我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之什么情况下会索引失效? 本期验证以下索引失效的常见场景 1.like通配符,左侧开放情况下,全表扫描 2.or条件筛选,可能会导致索引失效 3.where中对索引列使用mysql的内置函数,一定失效 4.where中对索引列进行运算(如,+.-.*./),一定失效 5.类型不一致,隐式的类型转换,导致的索引失效…

例如:一张USER表   有字段属性 name,age   其中name为索引 下面列举几个索引失效的情况 1. select * from USER where name=‘xzz’ or age=16: 例如这种情况:当语句中带有or的时候 即使有索引也会失效. 2.select *  from  USER where name like‘%xzz’ : 例如这种情况:当语句索引 like 带%的时候索引失效(注意:如果上句为 like‘xzz’此时索引是生效的) 3.select * fr…

好久没有写博客了,最近说实话有点忙,各个项目都需要改bug.昨天晚上一直没有解决的php项目中的bug,就在刚才终于搞定,在这里还需要感谢博客园大神给的帮助! 具体问题描述 最近遇到一个非常棘手的问题,也是因为刚入手thinkphp.在做项目的过程中,因为需要非常多的查询条件,如果以get方式提交表单的话,会因为url长度限制而报错,所以必须使用post方式提交表单数据,但是在分页的过程中,遇到了问题,因为thinkphp自带的分页是以a标签的形式,进行下一页的,这样查询条件就没有传入后台,导致…

摘要:表结构设计是数据库建模的一个关键环节,表定义好坏直接决定了集群的有效容量以及业务查询性能,本文从产品架构.功能实现以及业务特征的角度阐述在GaussDB(DWS)的中表定义时需要关注的一些关键因素. 前言 GaussDB(DWS)是企业级的大规模并行处理关系型数据库,采用Shared-nothing架构的MPP(Massive Parallel Processing)系统,支持PB级别数据量的处理,适用于详单查询.数据仓库.混合负载和大数据分析等场景.Shared-nothing架构天然支…

摘要:DWS的负载管理分为两层,第一层为cn的全局并发控制,第二层为资源池级别的并发控制. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS) 并发管控&内存管控>,作者: fighttingman. 1背景 这里将并发管控和内存管控写在一起,是因为内存管控实际是通过限制语句的并发达到内存管控的目的的.内存管控是基于语句的估算内存的前提下进行管控的,通俗的说就是语句有个估算内存,当资源池的剩余内存小于语句的估算内存时,这个语句就会排队等待,等资源池内的语句执行完,资源池有足够的剩余内存的时…

1．对返回的行无任何限定条件,即没有where子句 2．未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件例如:在City-State-Zip列创建了三列复合索引,那么仅对State列限定条件不能使用这个索引,因为State不是索引的主列. 3．对索引的主列有限定条件,但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效,造成全表扫描:(1)where子句中对字段进行函数.表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,Demo:where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X…

我们都知道建立索引能够提高查询效率,那么是不是任何情况下都能提高呢,当然不是的的,下面我们就来列举一些常见的索引失效的场景. 借用上一篇文章的dm_person_info表 在card_code列没加索引的时,查询时间如下,大概都在0.07秒.  我们来加上索引试试,加上后查询效率高了许多. 在正确使用索引的情况下,查询一行数据的时间不到10毫秒,所以显示0.00 sec . 1.列类型是字符串,查询条件未加引号. card_code列是身份证号,数据类型是varchar,在没有将证件号码用引号…

数据库优化是一个任重而道远的任务,想要做优化必须深入理解数据库的各种特性.在开发过程中我们经常会遇到一些原因很简单但造成的后果却很严重的疑难杂症,这类问题往往还不容易定位,排查费时费力最后发现是一个很小的疏忽造成的,又或者是因为不了解某个技术特性产生的. 于数据库层面,最常见的恐怕就是索引失效了,且一开始因为数据量小还不易被发现.但随着业务的拓展数据量的提升,性能问题慢慢的就体现出来了,处理不及时还很容易造成雪球效应,最终导致数据库卡死甚至瘫痪.造成索引失效的原因可能有很多种,相关技术博客已经有…

常见索引失效: 1. 条件索引字段"不干净":函数操作.运算操作 2. 隐式类型转换:字符串转数值:其他类型转换 3. 隐式字符编码转换:按字符编码数据长度大的方向转换,避免数据截取 一.常见索引失效场景 root@test 10:50 > show create table t_num\G *************************** 1. row *************************** Table: t_num Create Table: CREAT…

一.索引介绍 二.索引的优势与劣势 1.优势 类似于书籍的目录索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本. 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗. 2.劣势 实际上索引也是一张表,该表中保存了主键与索引字段,并指向实体类的记录,所以索引列也是要占用空间 的. 虽然索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE.DELETE.因为 更新表时,MySQL 不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为…