摘要:针对企业AI开发应用中面临的痛点和难点,为大家带来从实践出发帮助企业构建成熟高效的AI开发流程解决方案. 在数字化转型浪潮席卷全球的今天,AI技术已经成为行业公认的升级重点,正在越来越多的领域为业务带来创新价值.随着行业AI落地逐步加速,企业在开发AI应用的过程中,经常会遇到准备不足.人才紧缺.开发成本高昂等问题,阻碍着AI的落地实践. 在2020年12月20日QCon全球软件开发大会 2020上海站上,华为云AI首席技术布道师陈亮携手四位华为AI领域博士,带来题为"全栈全场景AI应用开发…

摘要:从AI开发模型.框架.工具,到提升开发效率的学习办法,为AI开发者逐一解答. 本文分享自华为云社区<10分钟了解AI开发的基本过程>,作者:简单坚持. 1.AI开发究竟在开发什么? 一个硬件开发者的工作成果是一个布满集成电路的服务器,开机就可以运行某种软件. 一个移动端开发者的工作成果可以是一个手机APP,包括了大量二进制数据,可被麒麟芯片直接运行. 一个AI开发者的工作成果则是一个模型,模型本质上是一个函数: f(图片) = "How are you" f(猫图片)…

摘要:如果我们在Java中也提供有一套完整的结构化数据处理和计算类库,那这个问题就能得到解决:即享受到架构的优势,又不致于降低开发效率. 本文分享自华为云社区<Java结构化处理SPL>,作者:石臻臻的杂货铺. 现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离,以获得更好的可维护性.可扩展性以及可移植性,比如火热的微服务就是一种典型.这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现,而不是像传统应用架构中放在数据库中. 应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理.数据库(SQL)中对这类任务有较丰…

6月23日,在2018华为终端·全球合作伙伴及开发者大会AI分论坛体验区的一角,被层层叠叠的人群围得水泄不通.站在最前面的一名体验者,正跟随着“快手短视频”APP上不断出现的小人左右扭动,每完成一个动作,就能自动加分!一名来自另一家短视频应用的体验者不禁感叹:没想到快手的动态肢体分割能力这么好,准确度这么高. 而另一侧,体验者将手机里的照片一一选中,通过金山WPS的应用客户端,在几秒中内一键将图片生成了PPT,处理之迅速.功能之强大,让人眼花缭乱. 细究这些应用的“神操作”背后,不难发现,都离不…

[中国,上海,9月20日] 在HUAWEI CONNECT 2019期间,华为云EI服务产品部总经理贾永利宣布--华为云AI重装升级,并重磅发布一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0. 现场,贾永利表示:" 2019年华为完成从芯片到软件的全栈AI能力集结,华为云AI重装升级.通过技术创新,我们希望为AI开发带来全新体验,一方面大幅降低初学者的门槛,让更为广泛的AI初学者群体和庞大的软件开发者群体都能快速掌握AI技能,把AI用起来:另一方面显著提升专业AI开发者的效率,让算法工程师.数…

摘要:本文带大家快速浏览昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本的关键特性. 全新的昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本已发布,此版本中昇思MindSpore全场景AI框架易用性不断改进,提升了开发效率,控制流性能提升并支持副作用训练,与此同时,昇思MindSpore全场景AI框架发布高效易用的图学习框架昇思MindSpore Graph Learning,高性能可扩展的强化学习计算框架昇思MindSpore Reinforcement,提供支持第三方框架模型迁移工具,让用户即时…

atitit.为什么java体系开发效率这样低的原因and解决 #---开发理念问题(影响度:很大的,2-3倍效率) mvc<>webform server control ajax<> c lient #---吃内存.(这个也意义着ide可以使用的内存降低,造成机器卡..)(影响度:很大的2-3倍效率) 解决:配置高的配置机器...( 4核+ssd) #---环境配置麻烦的,常常这个类库找不到.或者类库冲突.. 暂时没方法解决. 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMA…

-----图形性能部分-----Qt的widgets部分,运行时的图像渲染性能是一般的,因为大部分的界面内容都是Qt自绘,没有走硬件加速,也就是说很多图形内容都是CPU算出来的.但是widgets底层毕竟是C++,而且Qt的模块写的也不错,做过很多优化,这个渲染的性能在桌面上与有硬件加速的框架比差别不大,除非是有很多动画的复杂场景才能看出区别.不过在手机上或者嵌入式上,就会明显觉得widgets的渲染性能低了. 那么怎么办呢,Qt是不会抱死在widgets一个框架上的.所以Qt推出了Quick和…

随着AI人工智能技术的飞速发展,相关的AI应用场景已经拓宽至各行各业.你可能想象不到的是,现在大家手上的智能手机的运算能力,甚至比美国航空航天局1969年登月计划中最先进计算机还高出几百上千万倍乃至更高. 众所周知,驱动AI发展的动力有三个要素:算法.数据.算力.其中,算法是否有创新发展难以量化跟踪,数据的巨大体量也难以计算,唯有算力可以量化.业界甚至也有言论认为AI让摩尔定律起死回生,就是因为算力的强大作用.可以说,算力是AI发展的重要基石,因为重要的AI技术突破依然必须在足够的算力基础上才能…

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