目录 前言 什么是Druid连接池 Druid可以做什么? 导入库包 连接oracle 连接mysql 导入mybatis 导入druid 导入spring-jdbc包 导入spring包 导入spring事务相关包 导入mybatis-spring整合包 配置 数据库配置 druid配置 添加一个dto 在数据库中添加表 创建mapper 添加入库的单元测试 通过MapperScannerConfigurer减少配置 新增一个student表 添加studentdto 添加studentdao…

在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . 1 环境 eclipse mars2 + maven3.3.9 + mysql5.7 2 开发过程 项目码云地址链接 文件目录结构如下:  2.0 建立数据表 在本地mysql数据库中建立名为test的database,并建立user表: CREATE DATABASE test default c…

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在…

项目下载地址:http://download.csdn.NET/detail/aqsunkai/9805821 (一)添加pom依赖: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifac…

在写jar程序,而不是web程序的时候,使用mybatis作为持久层,可以集成POOLED连接池,而阿里的druid不能用,确实很郁闷.不过有办法. 首先准备好数据库配置文件 然后对Druid进行一个简单的封装 package org.datasource; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import org.apache.ibatis.datasou…

Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分: * DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. * DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. * SQLParser 专门解析 sql 语句 Druid 有什么优点?(来源网络) 1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线…

项目结构 1.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</gr…

一.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<…

一.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<…

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它…