python:让源码更安全之将py编译成so 应用场景 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,使用其开发产品快速高效. python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件,然后对pyc中的指令进行解释执行,但是pyc的反编译却非常简单,可直接反编译为源码,当需要将产品发布到外部环境的时候,源码的保护尤为重要. 准备工作 环境是可为linux/centos,我Windows10本地是Bash on Ubuntu on Windows,用起来很方便,命…

本系列是以陈儒先生的<python源码剖析>为学习素材,所记录的学习内容.不同的是陈儒先生的<python源码剖析>所剖析的是python2.5,本系列对应的是python3.7,所以某些地方会和原著有出入,另外我在介绍的过程中会穿插大量的python代码,不仅仅是介绍如何实现的,还会使用python实际地对我们的结论进行演示.下面就开始吧.不过在开始分析python的实现之前,我们有很多的准备工作要做.比如,首先应该了解一下python的整体架构,来对python的实现有一个宏观…

环状双向链表 refchain 在 Python 程序中创建的任何对象都会被放到 refchain 链表中,当创建一个 Python 对象时,内部实际上创建了一些基本的数据: 上一个对象 下一个对象 类型 引用个数 值 对于列表等类型,也会创建值用于存储列表的长度 在 C 源码中体现如下: #define PyObject_HEAD PyObject ob_base; #define PyObject_VAR_HEAD PyVarObject ob_base; // 宏定义,包含:上一个.下一个…

上次总结Python3的字典实现后的某一天,突然开窍Python的__slots__的实现应该也是类似,于是翻了翻CPython的源码,果然如此! 关于在自定义类里面添加__slots__的效果,网上已经有很多资料了,其中优点大致有: (1)更省内存. (2)访问属性更高效. 而本文讲的是,为什么更省内存?为什么更高效?当然为了弄明白这些,深入到CPython的源码是必不可少的.不过,心里有个猜想之后再去看源码效果或许更好,这样目的性更强,清楚自己需要关注的是什么以免在其中迷失! 我先稍微解释一…

目录 写在前面 获取源代码 源代码的组织 windows下编译CPython 调试CPython 小结 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 如果对Python源码感兴趣,那"窥探"其实现的最佳方式就是调教它,不,调试它. 获取源代码 Python的官方默认实现为CPython,即C语言实现(主要指解释器的实现,其他实现见Other Interpreter Implementations).CPython的源代码可以从官网pyhton.org…

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p…

12.0 序 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作.当然在调用函数时,会干什么来着.对,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行. 在python中,PyFrameObject对象就是一个对栈帧的模拟,所以我们即将也会看到,python虚拟机在执行函数调用时会动态地创建新的PyFrameObject对象.随着函数调用链的增长,这些PyFrameObject对象之间也会形成一条PyFrameObject对象链,这条链就是对象x86平台上运行时栈…

7.0 序 集合和字典一样,都是性能非常高效的数据结构,性能高效的原因就在于底层使用了哈希表.因此集合和字典的原理本质上是一样的,都是把值映射成索引,通过索引去查找. 7.1 PySetObject 哈希表我们在字典那一章已经介绍过了,因此直接看set在cpython中的实现. //python中的集合的每一个元素,是通过setentry这个结构体来存储的 typedef struct { PyObject *key; // 元素的指针 Py_hash_t hash; // 元素的哈希值 } s…

应用场景 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,使用其开发产品快速高效. python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件,然后对pyc中的指令进行解释执行,但是pyc的反编译却非常简单,可直接反编译为源码,当需要将产品发布到外部环境的时候,源码的保护尤为重要. 准备工作 环境是可为linux/centos,我Windows10本地是Bash on Ubuntu on Windows,用起来很方便,命令行打bash即进入命令行 思路是先将py转换…

本篇代码针对2.X版本,与3.X版本细节不尽相同,由于两者架构差别不大加之本人能力有限,所以就使用2.X体验python的底层原理了. 一.主要文件夹内容 Include :该目录下包含了Python提供的所有头文件,如果用户需要自己用C或C++来编写自定义模块扩展Python,那么就需要用到这里提供的头文件. Lib :该目录包含了Python自带的所有标准库,Lib中的库都是用Python语言编写的. Modules :该文件夹中包含了所有用C语言编写的模块,比如ramdom,cString…