要机器学习,这方面内容不可少. import numpy as np import time # 对比标准python实现和numpy实现的性能差异 def sum_trad(): start = time.time() X = range(1000000) Y = range(1000000) Z = [] for i in range(len(X)): Z.append(X[i] + Y[i]) return time.time() - start def sum_numpy(): star…

Python是跨平台的语言,也即是说同样的源代码在不同的操作系统不需要修改就可以同样实现 因此Python的作者就倒腾了OS模块这么一个玩意儿出来,有了OS模块,我们不需要关心什么操作系统下使用什么模块,OS模块会帮你选择正确的模块并调用 os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法os.path模块中关于路径常用的函数使用方法 函数名 使用方法 getcwd() 返回当前工作目录 chdir(path) 改变工作目录 listdir(path='.') 列举指定目录中的文件名('.'表示当前目录…

os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法 函数名 使用方法 getcwd() 返回当前工作目录 chdir(path) 改变工作目录 listdir(path='.') 列举指定目录中的文件名('.'表示当前目录,'..'表示上一级目录) mkdir(path) 创建单层目录,如该目录已存在抛出异常 makedirs(path) 递归创建多层目录,如该目录已存在抛出异常,注意:'E:\\a\\b'和'E:\\a\\c'并不会冲突 remove(path) 删除文件 rmdir(path) 删除…

os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法 函数名 使用方法 getcwd() 返回当前工作目录 chdir(path) 改变工作目录 listdir(path='.') 列举指定目录中的文件名('.'表示当前目录,'..'表示上一级目录) mkdir(path) 创建单层目录,如该目录已存在抛出异常 makedirs(path) 递归创建多层目录,如该目录已存在抛出异常,注意:'E:\\a\\b'和'E:\\a\\c'并不会冲突 remove(path) 删除文件 rmdir(path) 删除…

Python3:numpy模块中的argsort()函数   argsort函数是Numpy模块中的函数: >>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would so…

Java中创建数组的几种方法 public static void main(String[] args) { //创建数组的第一种方法 int[] arr=new int[6]; int intValue=arr[5]; //System.out.println(intValue); //创建数组的第二种方法 int[] x={1,2,3,4}; //System.out.println(x[1]); //创建数组的第三种方法. int[] y= new int[]{1,2,3,4,5}; i…

JavaScript中创建数组的方式! 利用数组字面量 // 1 直接量 console.log(Array.prototype); var arr = [1, 2, 4, 87432]; // 注意点,如果省略数组直接量中的某一个值,省略的元素将被赋予undefined值 var arr2 = ['pingd', , 1] console.log(arr2[1]) // undefined console.log(arr2) 调用构造函数Array来创建数组 var arr3 = new Ar…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块ftplib(实现ftp上传下载代码) #需求:实现ftp上传下载代码(不含错误处理) from ftplib import FTP def ftpconnect(): ftp_server='ftp.python.org' ftp=FTP() ftp.set_debuglevel(2)#打开调式级别2 ftp.connect(ftp_server,21) ftp.login('',''…

<Python机器学习手册--从数据预处理到深度学习> 这本书类似于工具书或者字典,对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚,感觉虽然是工具书,但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解,在应用中也能更为熟练. 以下是根据书上的代码进行实操,注释基本写明了每句代码的作用(写在本句代码之前)和print的输出结果(写在print之后).不一定严格按照书上内容进行,根据代码运行时具体情况稍作顺序调整,也加入了一些自己的理解. 如果复制到自己的环境下跑一遍输…

目录 numpy模块 一维数组 二维数组(用的最多的) 获取多维数组的行和列 多维数组的索引 高级功能 多维数组的元素的替换 通过函数方法创建多维数组 矩阵的运算 点乘和转置(了解) 点乘必须 m*n n *m 求逆(了解) 最大 小值 numpy生成随机数 numpy模块 回顾一下有哪些数据类型 int/float/str/list/tuple/dict/set numpy是python一种开源的数值计算扩展库.这种库可用来存储和处理大型矩阵,比python自身的嵌套列表结构要高效的多(该结构…