OptParse模块的简单介绍 Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明.会自动帮你负责-h帮助选项. 要自己定制程序的参数选项控制,可以使用python自带的OptParse模块,当然也可以直接解析sys.argv里的参数(但是此比较麻烦) import optparse optparse 现在不再更新了,更新版本叫…

引用原博主文章链接: https://www.cnblogs.com/darkpig/p/5717902.html…

optparse模块是python自带的模块,可用于处理命令行 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ __author__:JasonLIN """ from optparse import OptionParser parse = OptionParser() parse.add_option("-f", dest="filename", he…

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件):二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. #办法一: import py_compile #加r前缀进行转义 py_compile.compile(r'D:\test.py')#py文件完整的路径. 办法二: #cmd命令符下操作步骤1.打开cmd,切换到 cd c:\\python34 2.运行 1)python -m p…

pickle用于python特有的类型,和python的数据类型间进行转换,提供四个功能 dumps,dump,loads,load. pickle 的用法 #pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 import pickle data=['url1':'www.dc3688.com','url2','www.baidu.com','url3':'www.96net.com.cn'] p_str=pickle.dumps(data) #pickle.…

# coding = utf-8 from optparse import OptionParser from optparse import OptionGroup usage = 'Usage: %prog [options] arg1 arg2 ...' parser = OptionParser(usage,version='%prog 1.0') #通过OptionParser类创建parser实例,初始参数usage中的%prog等同于os.path.basename(sys.arg…

timeit模块提供了一种简便的方法来为Python中的小块代码进行计时. 模块调用函数,stmp为要测试的函数,setup为测试环境,number为运行次数 timeit.timeit(stmt=) 在脚本文件中的简单用法: # 要测试的函数def fun(params): [x for x in range(params)] import timeit default_number = 10000# 测试环境 setup = """ from __main__ impor…

计算机的知识太多了,很多东西就是一个使用过程中详细积累的过程.最近遇到了一个很久关于future的问题,踩了坑,这里就做个笔记,免得后续再犯类似错误.   future的作用:把下一个新版本的特性导入到当前版本,于是我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性.说的通俗一点,就是你不用更新python的版本,直接加这个模块,就可以使用python新版本的功能. 下面我们用几个例子来说明它的用法: python 2.x print不是一个函数,不能使用help. python3.x print是一个…

为了从更快的的使用这个模块,我们会省略一些东西,开始吧. 1. 加载模块 from optparse import OptionParser 2. 实例化OptionParse,可以理解为表明useage和version:如 parser = OptionParser(usage="usage: %prog [options] <start directory> <OPTIONAL: filename regex>", version="%prog 1…

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <…