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Python3.x:生成器简介 概念 任何使用yield的函数都称之为生成器:使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"generator",通过该对象连续调用__next__()方法返回序列值: 实例 生成器函数只有在调用__next()__方法的时候才开始执行函数里面的语句,例如: def count(n): while n > 0: yield n #生成值:n n -= 1 使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"g…
一.Python3元组简介 1.1.如何创建一个元组 ''' Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号(),列表使用方括号[]. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. ''' tup1=('beijing','shanghai','guangzhou','shenzhen') tup2=(1,2,3,4,5,6,7) tup3="a","b","c","e" #不需…
打算编写一个NES模拟器,先从简单的chip8模拟器入手 1.CHIP-8简介 CHIP-8是一个解释型语言,由Joseph Weisbecker开发.最初CHIP-8在上个世纪70年代被使用在COSMAC-VIP和Telmac 1800上.许多游戏如Pong,Space Invaders,Tetris都曾使用该语言编写. 2.CHIP-8硬件载体描述 1.内存(Memory) CHIP-8通常在4K系统上使用,如Cosmac VIP和Telmac 1800,其内存大小为4096(0x1000)…
原文地址:http://davidwalsh.name/es6-generators ES6生成器全部文章: The Basics Of ES6 Generators Diving Deeper With ES6 Generators Going Async With ES6 Generators Getting Concurrent With ES6 Generators Generator function是ES6带来的新功能之一.这个名字看起来很怪异,然而它的功能在接触之初看起来更加怪异.…
1.迭代器 迭代器有两个基本方法,iter()和next(),next()完成后会引发StopIteration异常 a='abcdef' b=iter(a) #创建迭代器对象 print(type(b)) while True: try: print(next(b)) except StopIteration: break 输出结果: 2.生成器 生成器就是含有yield关键字的函数,是一种用普通语法定义的迭代器. def gen(): yield 'a' yield 'b' yield 'c…
前戏:列表生成式 等于 用列表生成式生成列表.需要将所有数据生成到内存中,占用空间,如果数据太多.生成数据就会耗时较久. 例如需要运行卡顿一下..... 定义一个生成器:定义时不生成任何数据,只有通过for循环调用,或者生成器本身自带的__next__()方法来调用 . 注意:1.__next__()方法调用时,只能向下调用,无法向上调用. 2.内存中只保存当前调用生成的这一个 数据,已经取(生成)过的数据,无法再次访问.只能再次从头循环取.. 用函数制作一个生成器:yield 关键字 生成器只…
用random模块实现按照要求生成一定个数和一定位数的密码: #Author by Andy #_*_ coding:utf-8 _*_ import random checkcode='' code='''abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNPQRSTUVWXYZ123456789!@#%&()*"{}''' code_len=int(input('请输入密码长度:')) code_count=int(input('请输入密码个数:')) c…
1.什么是python 引用官方的话:Python是一种易于学习,强大的编程语言.它具有高效的高级数据结构,并通过简单而有效的方法来进行面向对象编程.Python的优雅语法和动态类型,以及其解释性质,使其成为在大多数平台上的许多领域的脚本和快速应用程序开发的理想语言. 这段话怎么理解呢?我们知道,任何编程语言的目的都是编写程序,而我们又是通过程序让计算机干活的.比如,播放一个mp3,玩一局吃鸡游戏,等等.计算的的大脑(CPU),通常是不能直接识别我们编写的程序,它只认机器指令.本质上,任何编程语…
         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…
1. A generator: provide a kind of function that can return an intermediate result ("the next value") to its caller, but maintaining the function's local state so that the function can be resumed again right where it left off. A very simple examp…