用 multiset 启发式合并贪心维护 LIS 的做法就不多说了,网上题解一大堆,着重讲一下线段树合并维护 \(dp\). \(O(n^2)\) 的 \(dp\) 非常显然.离散化后,设 \(dp[u][i]\) 表示节点 \(u\) 的子树中,最大值为 \(i\) 时最多取多少个节点.转移时考虑是否将节点 \(u\) 加入大根堆并分类讨论. 这样的状态不支持快速合并.考虑优化状态,设 \(dp[u][i]\) 表示节点 \(u\) 的子树中,最大值 \(\le i\) 时最多取多少个节点,并…

好劲的题目啊,根本没往线段树合并方面去想啊 首先每种权值都有可能出现,因此我们先排个序然后一个一个求概率 由于此时数的值域变成\([1,m]\)(离散以后),我们可以设一个DP:\(f_{x,i}\)表示节点\(x\)的权值为\(i\)的概率 转移的话分\(x\)有几个子节点讨论,若没有或是只有一个都是随便转移的 考虑如果有两个,记为\(lc\)和\(rc\),显然我们可以列出转移方程(此时\(i\)在左儿子中,右儿子同理): \[f_{x,i}=f_{lc,i}\times(p_x\times…

还是没有弄清楚线段树合并的时间复杂度是怎么保证的,就当是$O(m\log n)$吧. 这题有一个显然的DP,dp[i][j]表示节点i的值为j的概率,转移时维护前缀后缀和,将4项加起来就好了. 这个感觉已经很难做到比$O(n^2)$更优的复杂度了,但我们要看到题目里有什么条件没用上:每个节点最多有2个儿子. 这个提醒我们可以用启发式合并,据说splay可以做,但我们可以考虑一下线段树合并做法. 仍然采用上面的转移方程,这里线段树上的一个节点T[x]表示x表示的区间[L,R]最终成为当前子树的根的…

题意 小 \(C\) 有一棵 \(n\) 个结点的有根树,根是 \(1\) 号结点,且每个结点最多有两个子结点. 定义结点 \(x\) 的权值为: 1.若 \(x\) 没有子结点,那么它的权值会在输入里给出,保证这类点中每个结点的权值互不相同. 2.若 \(x\) 有子结点,那么它的权值有 \(p_x\) 的概率是它的子结点的权值的最大值,有 \(1-p_x\) 的概率是它的子结点的权值的最小值. 现在小 \(C\) 想知道,假设 \(1\) 号结点的权值有 \(m\) 种可能性,权值第 \(i…

今年年初的时候参加了PKUWC,结果当时这一题想了快$2h$都没有想出来.... 哇我太菜啦.... 昨天突然去搜了下哪里有题,发现$loj$上有于是就去做了下. 结果第一题我5分钟就把所有细节都想好了啊5555.... 场上$60pts$消失... 显然,我们可以用$f[i][j]$表示节点$i$值为第$j$大的值的概率. 我们不难列出$dp$式子,$f[i][j]=f[s1][j] \times (s[s2][j-1]\times p+(s[s2][m]-s[s2][j])\times (1…

正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6847 题目大意 \(n\)个点的一棵树上,每个时刻可以割掉一些边,一些节点上有果实表示如果在\(d_i\)时刻这个点恰好不与\(1\)联通,那么就可以获得\(w_i\)的价值. \(1\leq n,k\leq 10^5\) 解题思路 设\(f_{x,i}\)表示节点\(x\)在时刻\(i\)之前割掉时的最大权值那么相当与在儿子里面选一个最大的\(f_{y,j}(j\leq i)\)合并上来. 这是一个很经典的…

点此看题面 大致题意: 有一棵树,给出每个叶节点的点权(互不相同),非叶节点\(x\)至多有两个子节点,且其点权有\(p_x\)的概率是子节点点权较大值,有\(1-p_x\)的概率是子节点点权较小值.假设根节点\(1\)号节点的点权有\(m\)种可能性,其中权值第\(i\)小的可能点权是\(V_i\),可能性为\(D_i\),求\(\sum_{i=1}^mi\cdot V_i\cdot D_i^2\). 前言 好妙的题目,像我这种蒟蒻根本想不到线段树合并还可以这么玩. 同时,在无数个地方漏掉\(…

BZOJ LOJ 令\(f[i][j]\)表示以\(i\)为根的子树,权值\(j\)作为根节点的概率. 设\(i\)的两棵子树分别为\(x,y\),记\(p_a\)表示\(f[x][a]\),\(p_a'\)表示\(f[y][a]\),\(P_i\)表示给定的\(i\)取最大值作为权值的概率. 转移就是两棵树之间的权值组合,即以\(x\)子树中的\(a\)作为最小值的概率为\(p_a\times\sum\limits_{v>a}p_v'\times(1-P_i)\),以\(x\)子树中的\(a\…

LINK 思路 首先暴力\(n^2\)是很好想的,就是把当前节点概率按照权值大小做前缀和和后缀和然后对于每一个值直接在另一个子树里面算出贡献和就可以了,注意乘上选最大的概率是小于当前权值的部分,选最小是大于当前权值的部分 然后考虑怎么优化 用线段树合并来做 每次向左递归的时候就把x右子树对y左子树的贡献加上,把y右子树对x左子树的贡献加上 每次向左递归的时候就把x左子树对y右子树的贡献加上,把y左子树对x右子树的贡献加上 考虑每个节点,左边的区间贡献一定会被统计完全,右边的区间贡献一定会被统计完…

好妙的一个题- 我们设 \(f_{i,j}\) 为 \(i\) 节点出现 \(j\) 的概率 设 \(l = ch[i][0] , r = ch[i][1]\) 即左儿子右儿子 设 \(m\) 为叶子结点的个数 显然,\(i\) 出现 \(j\) 的概率为 \[f_{i,j} = f_{l,j} * (p_i \sum_{k=1}^{j-1}f_{r,k} + (1-p_i)\sum_{k=j+1}^{m}f_{r,k}) + f_{r,j} * (p_i \sum_{k=1}^{j-1}f_{…