使用ab进行压力测试 ab -n行数 -c并发数 url 重点关注下面两点: 1.Request per secend : 每秒可接收的请求数 2.Time per request : 每次请求所耗费的时间 优化1.多使用PHP自身的功能(如PHP定义的函数.常量),尽量少自己造轮子,自己写的代码冗余较多,可读性不高,且性能低下 PHP每次接受请求后,都会进行编译成底层语言,C->汇编->机器语言,同时接受大量请求,每个请求都会执行一次编译 示例代码如下: bad.php          …

PHP一般运行于Linux服务器中,周边主要包括:Linux运行环境.文件存储.数据库.缓存.网络 常见PHP场景的开销次序: 读写内存<<读写数据库(使用内存作为缓存.异步处理)<<读写磁盘<<读写网络数据(网络延迟) 尽量操作内存和数据库,避免操作磁盘和网络数据,一定要避免读取大文件 一.优化网络请求: 可能存在的问题: 1.对方接口的不确定性因素 2.网络稳定性 优化网络请求措施: 1.设置超时时间(数字可以根据自己项目实际情况进行调整) a.连接超时:200ms…

前言: 最近参加面试,问到了很多关于mysql的优化方面的问题,回答的不是很好,也是因为原先做的项目流量不是很大,所以对mysql优化不是太了解,所以趁着周末,恶补一下. 本文来源于慕课网sqlercn老师所讲的<性能优化之mysql优化>,根据老师所讲的内容整理所得. 一.为什么需要优化mysql数据库  1.避免出现页面访问错误          由于数据库连接超时产生的5xx错误          由于慢查询造成页面无法加载          由于阻塞造成数据无法提交       2.增…

MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍(客户端中执行),尽量只修改session级别的参数. 全局参数(新连接的session才会生效,原有已经连接的session不生效) set global 参数名=参数值; set @@global.参数名 :=参数值; 会话参数 set [session] 参数名=参数值; set @@session.参数名 :=参数值; 内存配置相关参数 确定可以使用的内存的上限 确定mysql每个连接使用的内存 sort_buffer_size:需要注意,每个…

摘要 本文介绍了使用 Pandas 进行数据挖掘时常用的加速技巧. 实验环境 import numpy as np import pandas as pd print(np.__version__) print(pd.__version__) 1.16.5 0.25.2 性能分析工具 本文使用到的性能分析工具,参考:Python 性能评估 学习笔记 数据准备 tsdf = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 1000, (1000, 3)), columns=['…

[学习笔记]动态规划-斜率优化DP(超详细) [前言] 第一次写这么长的文章. 写完后感觉对斜优的理解又加深了一些. 斜优通常与决策单调性同时出现.可以说决策单调性是斜率优化的前提. 斜率优化 \(DP\),顾名思义就是利用斜率相关性质对 \(DP\) 进行优化. 斜率优化通常可以由两种方式来理解,需要灵活地运用数学上的数形结合,线性规划思想. 对于这样形式的 \(dp\) 方程:\(dp[i]=Min/Max(a[i]∗b[j]+c[j]+d[i])\),其中 \(b\) 严格单调递增. 该方…

目录 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 引入 快速数论变换--NTT 一些引申问题及解决方法 三模数 NTT 拆系数 FFT (MTT) 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 \(NTT\) 在某种意义上说,应该属于 \(FFT\) 的一种优化. --因而必备知识肯定要有 \(FFT\) 啦... 如果不知道 \(FFT\) 的大佬可以走这里 引入 在 \(FFT\) 中,为了能计算单位原根 \(\omega\) ,我们使用了 \(\text{C++}\) 的 math 库中的…

