摘要:Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS.Yarn.Hive.HBase.Kafka.Storm和Spark2x,后续会支持更多组件. 本文分享自华为云社区<MRS中使用Ranger实现权限管理全栈式实践>,作者:啊喔YeYe . 前置工作 开通MRS 普通集群.免费试用30天 安装集群客户端,并了解如何使用 Ranger与各组件关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的…
Yii框架中使用SRBAC作为权限管理模块时遇到的问题   看到Yii中提供RBAC的插件,SRBAC,就想用用. 结果按照手册上的安装办法,整来整去,安装完了,可就是进不了权限管理界面. 最后想到,自己为了使用更REST风格的URL,所以配置了config\main.php文件中的 URL路由规则,如下: 'urlManager'=>array( 'urlFormat'=>'path', 'rules'=>array( '/'=>'/view', '//'=>'/', '/…
一,选择数据库,这里使用标准mysql sakila数据库 mysql -u root -D sakila -p 二.首先尝试把表中的数据导入到hdfs文件中,这样后续就可以使用spark来dataframe或者rdd来处理数据 sqoop import --connect "jdbc:mysql://host03.xyy:3306/sakila" --username root --password root --table rental --target-dir "Sqo…
1.启动hdfs,yarn start-all.sh 2.启动hive $ bin/hive $ bin/hive --service metastore & $ bin/hive --service hiveserver2 & 尖叫提示:如果设置了uris,在今后使用Hive时,那么必须启动如上两个命令,否则Hive无法正常启动. 3.启动Hue $ build/env/bin/supervisor 网页浏览:http://192.168.37.11:8888…
MySQL权限管理 权限系统的工作原理     MySQL权限系统通过下面两个阶段进行认证:     (1)对连接的用户进行身份认证,合法的用户通过认证.不合法的用户拒绝连接.     (2)对通过认证的合法用户赋予相应的权限,用户可以在这些权限范围内对数据库做相应的操作.     对于身份,MySQL是通过IP地址和用户名联合进行确认的,例如MySQL安装默认创建的用户root@localhost表示用户root只能从本地(localhost)进行连接才可以通过认证,此用户从其他任何主机对数据…
实用的权限管理 对多数网站来说,使用完整的rbac权限管理杀鸡用牛刀绝对的吃力不讨好,因为我们只是简单分角色然后对角色进行管理行使其相对于的角色赋予的权限; 在实际的开发中用位运算来对权限进行验证是十分实用的技巧 1. 用2的n次幂组成权限值的集合,如1.2.4.8.16...,某用户的权限值为其子集中的整数之和,如 7=1+2+4,5=1+4.每个功能模块对应不同的权限值(2^n) 从数据库中取出用户的权限值k和功能模块权限值g进行位运算, 既 $t = k&g ; $result = $t…
步骤: 1.在MySql种创建一个数据库,名称任意取,我们只是要得到一个空的数据库,我们假设这个数据库的名称为authentication. 2.在VS种创建一个Web应用程序,File——new——project——Web——在右边任意选中一个 创建完了以后,运行一下程序,确保可以正常运行(如果不能运行,可能是MVC程序,没有添加默认的Controller,View) 3.给新创建的项目添加引用,MySql.Data. MySql.Web,这个正常情况下操作为:右键References——ad…
1.用户组管理 每个用户都属于一个用户组,系统可以对一个用户组中的所有用户进行集中管理. 在创建用户时,如果未指定组,则系统会创建一个与用户名同名的组. 以下是关于用户组管理的一些基本命令: 新建用户组 $ groupadd <组名> 删除用户组 $ groupdel <组名> 修改组名 $ groupmod -n <新的组名> <现在的组名> 查看用户组的创建信息 用户组的数据保存在 /etc/group 文件中(不包含已删除的组),因此可以在该文件中查看…
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第十六章:下划线在数字中的意义 下一章 "全栈2019"Java第十七章:赋值运算符和算术运算符 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"Java学习小组&q…
Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146398.html 概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集…