利用 Python 插入 Oracle 数据

# coding=utf-8 ''''' Created on 2020-01-05 @author: Mr. Zheng ''' import json; import urllib2 import sys import cx_Oracle import exceptions # page=urllib2.urlopen("http://").read() # jsonVal = json.loads(page) def read_json_file(file_name): file…

python插入oracle数据

# coding=utf- ''''' Created on -- @author: ''' import json; import urllib2 import sys import cx_Oracle import exceptions # page=urllib2.urlopen("http://").read() # jsonVal = json.loads(page) def read_json_file(file_name): file_object = open(file…

利用python将excel数据解析成json格式

利用python将excel数据解析成json格式转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she…

python插入mysql数据(2)

python插入mysql数据(2) """插入操作""" import pymysql import datetime from pymysql import cursors # import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='10.10.146.28', port=3306, user='admin_m', passwd='fcfmTbRw1tz2x5L5GvjJ…

Python连接Oracle数据查询导出结果

python连接oracle,需用用到模块cx_oracle,可以直接pip安装,如网络不好,可下载离线后本地安装 cx_oracle项目地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/ cx_oracle离线下载地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/#files 本人由于工作需要,期望便捷查询所得结果,且固定输出某个格式具体代码如下: #! coding:utf-8 import cx_Oracle conn = cx_Ora…

利用Python读取外部数据文件

不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…

利用python将excel数据导入mySQL

主要用到的库有xlrd和pymysql, 注意pymysql不支持python3 篇幅有限,只针对主要操作进行说明连接数据库首先pymysql需要连接数据库,我这里连接的是本地数据库(数据库叫lds714610). conn = connect( host='localhost', port=3306, database='lds714610', user='root', charset='utf8') # 主要通过cursor来对数据库进行查询,插入等一系列操作 cursor = conn…

如何解决插入Oracle数据中文为乱码问题

1.首先,Oracle查询编码:select * from v$nls_parameters;//看看是否GBK 2.如果是用Servlet或者别的,插入数据之前输出一下,看看是否乱码.比如: doPost() //设置接受编码,但你的页面也必须是UTF-8 response.setContentType("text/html;charset=UTF-8"); doGet() //下面方式转一下码 String username = new String(request.getPara…

利用Python读取json数据并求数据平均值

要做的事情:一共十二个月的json数据(即12个json文件),json数据的一个单元如下所示.读取这些数据,并求取各个(100多个)城市年.季度平均值. { "time_point": "2014-01", "area": "***", "aqi": "71", "pm2_5": "47", "pm10": "69&…

利用Python进行数据分析——数据规整化：清理、转换、合并、重塑(七)(1)

数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的:载入.清理.转换以及重塑.有时候,存放在文件或数据库中的数据并不能满足你的数据处理应用的要求.很多人都选择使用通用编程语言(如Python.Perl.R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理.幸运的是,pandas和Python标准库提供了一组高级的.灵活的.高效的核心函数和算法,它们使你可以轻松地将数据规整化为正确的形式. 1.合并数据集 pandas对象中的数据能够通过一些内置的方式进行合并: pan…

利用python基于微博数据打造一颗“心”

一年一度的虐狗节将至,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗"爱心",我想她一定会感动得哭了吧.哈哈准备工作有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请…

python实现oracle数据泵导出功能

脚本如下:[oracle@ycr python]$ more dump.py #/usr/bin/python#coding:utf8 import sysimport osimport time nowt=time.strftime('%Y%m%d%H',time.localtime())excmd='expdp %s/%s@%s directory=YCRDUMP dumpfile=ycrdump%s.dmp' % (sys.argv[1],sys.argv[2],sys.argv[3],n…

利用存储过程插入50W+数据

转自:https://www.aliyun.com/jiaocheng/1396184.html 首先,建立部门表和员工表: 部门表: create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned not null default 0, dname varchar(20) not null default "", loc varchar(13) not…

一例tornado框架下利用python panda对数据进行crud操作

get提交部分 <script> /* $("#postbtn").click(function () { $.ajax({ url:'/loaddata', datatype:'json', data:{"filename":$("#excelfile").val()}, success:function (data) { console.log(JSON.parse(data)) } }) })*/ $("#postbt…

