基于Ambari Server部署HDP集群实战案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.部署Ambari Server端 博主推荐阅读: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie2020/p/12219108.html 二.时钟同步 我们在生产环境中必须同步各个服务器时间是一致的,最好是有内网的时间服务器. 配置时间同步的好处: 可以定位集群故障发生的具体时间; 解决HBase,Kudu等存储依赖于时间同步的问题(若时间不同步会报…

既然是集群,必然有多个Kafka节点,只有单节点构成的Kafka伪集群只能用于日常测试,不可能满足线上生产需求. 真正的线上环境需要考量各种因素,结合自身的业务需求而制定.看一些考虑因素(以下顺序,可是分了顺序的哦) 1 操作系统 - OS 可能你会问Kafka不是JVM上的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不同的操作系统上会有什么区别吗? 区别相当大! 确实,Kafka由Scala/Java编写,编译后源码就是".class"文件. 本来部署到哪个OS应该一样…

利用docker可以很方便的在一台机子上搭建kafka集群并进行测试.为了简化配置流程,采用docker-compose进行进行搭建. kafka搭建过程如下: 编写docker-compose.yml文件,内容如下: version: '3.3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 container_name: zookeeper networks: default: ipv4_addre…

之前写过Kafka集群的部署,不过那是基于宿主机的,地址:Kafka基础教程(二):Kafka安装 和Zookeeper一样,有时想简单的连接Kafka用一下,那就需要开好几台虚拟机,如果Zookeeper部署在其他地方,那还得多开几台,用完还得关掉,否则太占内存,而且这样操作甚是繁琐. 于是我想了一下,可以使用docker来搭建一个简单的Zookeeper和Kafak集群,上一篇说了Zookeeper集群的docker实现(使用docker或者docker-compose部署Zookeeper…

3.2.1 下载kafka并安装kafka_2.12-2.3.0.tgz tar -zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz 3.2.2 配置kafka集群 在config/server.properties中修改参数: [hadoop@hadoop01 kafka_2.12-2.3.0]$ cd config [hadoop@hadoop01 config]$ gedit server.properties 参数1:添加host.name=hadoop01 #############…

1.准备工作: iptables -F      #关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service #关闭防火墙 准备三台虚拟机并放入/etc/hosts下 192.168.100.242    testceph 192.168.100.244    redis1 192.168.100.245    redis2 将testceph的/etc/hosts文件拷贝到其他两台虚拟机上 命令: [root@testceph ~]# for i in 244 245 >…

网上关于kafka集群的搭建,基本是单个broker和单个zookeeper,测试研究的意义不大.于是折腾了下,终于把正宗的Kafka集群搭建出来了,在折腾中遇到了很多坑,后续有时间再专门整理份搭建问题分析 docker-compose.yml配置文件 version: '2' services: zoo1: image: zookeeper restart: always container_name: zoo1 ports: - "2181:2181" environment: Z…

kafka是一个开源的分布式消息订阅系统(消息中间件) 安装过程 1.下载kafka_2.11-0.10.1.0.gz(ps:千万不要下错了,博主就是下到了src文件上去了,kafka中的zookeeper起不起来) 2.上传至/usr/local/src 3.解压缩,并且移动到上级目录 4.进入主目录的config子目录, 5.修改server.properties配置文件 vim server.properties 内容如下: 6.保存并退出 7.主节点配置完毕,远程复制到另外两个节点 sc…

一.概述 在k8s里面部署kafka.zookeeper这种有状态的服务,不能使用deployment和RC,k8s提供了一种专门用来部署这种有状态的服务的API--statefulset,有状态简单来说就是需要持久化数据,比如日志.数据库数据.服务状态等. statefulset应用场景: 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cl…

题记 眼下我们对大数据进行研究方向以Spark为主,当中Spark Streaming是能够接收动态数据流并进行处理.那么Spark Streaming支持多源的数据发送端,比如TCP.ZeroMQ.自然也包含Kafka,并且Kafka+SparkStreaming的技术融合也比較经常使用并且成熟,所以我们须要搭建一个Kafka集群进行流数据的測试. -------------------------------------------------------------------------…