没有套路真的是送!! 想要学好大数据,scala语言是必不可少的,spark和kafka等大数据重要组件都是用scala写的,想要彻底搞懂这些组件是如何运作的必须得看源码,而学习scala是看源码的必经之路.学习scala的途径基本都是自学,毕竟据我所知目前大学是没有这一门学科的,为了能更快入门,大叔找了份视频资料给大家.   多啰嗦两句,一个好的程序猿的基本素养是学习能力和自驱力.视频给了你们,能不能坚持下来学习,就只能靠自己了,另外大叔每周会不定期更新<每日五分钟搞定大数据>原创系列,感谢…

✍  1.C 语言标准 什么是 C 语言标准呢? 我们生活的现实世界,就是由各种标准构成的,正是这些标准,我们的社会才会有条不紊的运行. 比如我们过马路,遵循的交通规则就是一个标准:红灯停,绿灯行,黄灯亮了等一等.当行人和司机都遵循这个默认的标准时,我们的交通系统才会顺畅运行. 电脑中的 USB 接口也是一种标准,当大家生产的 USB 产品都遵循 USB 协议这种通信标准时,我们的手机.U 盘.USB 摄像头.USB 网卡才可以在各种电脑设备上互插互拔. 2G.3G.4G 也是一种标准,当不同厂…

没有套路真的是送!! 大家都知道,大数据行业spark很重要,那话我就不多说了,贴心的大叔给你找了份spark的资料.   多啰嗦两句,一个好的程序猿的基本素养是学习能力和自驱力.视频给了你们,能不能坚持下来学习,就只能靠自己了,另外大叔每周会不定期更新<每日五分钟搞定大数据>原创系列,感谢关注. 注意:资料仅供个人学习使用,不可外传,不可用作任何商业用途,谢谢 Spark视频内容: Spark部署 Spark编程模型(1) Spark运行架构(1) Spark SQL原理和实践(4) Spa…

---视频 http://www.lanou3g.com/newslist.php?cid=7 http://edu.51cto.com/lesson/id-15489.html http://www.microoh.com/04/02/25/25/ ---对比学习 http://blog.csdn.net/totogo2010/article/details/7632384…

古典概型的样本总量是一定的,且每种可能的可能性是相同的, 1.中位数:median(x) 2.百分位数:quantile(x)或者quantile(x,probe=seq(0,1,0.2)) #后面这个是设置参数,零到一的范围,每隔0.2算一次 不知道叫啥的很方便的函数:fivenum(x,na.rm=TRUE) #输出五个数最大值.最小值.下四分位数.上四分位数.中位数 3.协方差:用于看两组数据之间的关系,看看是不是有一定的关联性 他有一个相关系数r,r越接近1,则相关性越高,反之,越接近零…

这里来挖掘超市购物车数据. 名词: 1.挖掘数据集:购物篮数据 2.挖掘目标:关联规则 3.关联规则:牛奶=>鸡蛋[支持度=2%,置信度=60%] 4.指出度:分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋 5.置信度:购买牛奶的篮子同时也购买了鸡蛋 6.最小支持阈值和最小置信阈值:由挖掘者或领域专家设定 7.项集:由商品组成的集合 8.k-项集:k个项组成的集合 9.频繁项集:满足最小支持度的项集,频繁k-项集一般记为Lk 10.强关联规则:满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则 在R里面有一个…

一.数据框 使用data.frame函数生成数据框 x <- c(20122014101:20122014128) y <- rnorm(28,85,18) #生成28个平均数为85,方差为18的 z <- data.frame(x,y)    #生成数据框 还可以使用row,names()来改变行的名称 row.names(z) <- c(11:38)    #以前是1到28 现在是11到38 也可以变成中文的 张三.李四.王二麻子.马大拐子…

一.cat 猫  怎么就变成一个输出函数了呢? cat  一个输出函数,功能和print有相同之处 我们一起比较看看 1.cat(“hellow world”)或cat('hellow world')输出的是: hello world 1 print("hellow world")或print('hellow world')输出的是: [1] "hello world 1 " 2.cat(c("AB","C"),c("…

自定义函数 你可以输出一段代码,创建一个你自己定义的函数 蛋是如果你两个自定义函数的名字重复的话,后面的会把前面的替换掉 举个栗子: hanshu1 <- function(x)  sqrt(var) hanshu1 <- function(x ) sqrt(abs)  #如果你的函数只有一个函数 就不用加大括号 这两个函数名字重复了 后面的会把前面的替换掉 1.你可以设置参数也可以不设置参数,先看不设置参数的. welcome <- function() print ("we…

生成一个新矩阵,多用一些参数吧这次: x <- c(12,13,14,15) rname <- c("R1","R2") nname <- c("C1","C2") newmatrix <- matrix(x,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rname,nname)) ##nrow 是规定矩阵有几行 ##ncol是规定矩阵有几列 ##byrow是规定你的矩阵…