Go语言流媒体开源项目 LAL 今天发布了v0.32.0版本.距离上个版本刚好一个月时间,LAL 依然保持着高效迭代的状态. LAL 项目地址:https://github.com/q191201771/lal 挑三个比较重要的修改简单介绍一下: ▌ 一,自动叠加静音音频 这个是为了更好的支持 纯视频流 ,解决很多播放器播放纯视频的直播流时,可能出现首帧打开时间特别慢.延迟大的问题. 详情我单独写了一篇文档: <lalserver 自动叠加静音音频> ▌ 二,支持RTMPS,RTSPS 基于T…

Go语言流媒体开源项目 LAL 今天发布了v0.34.3版本. LAL 项目地址:https://github.com/q191201771/lal 老规矩,简单介绍一下: ▦ 一. 音频G711 新增了对音频G711A/G711U(也被称为PCMA/PCMU)的支持.主要表现在: 1) rtmp G711作为输入 1.1) 首先是rtmp进,rtmp出 测试方法如下: # 推流命令: ffmpeg -re -i testdata/test.flv -vcodec copy -acodec pc…

Go语言流媒体开源项目 LAL 今天发布了v0.35.4版本. LAL 项目地址:https://github.com/q191201771/lal 老规矩,简单介绍一下: ▦ 一. OBS支持RTMP H265推流 新出的标准,一般被称为enhanced RTMP,OBS新版(29.1+版本,点我去下载安装包)已经实现可以使用,LAL也做了相应的适配,换言之,你可以使用OBS推送H265的RTMP流给LAL了. Tips: 使用H265的好处是相较于H264,占用更低的码率却拥有更高的图像质量…

http://www.oschina.net/news/71590/jquery-weui-v0-4-2 jQuery WeUI V0.4.2 发布了! jQuery WeUI 中使用的是官方WeUI的CSS代码,并提供了jQuery/Zepto版本的JS API实现.因为直接使用了官方的CSS,所以你不用担心跟官方版本的冲突.实际上 jQuery WeUI == WeUI + jQuery插件.轻量的特性使jQuery WeUI 可以很好的和VUE.React.Angular等JS框架结合使用…

基于ASP.NET Core 3.0的ABP v0.21已发布 在微软发布仅仅一个小时后, 基于ASP.NET Core 3.0的ABP v0.21也紧跟着发布了. v0.21没有新功能.它只是升级到稳定的ASP.NET Core 3.0. 查看v0.20发行说明以获取新功能,增强功能和错误修复. 关于v1.0 ABP框架越来越接近v1.0.我们打算在今年10月中旬发布1.0. 现在,我们将完善测试和文档. .NET Conf 2019 微软已经在为期3天的虚拟会议.NET Conf 2019发…

简介 KCL 团队很高兴地宣布 KCL v0.4.5 版本现在已经可用!本次发布主要为 KCL 语言编写便利性和稳定性提升,错误信息改进以及更多平台包括 windows 版本支持以及更多下载方式支持.在 KCL v0.4.5 版本中,用户可以通过编写更少的 KCL 代码消除更多的配置模版:在新版本中提供了初步的 KCL Playground 支持可用于在线免安装编写并运行 KCL 代码:此外此次更新还包含多项编译器报错信息优化和错误修复. 您可以在 KCL v0.4.5 发布页面 或者 KCL…

微软的跨平台编辑器 Visual Studio Code v0.9.1 已经发布,官方博客上发布文章Visual Studio Code – October Update (0.9.1):http://blogs.msdn.com/b/vscode/archive/2015/10/11/visual-studio-code-september-update-0-9-1.aspx : 主要的改进有: 支持自定义位置的本地持久化,持久化的具体位置取决于你的平台: Windows %USERPROFI…

首先引用Wiki的介绍一下Hasor:     “Hasor是一款开源框架.它是为了解决企业模块化开发中复杂性而创建的.Hasor遵循简单的依赖.单一职责,在开发多模块企业项目中更加有调理.然 而Hasor的用途不仅仅限于多模块项目开发.从简单性.松耦合性的角度而言,任何Java应用都可以从中受益.Hasor与 Struts,Hibernate等单层框架不同,它可以提供一个以统一.高效的.友好的方式构造整个应用程序.并且可以将这些单层框架建立起一个连贯的 体系,可以说Hasor是一个搭建开发环境…

ML.NET允许您创建和使用针对场景的机器学习模型,以实现常见任务,如情绪分析,问题分类,预测,推荐,欺诈检测,图像分类等.您可以使用ML.NET示例在GitHub仓库中查看这些常见任务 .ML.NET 0.8发布之际,我们可以解释为什么到目前为止它是最好的版本!此版本侧重于为推荐方案添加改进的支持,以特征重要性的形式添加模型可解释性,通过预览内存数据集提供可调试性,API缓存(如缓存,过滤等). 以下是此版本的一些亮点. 全新推荐方案 改进了可调试性 模型可解释性 其他API改进 全新推荐方案…

ML.NET 0.6版本提供了几项令人兴奋的新增功能: 用于构建和使用机器学习模型的新API 我们主要关注的是发布用于构建和使用模型的新ML.NET API的第一次迭代.这些新的,更灵活的API支持新任务和代码工作流,这是以前的LearningPipelineAPI 无法实现的.我们开始弃用当前的LearningPipelineAPI. 这是一项重大改变,旨在使您的机器学习更轻松,更强大.我们希望通过GitHub的公开讨论来反馈您的反馈,以帮助塑造长期的ML.NET API,以最大限度地提高您的…