An Python implementation of heap-sort based on the detailed algorithm description in Introduction to Algorithms Third Edition import random def max_heapify(arr, i, length): while True: l, r = i * 2 + 1, i * 2 + 2 largest = l if l < length and arr[l]…

堆是一种完全二叉树结构,并且其满足一种性质:父节点存储值大于(或小于)其孩子节点存储值,分别称为大顶堆.小顶堆.堆一般采用数组进行存储(从下标为0开始).则父节点位置为i,那么其左孩子为2*i + 1,右孩子为2*i + 2. 一. 算法描述 堆排序主要分为两个过程: 建堆:先使长度为N数组形成一个N个节点组成的大顶堆(从第N/2个元素开始) 交换:然后将堆顶元素与末尾元素交换 筛选:再对N-1长的堆调整为大顶堆(从堆顶元素开始):反复进行,直到堆节点数为1时,结束堆排序. 例子:给定一个整形数…

传送门 Description 给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数. Input 每组测试数据有两行,第一行有两个数n,m(0<n,m<1000000),第二行包含n个各不相同,且都处于区间[-500000,500000]的整数. Output 对每组测试数据按从大到小的顺序输出前m大的数. Sample Input 5 3 3 -35 92 213 -644 Sample Output 213 92 3 1.使用内建sort函数 #include<iostream>…

排序 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 32678K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 给你N(N<=100)个数,请你按照从小到大的顺序输出. 输入 输入数据第一行是一个正整数N,第二行有N个整数. 输出 输出一行,从小到大输出这N个数,中间用空格隔开. 示例输入 5 1 4 3 2 5 示例输出 1 2 3 4 5 提示 本来这道题目用普通的选择排序或者是冒泡排序都可以ac,但是为了练一练堆排序,用堆排序的方法做了一下,权且当做抛砖引玉- 代码: //堆排…

1306 URAL真是没水题 以为简单的排序就好了 ME  内存限制很紧 堆排序 或者 STL 用堆排序做的 正好复习一下 都忘了 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> using namespace std; #define N 1250010 int a[N]; void adjust(int…

Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧:数据结构 - 堆.而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法,个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用.这里重新详解下关于Heapsort的方方面面,也是为了自己巩固一下这方面知识,有可能和其他的文章有不同的入手点,如有错…

The Algorithm Design Manual, 2ed 跳转至: 导航. 搜索 Springer - The Algorithm Design Manual, 2ed Steven S.Skiena 2008 文件夹 1 介绍 2 算法设计 3 数据结构 4 排序和搜索 5 图遍历 6 加权图 7 组合搜索与启示式 8 DP 9 Intractable问题与近似算法 10 如何设计算法 11 数据结构 12 数值问题 13 组合问题 14 图问题:P 15 图问题:困难的 16 计算几…

阅览.认为.编写代码! /********************************************* * copyright@hustyangju * blog: http://blog.csdn.net/hustyangju * 题目:堆排序实现,另外实现接口:取堆最大值并删除.堆插入 * 思路:堆是在顺序数组原址上实现的.利用全然二叉树的性质.更具最大堆和最小堆的定义实现的. * 经典应用场景:内存中堆数据管理 * 空间复杂度:堆排序是在原址上实现的,为0 * 时间复杂度:堆…

简介 algorithm头文件是C++的标准算法库,它主要应用在容器上. 因为所有的算法都是通过迭代器进行操作的,所以算法的运算实际上是和具体的数据结构相分离的 ,也就是说,具有低耦合性. 因此,任何数据结构都能使用这套算法库,只要它具有相应的迭代器类型. 算法类别 如上图所示,库中的算法主要分为4类: 非修改性顺序操作(Non-modifying sequence operations) 可变顺序操作(Mutating sequence operations) 排序和关系操作(Sorting…

这篇文章是David MacKay利用信息论,来对快排.堆排的本质差异导致的性能差异进行的比较. 信息论是非常强大的,它并不只是一个用来分析理论最优决策的工具. 从信息论的角度来分析算法效率是一件很有趣的事,它给我们分析排序算法带来了一种新的思路. 运用了信息论的概念,我们很容易理解为什么快排的速度那么快,以及它的缺陷在哪里. 由于个人能力不足,对于本文的理解可能还是有点偏差. 而且因为翻译的困难,这篇译文有很多地方并没有翻译出来,还是使用了原文的句子. 所以建议大家还是阅读原文Heapsort…