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spark之JDBC开发(连接数据库测试) 以下操作属于本地模式操作: 1.在Eclipse4.5中建立工程RDDToJDBC,并创建一个文件夹lib用于放置第三方驱动包 [hadoop@CloudDeskTop software]$ cd /project/RDDToJDBC/[hadoop@CloudDeskTop RDDToJDBC]$ mkdir -p lib[hadoop@CloudDeskTop RDDToJDBC]$ lsbin lib src 2.添加必要的环境 2.1.将MyS…
一.概述 Spark Core.Spark-SQL与Spark-Streaming都是相同的,编写好之后打成jar包使用spark-submit命令提交到集群运行应用$SPARK_HOME/bin#./spark-submit  --master spark://Master01:7077  --class MainClassFullName [--files $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml] JarNameFullPath [slices] 说明: --master…
1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…
1.流计算SQL原理和架构 流计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见流计算平台和框架(如Storm.Spark Streaming.Flink.Beam等)的底层API上, 通过使用简易通用的的SQL语言构建SQL抽象层,降低实时开发的门槛. 流计算SQL的原理其实很简单,就是在SQL和底层的流计算引擎之间架起一座桥梁---流计算SQL被用户提交,被SQL引擎层翻译为底层的API并在底层的流计算引擎上执行.比如对Storm 来说,…
Spark SQL概述 1.什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块. 与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息. 在内部,Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化,有多种方式与Spark SQL进行交互,比如: SQL和DatasetAPI. 当计算结果的时候,使用的是相同的执行引擎,不依赖你正在使用哪种API…
一.access_token简介 为了使第三方开发者能够为用户提供更多更有价值的个性化服务,微信公众平台 开放了许多接口,包括自定义菜单接口.客服接口.获取用户信息接口.用户分组接口.群发接口等, 开发者在调用这些接口时,都需要传入一个相同的参数 access_token,它是公众账号的全局唯一票据,它是接口访问凭证. access_token是公众号的全局唯一票据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存. access_token的存储至少要保留512个字符…
第1篇 Java Web开发基础第1章 Web的工作机制( 教学视频:31分钟) 1.1 理解Web的概念 1.1.1 Web的定义 1.1.2 Web的三个核心标准 1.2 C/S与B/S两种软件体系结构 1.3 理解HTTP协议 1.3.1 解析HTTP协议URL 1.3.2 解析HTTP协议请求 1.3.3 解析HTTP协议响应 1.4 本章小结 第2章 搭建Java Web开发环境( 教学视频:38分钟) 2.1 JDK的下载与安装 2.1.1 JDK简介 2.1.2 JDK下载安装 2…
前言:工作之后一直在搞android,现在需要更多和后台的人员交涉,技术栈不一样,难免鸡同鸭讲,所以稍稍学习下. 这个例子取自于<Spring 3.x 企业应用开发实战>一书中的第二章,IDE是Intellij,数据库为mySql.在Spring Web中,一般把系统划分为3个部分: 1.持久层----数据库的操作 2.业务层----主要的业务逻辑判断 3.展现层----展示给用户的操作界面 这是一种大而化之的分类方式,比如展现层可能是html,也可能是移动端的App.持久层可能操作的数据库也…
Day-1 记录自己学习spring的笔记 提要:根据<Spring 3.x 企业应用开发实战>开头一个用户登录的例子,按照上面敲的. 1.项目分层…
AI应用开发实战 出发点 目前,人工智能在语音.文字.图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展,各种框架.算法如雨后春笋一般,互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源,各大mooc平台.博客.公开课都推出了自己的学习资料. 在当前学习资料十分丰富的这个环境下,本教程从上手的角度,让大家能够真正动手开始进行AI的开发,提高大家的开发生产力水平,而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手. 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-fo…