下图来说明什么是雪崩现象: 当spout发送的速度非常快,而bolt的处理速度很慢,spout源源不断地向内存中发送tuple,这样下去迟早会把内存撑爆,这样就叫做雪崩现象! 怎么处理雪崩问题呢 第一个方法不能有很好的保障,第二种方法可能会导致spout的严重的数据延迟,所以实际在应该中是两个方法结合来用. 进一步也可以知道内存中有多少条数据是未处理的.…

Storm 性能优化 目录 场景假设 调优步骤和方法 Storm 的部分特性 Storm 并行度 Storm 消息机制 Storm UI 解析 性能优化 场景假设 在介绍 Storm 的性能调优方法之前,假设一个场景:项目组部署了3台机器,计划运行且仅运行 Storm(1.0.1) + Kafka(0.9.0.1) + Redis(3.2.1) 的小规模实验集群,集群的配置情况如下表: | 主机名 | 硬件配置 | 角色描述 ||: ---------------- :|: ----------…

Storm 性能优化  原文地址:http://www.jianshu.com/p/f645eb7944b0 目录 场景假设 调优步骤和方法 Storm 的部分特性 Storm 并行度 Storm 消息机制 Storm UI 解析 性能优化 场景假设 在介绍 Storm 的性能调优方法之前,假设一个场景:项目组部署了3台机器,计划运行且仅运行 Storm(1.0.1) + Kafka(0.9.0.1) + Redis(3.2.1) 的小规模实验集群,集群的配置情况如下表: 主机名 硬件配置 角色…

目录 场景假设 调优步骤和方法 Storm 的部分特性 Storm 并行度 Storm 消息机制 Storm UI 解析 性能优化 场景假设 在介绍 Storm 的性能调优方法之前,假设一个场景:项目组部署了3台机器,计划运行且仅运行 Storm(1.0.1) + Kafka(0.9.0.1) + Redis(3.2.1) 的小规模实验集群,集群的配置情况如下表: 主机名 硬件配置 角色描述 hd01 2CPUs, 4G RAM, 2TB 机械硬盘 nimbus, supervisor, ui,…

实现监控脚本监控topology运行状态…

不多说,直接上干货!…

转自:http://shiyanjun.cn/archives/1472.html 本文算是个人对Storm应用和学习的一个总结,由于不太懂Clojure语言,所以无法更多地从源码分析,但是参考了官网.好多朋友的文章,以及<Storm Applied: Strategies for real-time event processing>这本书,以及结合自己使用Storm的经历,希望对于想深入一点了解Storm原理的朋友能有所帮助,有不足之处欢迎拍砖交流. Storm集群架构 Storm集群采用…

不多说,直接上干货! 以下都是非常重要的storm概念知识. (Tuple元组数据载体 .Spout数据源.Blot消息处理者.Stream消息流 和 Stream Grouping 消息流组.Worker工作者进程.Task是最终运行spout或bolt中代码的执行单元.executor是worker进程启动的一个单独线程) 见博客 Storm概念学习系列之storm核心组件 Storm概念学习系列之Task任务 Storm概念学习系列之Tuple元组 Storm概念学习系列之Blot消息处理…

1.1 导言 如果你从来没使用过 Redis 数据库,那你肯定会问,为什么我们要学 Redis数据库,我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了.其实 Redis 虽叫数据库,可又不是传统意义上的关系型数据库,Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库. 首先我们先来讲一下 Redis 的历史.Redis 其实是作者 Salvatore Sanfilippo 为了解决实际问题而创造出来的.当时作者 Salvatore 有这么一个需求,就是多个网站不断向服务器发送页面,而服务器需要…

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使 用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益: ①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍…