如果什么都不加,直接运行装了GPU的Tensorflow,结果是这样子的 import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='b') c = a + b sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) # 通…

本节是对上节的补充 import tempfile import tensorflow as tf # 输入数据使用本章第一节(1. TFRecord样例程序.ipynb)生成的训练和测试数据. train_files = tf.train.match_filenames_once("output.tfrecords") test_files = tf.train.match_filenames_once("output_test.tfrecords") def p…

1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本,在运行的过程中TensorFlow能够自动检测.如果检测到GPU,TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作. 如果机器上有超过一个可用的GPU,除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的.为了让TensorFlow使用这些GPU,必须将OP明确指派给他们执行.with......device语句能够用来指派特定的CPU或者GPU执行操作: import tensorflow as tf import numpy as np w…

本文介绍有关 TensorFlow 分布式的两个实际用例,分别是数据并行(将数据分布到多个 GPU 上)和多服务器分配. 玩转分布式TensorFlow:多个GPU和一个CPU展示一个数据并行的例子,其中数据被切分到多个 GPU 上.具体做法考虑在单个 GPU 上运行矩阵乘法的这段代码: 通过图内拷贝模式中对代码进行了分割,如以下两个不同 GPU 的代码片段所示.请注意,CPU 充当 master 节点,分配计算图,并收集最终结果: 这是一个非常简单的案例,其中计算图由作为 master 的 C…

TensorFlow指定CPU和GPU方法 TensorFlow 支持 CPU 和 GPU.它也支持分布式计算.可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow. TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为"/device:CPU:0"(或"/cpu:0"),第 i 个 GPU 设备命名为"/device:GPU:I"(或"/gpu:I"). 如前所述,GPU 比 CPU 要快得多,因为它们有许多小的内…

多卡训练模式: 进行深度学习模型训练的时候,一般使用GPU来进行加速,当训练样本只有百万级别的时候,单卡GPU通常就能满足我们的需求,但是当训练样本量达到上千万,上亿级别之后,单卡训练耗时很长,这个时候通常需要采用多机多卡加速.深度学习多卡训练常见有两种方式,一种是数据并行化(data parallelism),另外一种是模型并行化(model parallelism). 深度模型训练方法: 深度学习模型的训练是一个迭代的过程,在每一轮迭代过程中,前向传播算法会根据当前参数的取值,计算出在一小部…

前叙:有灵魂的程序都是每一个程序员的最终目标.TensorFlow了解下? 打算花几个月学机器学习,TensorFlow是很好的选择,折腾了会环境,略有心得分享下. 环境:win10 Python:3.6.5 TensorFlow-GPU:1.8.0 CUDA:9.0 cuDNN:7.1.4 我们来用最简单的方法安装,首先 Python: 虽然官网3.7已经出来了,但是Beta版,保险起见用正式版 3.6.5. 你看着文章时也许已经不是3.6.5了,所以链接下可以选最新版本的.我下载的是64位可…

简介 TensorFlow是一个实现机器学习算法的接口,也是执行机器学习算法的框架.使用数据流式图规划计算流程,可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台. 主要概念 TensorFlow的计算可以表示为有向图(directed graph),或者计算图(computation graph),计算图描述了数据的就算流程,其中每个运算操作(operation)作为一个节点(node),节点与节点之间连接称为边(edge).在计算图变中流动(flow)的数据被称为张量(tensor),故称Tensor…

声明 什么cuDNN之类的安装,应该是毫无难度的,按照官网的教程来即可,除非...像我一样踩了狗屎运.咳咳,这些问题不是本文的关键. 本文的关键是解决pip安装tensorflow gpu版的问题. 安装环境 操作系统:64位的Windows 10 的1709版, 显卡:GTX 1080Ti Python:3.6.5,64位 准废话 在网上查了很多资料,包括tensorflow官网的安装指南,然而总是报错: Could not find a version that satisfies the…

运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序. 一.TensorFlow 1.预加载比例限制 tf_config = tensorflow.ConfigProto() tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 分配50% session = tensorflow.Session(config=tf_config) 2.自适应 tf_config = tens…