导读 在上一篇文章<[分布式事务]基于RocketMQ搭建生产级消息集群?>中给大家介绍了基于RocketMQ如何搭建生产级消息集群.因为本系列文章最终的目的是介绍基于RocketMQ的事物消息来解决分布式系统中的数据一致性问题,所以先给大家率先介绍了RocketMQ消息集群的搭建. 原本是想着在这篇文章中直接介绍RocketMQ的事务消息特性,但是在梳理的过程中作者发现对于分布式事务的概念,可能还会有很多同学不理解或者理解得不是很深刻的地方,而跳过这些基本概念直接去学习上层的实践可能并不是一…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 絮絮叨叨 还记得刚入行开始写Java时,接触的第一个项目是国家电网的一个业务系统,这个系统据说投资了5亿人民币进行研发,鼎…

目录 2PC(Two Phase Commit) 3PC(Three Phase Commit) TCC(Try-Confirm-Cancel) 2PC(Two Phase Commit) 顾名思义,二阶段提交的意思. 发起事务(Prepare) 事务的发起者提出一个请求(比如下单购买某个商品),要求其依赖的服务响应请求(比如锁定优惠券,冻结库存等等) 当所有的依赖方成都回复确认之后,事务的准备阶段完毕 确认/取消事务(Confirm/Cncel) 当请求得到所有的依赖服务的确认后,事务的发起者…

最近比较忙,好久没更新了.这次我们来聊一聊分布式事务. 在微服务体系下,我们的应用被分割成多个服务,每个服务都配置一个数据库.如果我们的服务划分的不够完美,那么为了完成业务会出现非常多的跨库事务.即使按照 DDD 的原则来切分服务还是免不了有的业务场景需要多个业务同时提交成功或者同时回滚的场景.比如会员使用积分下订单这个场景,那么会员服务的积分扣减需要跟订单下单成功同时完成.如果下单成功,但是扣减积分接口失败,那么就会造成数据的不一致性.这个时候我们就需要使用分布式事务来保证数据的一致性. 由于…

文章部分图片来自参考资料,侵删 概述 上一篇我们讲到CAP 理论,分区容错性,一致性,可用性三者不可能同时存在,而分区容错性又是客观存在的,那么为了保证可用性,我们牺牲了一致性,虽然我们保证不了强一致性,但是(Base理论)我们可以保证最终一致性. 而 2pc(两阶段提交) 和 3pc(三阶段提交)都是为了一致性协议,通过这些协议保证一致性. 2pc 2PC协议有两个阶段:Propose和Commit.在没有出错的情况下的2PC协议流程的画风是这样的: Propose阶段: coordinato…

参考地址: https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/5268485.html, 感谢原作者 http://blog.51cto.com/11821908/2058651 2PC 2PC(tow phase commit)两阶段提交[5]顾名思义它分成两个阶段,先由一方进行提议(propose)并收集其他节点的反馈(vote),再根据反馈决定提交(commit)或中止(abort)事务.我们将提议的节点称为协调者(coordinator),其他参与决议节点称为参与者…

1.2PC协议 2PC 是二阶段提交(Two-phase Commit)的缩写,顾名思义,这个协议分两阶段完成.第一个阶段是准备阶段,第二个阶段是提交阶段,准备阶段和提交阶段都是由事务管理器(协调者)发起的,协调的对象是资源管理器(参与者).二阶段提交协议的概念来自 X/Open 组织提出的分布式事务的规范 XA 协议,协议主要定义了(全局)事务管理器和(局部)资源管理器之间的接口.XA 接口是双向的系统接口,在事务管理器以及一个或多个资源管理器之间形成通信桥梁.Java 平台上的事务规范 JT…

分布式事务(1)---2PC和3PC理论 分布式事物基本理论:基本遵循CPA理论,采用柔性事物特征,软状态或者最终一致性特点保证分布式事物一致性问题. 分布式事物常见解决方案: 2PC两段提交协议 3PC三段提交协议(弥补两端提交协议缺点) TCC或者GTS(阿里) 消息中间件最终一致性 使用LCN解决分布式事物,理念"LCN并不生产事务,LCN只是本地事务的搬运工". 一.两阶段提交(2PC) 两阶段提交又称2PC,2PC是一个非常经典的强一致.中心化的原子提交协议. 这里所说的中心…

导读 在之前的文章中我们介绍了如何基于RocketMQ搭建生产级消息集群,以及2PC.3PC和TCC等与分布式事务相关的基本概念(没有读过的读者详见…

数据一致性问题非常多样,下面举一些常见例子.比如在更新数据的时候,先更新了数据库,后更新了缓存,一旦缓存更新失败,此时数据库和缓存数据会不一致.反过来,如果先更新缓存,再更新数据库,一旦缓存更新成功,数据库更新失败,数据还是不一致: 比如数据库中的参照完整性,从表引用了主表的主键,对从表来说,也就是外键.当主表的记录删除后,从表是字段置空,还是级联删除.同样,当要创建从表记录时,主表记录是否要先创建,还是可以直接创建从表的记录: 比如数据库中的原子性:同时修改两条记录,一条记录修改成功了,一条记…