E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:1002] failed to allocate 198.83M (208486400 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY In case it's still relevant for someone, I encountered this issue when trying to run Keras/Tensorflow for the se…

不用惊慌,再试一次.估计当时GPU内存可分配不足,可手动结束所有python程序后释放相关GPU内存,或者重新运行一次终端…

今天遇到一个奇怪的现象,使用tensorflow-gpu的时候,出现内存超额~~如果我训练什么大型数据也就算了,关键我就写了一个y=W*x.......显示如下图所示: 程序如下: import tensorflow as tf w = tf.Variable([[1.0,2.0]]) b = tf.Variable([[2.],[3.]]) y = tf.multiply(w,b) init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Sess…

问题1:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: How to activate multiple GPUs from Keras in Tensorflow import keras.backend as K config = K.tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = K.tf.Session(config=config) 讀作者的code就能了解數據的格式了.在process_data.p…

初始 DQN 程序 所遇到的问题 最近在看 DQN,但是想试试别人放出来的 code,但是发现,额,各种问题,在此记录,以备不时之需! 问题1. wangxiao@GTX980:~/Documents/DRL/DQN-tensorflow-master$ python main.py --env_name=Breakout-v0 --is_train=TrueI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened C…

这篇博客会不定期整理我在 tensorflow 中出现的问题和坑. 1. CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: tensorflow 在执行过程中会默认使用全部的 GPU 内存,给系统保留 200 M,但是在我的系统上会在分配内存时被拒绝导致报错,因此我们可以使用如下语句指定 GPU 内存的分配比例: # 配置每个 GPU 上占用的内存的比例 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.95) sess…