一化的效果. Shao-Hua Sun 在 Github 上放出了 SELU 与 Relu.Leaky Relu 的对比,机器之心对比较结果进行了翻译介绍,具体的实现过程可参看以下项目地址. 项目地址:shaohua0116/Activ…