1.      Boost库:它是一个可移植.跨平台,提供源代码的C++库,作为标准库的后备. 在Caffe中用到的Boost头文件包括: (1).shared_ptr.hpp:智能指针,使用它可以不需要考虑内存释放的问题: (2).date_time/posix_time/posix_time.hpp:时间操作函数: (3).python.hpp:C++/Python互操作: (4).make_shared.hpp:make_shared工厂函数代替new操作符: (5).python/raw…

Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要文件,这里介绍下math_functions文件. 1.      include文件: (1).<glog/logging.h>:GLog库,它是google的一个开源的日志库,其使用可以参考:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/48768039: (2).<caffe/common.hpp>.<caf…

Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要文件,这里介绍下caffe.proto文件. 在src/caffe/proto目录下有一个caffe.proto文件.proto目录下除了caffe.proto文件外,还有caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个文件,此两个文件是根据caffe.proto文件内容自动生成的. caffe.proto文件是一个消息格式文件,后缀名为proto. proto文件即消息协议原型定义文件…

Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中的一些重要头文件如caffe.hpp.blob.hpp等或者外部调用Caffe库使用时,一般都会include<caffe/common.hpp>文件,下面分析此文件的内容: 1.      include的文件: boost中的智能指针头文件<boost/shared_ptr.hpp>,作用类似于C++11中的模板类shared_ptr,通过引用计数方式自动释放所指的对象,不用显示…

Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要文件,这里介绍下syncedmem文件. 1.      include文件: (1).<caffe/common.hpp>:此文件的介绍可以参考:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/54955236  : (2).<caffe/util/math_functions.hpp>:此文件的介绍可以参考: http…

一.前言 依赖注入(Dependency Injection)这个概念的兴起已经有很长时间了,把这个概念融入到框架中达到出神入化境地的,非Spring莫属.然而在前端领域,似乎很少会提到这个概念,难道前端的代码就不需要解耦吗?前端的代码就没有依赖了?本文将以 React 的源码为例子,看看它是如何使用依赖注入这一设计模式的. 二.依赖注入的基本概念 在看代码之前,有必要先简单介绍一下依赖注入的基本概念.依赖注入和控制反转(Inversion of Control),这两个词经常一起出现.一句话表…

io.netty.buffer.AbstractByteBuf#calculateNewCapacity  申请内存空间 private int calculateNewCapacity(int minNewCapacity) { final int maxCapacity = this.maxCapacity; // 1m = 1024kb = 1024*1024b final int threshold = 1048576 * 4; // 4 MiB page if (minNewCapac…

Snappy已经被Google开源,作为一个压缩库,它可以利用单颗Intel Corei7处理器内核处理至少每秒250MB~500MB的数据流. Snappy的前身是Zippy.虽然只是一个数据压缩库,它却被Google用于许多内部项目程,其中就包括BigTable,MapReduce和RPC.Google宣称它在这个库本身及其算法做了数据处理速度上的优化,作为代价,并没有考虑输出大小以及和其他类似工具的兼容性问题.Snappy特地为64位x86处理器做了优化,在单个Intel Core i7处…

本文转载自:https://buptldy.github.io/2016/10/09/2016-10-09-Caffe_Code/ Caffe简介 Caffe作为一个优秀的深度学习框架网上已经有很多内容介绍了,这里就不在多说.作为一个C++新手,断断续续看Caffe源码一个月以来发现越看不懂的东西越多,因此在博客里记录和分享一下学习的过程.其中我把自己看源码的一些注释结合了网上一些同学的注释以及在学习源码过程中查到到的一些资源(包括怎么使用IDE单步调试以及一些Caffe中使用的第三方库的介绍)…

[神经网络与深度学习][CUDA开发][VS开发]Caffe+VS2013+CUDA7.5+cuDNN配置过程说明 标签:[Qt开发] 说明:这个工具在Windows上的配置真的是让我纠结万分,大部分都是基于Linux下进行的部署,但是Linux只是跑在虚拟机中,只为了开发ARM-Linux的人,你不会想着去在虚拟机里配置Caffe的.所以,迫不得已必须在Windows上部署,于是从BVLC下载,试着用CMAKE生成本地的VS2010工程,当然之前已经部署过CUDA7.5 toolkit了,但是…