一:你必须知道的 1> JS原型 2> 排序中的有序区和无序区 3> 二叉树的基本知识 如果你不知道上面三个东西,还是去复习一下吧,否则,看下面的东西有点吃力. 二:封装丑陋的原型方法 Function.prototype.method = function(name, func){ this.prototype[name] = func; return this; }; 在下面的排序中都要用到这个方法. 三:9种排序算法的思路和实现 1> 插入排序 基本思路: 从无序区的第一个元…

冒泡排序 function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { // 相邻元素两两对比 var temp = arr[j+1]; // 元素交换 arr[j+1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr…

花费了几周的时间断断续续的练习和模仿与使用JavaScript代码实现了十大排序算法. 里面有每种算法的动图和静态图片演示,看到图片可以自己先按照图片的思路实现一下. github中正文链接,点击查看 两年前端学习笔记:https://github.com/zhangyachang/Notes 欢迎点个star 排序算法说明 1.冒泡排序(Bubble Sort)  1.算法描述    2.算法描述和实现    3.冒泡排序动图演示 2.选择排序(Selection Sort    1.算法简介…

前言 总括: 本文结合动图详细讲述了十大经典排序算法用Javascript实现的过程. 原文博客地址:十大经典排序算法 公众号:「菜鸟学前端」,回复「666」,获取一揽子前端技术书籍 人生有情泪沾衣,江水江花岂终极. 正文 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和Javascript....当年Javascript…

常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中“选择”出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的 移动数据,空出一个适当的位置,把待插入的元素放…

提起排序,与我们的息息相关,平时开发的代码少不了排序. 经典的排序算法又非常多,我们怎么评价一个排序算法的好坏呢? 其实可以这样想,要细致的比较排序算法好坏,那我们就从多方面尽可能详细的对比 一.效率方面 1.排序算法的执行效率:最好.最坏.平均 2. 我们之前舍弃的时间复杂度的系数.常量.低阶,在这里需要拿回来 3.排序,免不了比较和移动 二.内存消耗方面 没错就是 算法的空间复杂度,不过对于排序的空间复杂度来说,又赋予了新的名词 — 原地排序. 顾名思义是 原地排序的肯定是消耗内存少,反之需…

一.冒泡排序 算法介绍: 1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮把最大的元素放到了最后面. 3.由于每次排序最后一个都是最大的,所以之后按照步骤1排序最后一个元素不用比较. function bubble_sort(arr){ var swap; for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ for(var j=0;j<arr.length-i-1;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){ swap=arr[j]; arr[…

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列中最小的元素进行比较,选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中 去掉添加到最终的结果集中,直到两个子序列归并完成. 代码如下: #!/usr/bin/p…

在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 我总结一个清晰不罗嗦版: 原理: 从数组头元素索引i开始,寻找后面最小的值(比i位置值小),进行交换: 索引i依次+1 选择排序时间复杂度选择排序的时间复杂度是O(N2).假设被排序的数列中有N个数.遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?N-1!因此,选择排序的时间复杂度是O(N2). 选择排序稳定性选择排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义.算法稳定性 -- 假设在…

package com.whw.sortPractice; import java.util.Arrays; public class Sort { /** * 遍历一个数组 * @param sortArray */ public void outputArray(int[] sortArray) { for(int i = 0;i < sortArray.length;i++) { System.out.print(sortArray[i] + " "); } System.…