数据迁移与扩容实践: 工具目前从 mycat1.6,准备工作:1.mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序. 2.mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包. 3.对扩容缩容的表所有节点数据进行备份,以便迁移失败后的数据恢复. 步骤: 1.复制 schema.xml.rule.xml 并重命名为 newSchema.xml.newRule.xml 放于 conf 目录下. 2.修改 newSchema.xml 和 newRule.xml 配置文件为扩容缩容后的…

一.Mysql高可用解决方案 方案一:共享存储 一般共享存储采用比较多的是 SAN/NAS 方案. 方案二:操作系统实时数据块复制 这个方案的典型场景是 DRBD,DRBD架构(MySQL+DRBD+Heartbeat) 方案三:主从复制架构 主从复制(一主多从) MMM架构(双主多从) MHA架构(多主多从) 方案四:数据库高可用架构 这种方式比较经典的案例包括 MGR(MySQL Group Replication)和 Galera 等,最近业内也有一些类似的尝试,如使用一致性协议算法,自研…

在高并发.对稳定性要求极高的系统中,高可用的是必不可少的,当然ActiveMQ也有自己的集群方案.从ActiveMQ 5.9开始,ActiveMQ的集群实现方式取消了传统的Master-Slave方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB 的 Master-Slave 实现方式. 相关文章:范例项目: http://wosyingjun.iteye.com/blog/2312553 ActiveMQ的简单实用:http://wosyingjun.iteye.com/blog/2314…

之前分别介绍了LVS基础知识和Heartbeat基础知识, 今天这里简单说下LVS+Heartbeat实现高可用web集群方案的操作说明. Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统.心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 heartbeat 模块实现了这两个功能. Heartbeat的高可用集群采用的通信方式是udp协议和串口通信,而且heartbeat插件技术实现了集群间的串口.多播.广播和组播通信.…

本篇文章版权归博客园和作者吴双本人共同所有,转载和爬虫请注明原文系列地址http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 本人之前有篇文章,讲到了redis主从复制,读写分离.然而留下的问题是当主服务器挂了,我们就无法向客户端提供任何服务了呀,这样的方案,就不能称之为高可用方案.下面,提供一种Redis集群高可用方案,拙劣之处,欢迎指正和补充. Redis为我们提供了哨兵,它就像一个为我们的Redis服务站岗的人,当主服务器发生异常时,他会通过投票的方式,将从服务节点…

之前详细介绍了haproxy的基础知识点, 下面记录下Haproxy+Heartbeat高可用web集群方案实现过程, 以加深理解. 架构草图如下: 1) 基本环境准备 (centos6.9系统) 172.16.60.208(eth0) HA主节点(ha-master) haproxy,heartbeat 172.16.60.207(eth0) HA备节点(ha-slave) haproxy,heartbeat 172.16.60.229 VIP地址 172.16.60.204(eth0) 后端…

HAproxy+Mycat +MySQL主从集群高可用方案 1.         HAproxy高可用方案: haproxy+keepalived,利用keepalived的VIP浮动能力,(多台haproxy对应同一个虚拟IP)实现haproxy集群高可用. 2.         Mycat高可用方案 可以使用xinetd来实现,通过xinetd,HAProxy可以用httpchk来检测Mycat的存活状态. HAProxy负责将请求分发到Mycat上,起到负载均衡的作用,同时HAProxy也…

浏览了一下Oracle官方的网页以及非官方的ppt,简单了解了一下Oracle提供的高可用方案. 主要有三种: 1. RAC RAC,  Real Application Clusters 多个Oracle服务器组成一个共享的Cache,而这些Oracle服务器共享一个基于网络的存储.这个系统可以容忍单机/或是多机失败. 不过系统内部的多个节点需要高速网络互连,基本上也就是要全部东西放在在一个机房内,或者说一个数据中心内.如果机房出故障,比如网络不通,那就坏了.所以仅仅用RAC还是满足不了一般互…

简介 RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式 RabbitMQ工作模式 单一模式 (最简单的情况,非集群模式) 普通模式 (默认的集群模式) 流程 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构. 当消息进入A节点的Queue中后,consumer从B节点拉取时,RabbitMQ会临时在A.B间进行消息传输…

对于业内来说,基本都在围绕主从切换的高可用方案: http://www.10tiao.com/html/175/201509/210974337/1.html https://www.jianshu.com/p/ef183d0a9213 https://my.oschina.net/Kenyon/blog/98217 一主多从实现读写分离,完全依赖第三方激情软件的pgpool: http://www.bkjia.com/Javascript/1188773.html https://github…