跨界协作：借助gRPC实现Python数据分析能力的共享

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2016年终总结--一个Python程序猿的跨界之旅

时间过得真快.感觉15年年终总结刚写完,16年就结束了.看了blog,16年就写了可怜的8篇,对我来说16年还算顺风顺水. 真正可能出乎意料的是年底我离开了呆了2年半的龙图游戏,临时放弃了用了3年半的Python.转向了Java领域和数据仓库,这也算是跨界了吧.. . 家庭 16年老婆和闺女来北京住了小半年,那段时间是非常幸福的一段时光.最终还是不适应北京的天气和雾霭,老婆和闺女逃离了北京.我又恢复了"单身"生活. 16年在家庭上面比15年要有所进步,但恐怕17年. . . ,看北京近…

KNIME + Python = 数据分析+报表全流程

Python 数据分析环境数据分析领域有很多可选方案,例如SPSS傻瓜式分析工具,SAS专业性商业分析工具,R和python这类需要代码编程类的工具.个人选择是python这类,包括pandas,numpy,matplotlib,sklearn,keras.基于jupyter或者zeppelin作为编程界面,可以用python开发出比较清爽的数据分析报告. 总体来说,jupyter notebook编写的分析结果基本上可以满足要求,但是也有些弊端,例如无法做很好的presentation,虽然…

【读书笔记与思考】《python数据分析与挖掘实战》-张良均

[读书笔记与思考]<python数据分析与挖掘实战>-张良均最近看一些机器学习相关书籍,主要是为了拓宽视野.在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇,我通读全书后给我印象最深的还是实战篇.基础篇我也看了,但发现有不少理论还是讲得不够透彻,个人还是比较倾向于 <Machine Learning>--Tom M.Mitchell,Andrew 的 machine learning 课程,或周华志的<机器学习>,Jiawei Han 的 <data mining>.…

Python数据分析--Pandas知识点(二)

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算新建一个数据表df import pandas as pd df = pd.DataFrame({"地区": ["A区","B区", "C区"], "前半年销量": [3500, 4500,3800], "后半年销…

学习参考《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码

学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉<Python数据分析与挖掘实战>可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的, 能从实际场景介入入手讲解,有前因后果的介绍,但是对于多个方法,为什么要采用其中某个执行方法没有细化. 共15章,分两个部分:基础篇.实战篇.基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖…

小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础

各位同学好,小编接下来为大家分享一些有关 Python 数据分析方面的内容,希望大家能够喜欢. 人工植入广告: PS:小编最近两天偷了点懒,好久没有发原创了,最近是在 CSDN 开通了一个付费专栏,用来发布去年写的没有出版的书稿,感兴趣的同学可以去看下(已经上传了一部分,第一章设置为了试读章节),主要是讲 SpringCloud 微服务方面的一些内容,整体排版下来如果是印在实体书上应该会超过 400 页,也算是一本比较厚的书,当然小编这个专栏的价格并不贵,只要 9.9 ,整体是没有经过审校的,可…