本学习笔记系列都是采用CentOS6.x操作系统,KVM虚拟机的管理也是采用virsh方式,网上的很多的文章都基于ubuntu高版本内核下,KVM的一些新的特性支持更好,本文只是记录了CentOS6.x系列操作系统下KVM优化的点,有很多都是默认支持开启了的,除了采用virtio方式的磁盘IO,与网络IO接口优化之外,其它真是无需太多优化. 1. CPU性能优化 (1) 服务器或宿主机主板BIOS中开启Intel Virtualization Technology(简称VT), 如果主板支持In…

参考极客时间专栏<Linux性能优化实战>学习笔记 一.CPU性能:13讲 Linux性能优化实战学习笔记:第二讲 Linux性能优化实战学习笔记:第三讲 Linux性能优化实战学习笔记:第五讲 Linux性能优化实战学习笔记:第六讲 Linux性能优化实战学习笔记:第七讲 Linux性能优化实战学习笔记:第八讲 Linux性能优化实战学习笔记:第九讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十一讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十二讲 Linux性能优化…

离屏渲染学习笔记 一.概念理解 OpenGL中,GPU屏幕渲染有以下两种方式: On-Screen Rendering 意为当前屏幕渲染,指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行. Off-Screen Rendering 意为离屏渲染,指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作. 二.离屏渲染的是是非非 相比于当前屏幕渲染,离屏渲染的代价是很高的,主要体现在两个方面: 创建新缓冲区 要想进行离屏渲染,首先要创建一个新的缓冲区. 上下文切换 离屏渲染的整个过程,…

概述 之前写过关于hive的已经有两篇随笔了,但是作者依然还是一枚小白,现在把那些杂七杂八的总结一下,供以后查阅和总结.今天的文章介绍一下hive的优化.hive是好多公司都在使用的东西,也有好多大公司进行定制化二次优化,比如鹅厂的Thive等.所以学习hive至关重要,本文只针对大众版免费开源的hive.官网地址:http://hive.apache.org/. HIVE的特征 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库软件,它可以使已经存储的数据结构化,它提供类似sql的查询语句Hive…

语言基础 结构 基础组成: 包声明 引入包 函数 变量 语句 & 表达式 注释 程序 在开始编写应用之前,我们先从最基本的程序开始,在学习大部分语言之前,都会编写一个可以输出hello world的程序,如下所示 package main ---包名称 import "fmt" ---导入依赖包 func main() { ---定义函数 fmt.Printf("hello world\n") ---执行依赖包方法 } 详解 Go程序是通过package来组…

数据库性能瓶颈的原因 数据库连接数 数据量大 硬件资源限制 数据性能优化方案 sql优化       2.缓存        3.建好索引    4.读写分离        5. 分库分表 慢日志查       show cache          索引      mysql主从           mycat Mysql查询优化---执行步骤 mysql客户端/服务端通信 查询缓存 查询优化处理 查询执行引擎 返回客户端 Mysql是半双工通信:只能一方传一方,另一方等待信息 最简单的优化…

一起来学matlab-matlab学习笔记5 低级文件输入输出函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 MATLABt提供了一组低级文件I/O函数,这些函数都是基于ANSI标准C库的I/O. MATLAB文件I/O函数使用与C语言子程序一样的设计模式,要读/写数据,需要执行以下步骤. (1)使用fopen函数打开文件.fopen返回文件的标识符,标识符将被用在所有其他低…

斜率优化 首先,可以进行斜率优化的DP方程式一般式为$dp[i]=\max_{j=1}^{i-1}/\min_{j=1}^{i-1}\{a(i)*x(j)+b(i)*y(j)\}$ 其中$a(j)$和$b(j)$都是关于$j$的函数,在$O(1)$时间内可以计算得出 将方程式进行变形 $$dp[i]=a(i)*x(j)+b(i)*y(j)$$ $$dp[i]-a(i)*x(j)=b(i)*y(j)$$ $$y(j)=-\frac{a(i)}{b(i)}x(j)+\frac{dp[i]}{b(i)…

