1.实验结论 全局空间索引下,不同分区粒度之所有效率会有不同,差异并不在于SDO_FILTER操作本身,而在于对于数据字典表的访问次数上: 分区越多.表上的lob column越多,对数据字典表的访问次数越多: 对数据字典表访问次数的大概值(暂不考虑对其它数据字典表的访问)是可量算的. 2.实验目的 在04-不同分区粒度+全局空间索引查询效率对比一文中,我们看到了某种趋势:在四千万条要素量级下,分区粒度越细,全局空间索引查询效率越低.虽然看到了这种现象,但当时尚不能解释深层次的原因.本文的目的,…
这篇文章主要介绍了linux下使用crontab实现定时PHP计划任务失败的原因分析,需要的朋友可以参考下   很多人在linux下使用crontab实现PHP执行定时任务却未能成功,不能生成缓存.本文就linux下使用crontab实现定时PHP计划任务失败的原因做一分析. 一般我们linux定时执行php代码例如:   1 */5 * * * * /usr/local/php/bin/php /home/wwwroot/1.php 其实这样是可以执行php代码的. 但是为什么很多朋友在1.p…
UITableView:下拉刷新和上拉加载更多 [转载请注明出处] 本文将说明具有多个section的UITableView在使用下拉刷新机制时会遇到的问题及其解决方案. 工程地址在帖子最下方,只需要代码的直拉到底即可. [目录] 1.现象分析: 2.解决方案: 3.工程地址. 1.现象分析 当前的大多数支持下拉刷新的库,都是通过修改UIScrollView的contentInset实现的. (可参见我的这篇帖子:UITableView:下拉刷新和上拉加载更多) 使用这种方法带来的问题是,当UI…
1.实验结论 同等分区粒度下,使用分区空间索引进行空间查询,比使用全局空间索引进行查询,对数据字典表的访问次数更多.假设分区数为X,则大概多3X次访问.具体说明见6实验结论. 2.实验目的 在之前的测试中,发现这样一个现象:同等分区粒度下,分区空间索引效率不如全局空间索引.可是,深层次的原因是什么呢? 3.实验方法 分别以按县分区.按省分区组织数据,按县分区表共有2531个分区,按省分区表共有43个分区.数据内容为2531个区县,共46982394条要素.分别在两个分区表上创建本地空间索引. 开…
1.实验目的 在实验之前先回答这样一个问题——对同一份数据使用不同的分区粒度,但均创建全局空间索引,问:它们的全局空间索引一致吗? 怎样算是一致的呢?R-TREE的树结构一致算一致吗?空间索引条目数及大小一致算一致吗?严格的一致,当然是指索引条目数.索引大小.R-TREE树结构完全一致.但经过分析发现,它们的索引条目数.R-TREE树结构是完全一致的,但索引大小有微小的差别.但我们仍然认为它们的全局索引是一致的,这是因为,R-TREE树结构才是决定空间索引是否一致的关键. 基于上述前提条件,思考…
1.Oracle Spatial 概念相关 Oracle Spatial 是Oracle 数据库强大的核心特性,包含了用于存储矢量数据类型.栅格数据类型和持续拓扑数据类型的原生数据类型.Oracle Spatial 使得我们能够在一个多用户环境中部署地理信息系统(GIS),并且与其他企业数据有机结合起来,统一部署电子商务,政务.有了Oracle Spatial 之后,即可用标准的sql查询管理我们的空间数据. Oracle Spatial 用来存储.管理.查询空间数据.oracle 提供了一套S…
以土地调查地类图斑层作为测试数据,共计约1.5亿条要素.随机生成90次各比例尺的查询范围,在ORACLE 11gr2数据库中进行空间查询,记录查询耗时.最后计算平均值和第90百分位数,结果如下图所示: 以测试结果来看,在1.5亿条要素量级下,按县分区+全局空间索引总体效率最高.…
1.实验目的 若使用本地空间索引,不同分区粒度将产生不同索引组织,其索引分区个数.大小.R-TREE树结构均不相同.那么,在什么分区粒度下的本地空间索引效率较高呢? 2实验数据 实验数据为全国2531个区县,要素总数为46982394.分别以按县.市.省.区域分区,以及不分区来进行组织.在分区表上创建本地空间索引,在不分区表上创建全局空间索引. 3实验方法 在1:500.1:2000.1:10000.1:25000.1:50000.1:100000比例尺下,随机从全国范围内选择3个样本范围,作为…
1.实验目的 在上一轮的实验中,oracle 11g r2版本下,在87县市实验数据的基础上,比较了分表与分区的效率,得出了分区+全局索引效率较高的结论(见上一篇博客).不过我们尚未比较过不同的分区粒度有什么效率差异.这一轮的实验,着重于以下几个目的: 使实验场景更接近真实使用场景——使用oracle 12c,用更大的数据量进行实验. 对比分析按县分区与按省分区的查询效率. 继续比较本地空间索引与全局空间索引在不同算法下的查询效率. 2.实验数据 实验数据为全国2531个区县,要素总数为4698…
在<Oracle Spatial分区应用研究之一:分区与分表查询性能对比>中已经说明:按县分区+全局空间索引效率要优于按县分区+本地空间索引,因此在该实验报告中,将不再考虑按县分区+本地空间索引的组合,本次实验的实验主体为如下3个: 按县分区+全局空间索引 按市分区+本地空间索引 按省分区+本地空间索引 第一组实验: 第二组实验: 结论: 按省分区+本地空间索引效率最高 Part_query算法最优 (未完待续……)…