除了边缘场景，你还能在哪里使用K3s？

【除了边缘场景，你还能在哪里使用K3s？】的更多相关文章

Spring AOP应用场景你还不知道？这篇一定要看！

回顾一下Spring AOP的知识为什么会有面向切面编程(AOP)? 我们知道Java是一个面向对象(OOP)的语言,但它有一些弊端,比如当我们需要为多个不具有继承关系的对象引入一个公共行为,例如日志.权限验证.事务等功能时,只能在在每个对象里引用公共行为.这样做不便于维护,而且有大量重复代码.AOP的出现弥补了OOP的这点不足. Spring AOP 中设计的一些核心知识,面试问题? 1.能说一下Spring AOP用的是哪种设计模式? 回答:代理模式. 2. 能简单聊一下你对代理模式的…

SuperEdge: 使用WebAssembly扩展边缘计算场景

作者 SuperEdge 开发者团队概要 SuperEdge 是一个开源的分布式边缘计算容器管理系统,用于管理多个云边区域中的计算资源和容器应用. 在当前架构中,这些资源和应用能够作为一个 Kubernetes 原生的资源进行管理. 然而在某些情况下,边缘设备通常需要一些更加轻量.性能更好的运行时.也需要减少以 GB 为单位的容器镜像,将容器的启动时间提升到到秒级甚至毫秒级,而基于虚拟机堆栈二进制指令格式的 WebAssembly 可以更好地处理这种情况. WasmEdge 是一个轻量级.高…

能快速搭建三维场景，这款3D全场景编辑器你还没用过吗？

今天就给大家分享一个非常好用的老子云3D全场景编辑器,不仅可以基于GIS数据,帮助用户快速搭建3D城市大场景.实现Web端流畅展示. 并且搭建的3D场景可离线开发成一个空间信息直观的.可交互.易于设计.易于集成的产品,智慧城市.智慧园区.工业建筑等行业领域的3D开发与应用也会因此变得更简单. 除了简单易用,这款编辑器还有3大"硬货"功能,可以帮你实现更快的编辑开发! 01 基于GIS数据编辑器平台基于GIS数据搭建,三维模型可以直接对接放置到GIS地图中. 而且实景三维模型及建筑BI…

Canny边缘检測算法原理及其VC实现具体解释(一)

图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般能够看作是一个阶跃,既从一个灰度值在非常小的缓冲区域内急剧变化到还有一个灰度相差较大的灰度值.图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的,同一时候也是图象切割所依赖的重要特征,边缘检測主要是图象的灰度变化的度量.检測和定位,自从1959提出边缘检測以来,经过五十多年的发展,已有很多中不同的边缘检測方法.依据作者的理解和实践,本文对边缘检測的原理进行了描写叙述,在此基础上着重对…

北美KubeCon新风，正把K8S魔力带向边缘计算

作者:DJ 审校:Kevin·Wang 1. 容器生态圈新的创新方向 2018年容器技术圈的年终盛典北美KubeCon终于在西雅图落下了帷幕.这次北美KubeCon总共吸引了8000多观众参会,创下历史新高.先放一张图来感受下现场的火爆程度. 关注Kubernetes的小伙伴应该已经感觉到了,与观众参会热情形成鲜明对比的是,这届KubeCon传递出了一个信号:针对Kubernetes本身的变化越来越少,我们也越来越难看到那些激动人心的大特性.Kubernetes正变得“无聊”已经成了一个既定的事…

图像边缘检測--OpenCV之cvCanny函数

图像边缘检測--OpenCV之cvCanny函数分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 ); image单通道输入图像.edges单通道存储边缘的输出图像threshold1第一个阈值threshold2第二个阈值aperture_sizeSobel 算子内核大小 (见 cvSobel). 函数 cvCa…

Rancher与ARM深化战略合作，“软硬结合”加速边缘计算时代

时至今日,许多企业已将边缘计算列为战略目标,对于部分企业而言,边缘计算则已成为它们势在必行的部分.而随着对应用软件和硬件能力的需求不断增长,容器和Kubernetes已发展为边缘计算领域备受瞩目的一项技术.在过往的5年间,随着Kubernetes容器编排的飞速发展,软件的制造和维护方式发生了巨大的变化.根据全球著名调研机构Gartner的行业调查报告,Kubernetes和容器技术在企业的发展势头极为迅猛,Gartner预测,到2022年,全球范围内将有75%的企业在生产环境中使用容器化的应用.…