利用python对WiderFace数据解析及画框

#注:此代码稍作修改也可以用于WFLW人脸数据集的标注文件解析,#参见其README.md文件了解其每一行的信息,从中解析出相应字#段即可. import os import cv2 def draw(image_list,src_img_dir = None, tar_img_dir = None): if not os.path.exists(tar_img_dir): os.mkdir(tar_img_dir) for item in image_list: sub_path = item…

SOM网络聚类完整示例（利用python和java）

下面是几个城市的GDP等信息,根据这些信息,写一个SOM网络,使之对下面城市进行聚类.并且,将结果画在一个二维平面上. //表1中,X.为人均GDP(元):X2为工业总产值(亿元):X.为社会消费品零售总额(亿元):x.为批发零售贸易总额(亿元):x.为地区货运总量(万吨),表1中数据来自2002年城市统计年鉴. //城市 X1 X2 X3 Xa X5 北京 27527 2738.30 1494.83 3055.63 30500 青岛 29682 1212.02 182.80 598.06 29…

数据测试001：利用python连接数据库插入excel数据

数据测试001:利用python连接数据库插入excel数据最近在做数据测试,主要是做报表系统,需要往数据库插入数据验证服务逻辑,本次介绍如何利用python脚本插入Oracle和Mysql库中: 1)Oracle部分 #coding=utf-8import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #这个很重要,不写会报错import cx_Oracleimport pandas as pd#连接oracle数据库c…

利用python将数据转存入sqlite3

案例的目标是将存在文件中的json格式数据转存到sqlite数据库中.因此,需要利用python逐行读取json文件中数据,对数据进行解析和入库.具体操作步骤如下: 1.逐行读取json文件 for line in open(path): sline= dict(json.load(line)) 2.对数据进行解析假设sline格式为{'id':123,'name':'john','age':32},则可通过sline['id']和sline['name']分别获取id和name字段. 3.数…

获得Oracle中刚插入的数据的ID（for produce）

在sql sever中实现插入数据的自动增长是很容易的,但是在oracle数据库中实现这一操作不是很容易,同时要想在.net中实现获取新插入数据的id,而且不会出现读错的情况,就更显得困难了,为了解决在oracle数据中插入的数据能够自增id,同时获取新数据的id,并避免因并发操作而出现的id读错的问题. 数据表结构为test(id,name) 首先,解决数据id自增问题创建一个序列sequence(sequence详解可从网上搜一下,这里不赘述) create sequence SEQ_…

利用python爬取58同城简历数据

利用python爬取58同城简历数据利用python爬取58同城简历数据最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou…

简谈python从Oracle读取数据生成图形

初次学习python,连接Oracle数据库,导出数据到Excel,再从Excel里面读取数据进行绘图,生成png保存出来. 1.涉及到的python模块(模块安装就不进行解释了): 1 import os 2 import cx_Oracle 3 import openpyxl 4 import time 5 import csv 6 import xlrd 7 from matplotlib import pyplot as plt 8 from matplotlib import font…

利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

［ios］利用alertView 插入数据都数据库。笔记

利用alertView 插入数据都数据库 -(void)addItemToList { UIAlertView *alter=[[UIAlertViewalloc]initWithTitle:@"ADD"message:@"please input"delegate:selfcancelButtonTitle:@"cancel"otherButtonTitles:@"sure", nil]; alter.alert…

《利用python进行数据分析》读书笔记--第九章数据聚合与分组运算（一）

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节.数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表.groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片.切块.摘要等操作.可以看出这跟SQL关系密切,但是可用的函数有很多.在本章中,可以学到: 根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差.,或自定义函数对Data…

利用python进行数据分析之数据规整化

数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,实现类似于数据库中的连接操作. pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象的缺失值. 下面将进行分别讲解: 1.数据库风格的DateFrame合并…

Python 数据分析（二本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算，时间序列，金融与经济数据应用等相关知识

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识第1节 groupby 技术第2节数据聚合第3节分组级运算和转换第4节透视表和交叉表第5节时间序列第6节日期的规范.频率以及移动第7节时区处理第8节时期及算术运算第9节重采样及频率转换第10节时间序列绘图 groupby 技术一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…

在mysql数据库中创建oracle scott用户的四个表及插入初始化数据

在mysql数据库中创建oracle scott用户的四个表及插入初始化数据 /* 功能:创建 scott 数据库中的 dept 表 */ create table dept( deptno int unsigned auto_increment primary key COMMENT '部门编号', dname varchar(15) COMMENT '部门名称', loc varchar(50) COMMENT '部门所在位置' )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=…