这一次的笔记的主要内容是单机和网游的数据存储,数据验证方式,在游戏的时候除了控制角色的行动,还涉及到用户角色的升级,经验,金钱赚取,道具购买,技能升级 等等一些数据的交易, 那么单机游戏和网游的区别如下如图: 单机购买流程: 单机游戏的数据存储都是在本地客户端存储的,验证简单,执行简单,在玩单机游戏的时候我想很多人都知道外挂是怎么回事吧没救是通过修改内存,或者是本地数据无敌,随时原地满血复活状态. 网游相对来说数据安全性就比较高了,前几年的网游还有外挂,比如说CF 开启外挂来直接枪枪爆头,隔墙爆…

es6 Object.assign   目录 一.基本用法 二.用途 1. 为对象添加属性 2. 为对象添加方法 3. 克隆对象 4. 合并多个对象 5. 为属性指定默认值 三.浏览器支持 ES6 Object.assign 一.基本用法 Object.assign方法用来将源对象(source)的所有可枚举属性,复制到目标对象(target).它至少需要两个对象作为参数,第一个参数是目标对象,后面的参数都是源对象.只要有一个参数不是对象,就会抛出TypeError错误. var target…

<高性能网站建设进阶指南>: 1.使用局部变量,避免深入作用域查找,局部变量是读写速度最快的:把函数中使用次数超过一次的对象属性和数组存储为局部变量是一个好方法:比如for循环中的.length通常可以保存为局部变量. 2,多个if时,if顺序按概率降序排列 3,当仅判断一两个条件时,if通常比switch更快,当有两个以上条件且条件比较简单(不是范围判定)时,switch通常更快:因为多数情况下,switch语句中执行单个条件的时间比if短: 4,循环中把循环变量递减到0,而不是递增到长度,…

1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问: 第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的: 第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信. 2. 尽量避免随意使用静态变量 当某个对象被定义为static变量所引用,那么GC通常是不会回收这个对象所占有的内存,如 public class…

mysql体系架构 客户端(java.php.python等) mysql服务层(连接管理器.查询解析器.查询优化器.查询缓存) mysql存储引擎(innodb.myisam等) 存储引擎针对表而言的,不针对库 mysql存储引擎 mysql存储引擎之MyISAM 5.5前默认的存储引擎.临时表(查询.排序时由查询优化器生成的表).系统表 特性: 并发性与锁级别(表级锁), 表损坏修复,检查check table tablename,修复repair table tablename 此外也可以…

mysql性能优化 硬件对数据库的影响 CPU资源和可用内存大小 服务器硬件对mysql性能的影响 我们的应用是CPU密集型? 我们的应用的并发量如何? 数量比频率更好 64位使用32位的服务器版本 32位不能使用超过4G的内容,因此选择的时候需要注意. myisam innodb 磁盘的配置和选择 机械硬盘: 存储容量 传输速度 访问时间 主轴转速 物理尺寸 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 RAID:一系列小磁盘组成大磁盘,数据冗余 RAID 0 :成本最低,但是没有数据冗余会造成数据丢失…

编写代码 1．尽可能多的使用内置函数2．比对内置函数的时间复杂度,选择复杂度低的 比如 循环20万次-测试isset 和 array_key_exists 耗时 对比isset.php , array_key_exists.php3．尽可能少用魔法函数 对比__get.php no__get.php4．最好不用@错误抑制符号 查看at.php , 利用vlb扩展查看opcode cli: php -dvld.active=1 -dvld.execute=0 at.php 查看opcode //观…

一.使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控      1)开启慢查询       show variables like ‘slow_query_log’;//查看是否开启慢查询日志       set global slow_query_log_file=‘/mysql/‘; //设置慢查询日志的位置       set global log_queries_not_using_indexes=on;//设置没有使用索引的sql语句       set global long_q…

文章目录 系统性能监控 系统性能监控- linux uptime top vmstat(虚拟内存统计) pidstat 系统性能监控 - windows 任务管理器 Perfmon Process Explorer 小问题? pslist pslist javaw -d(查看javaw这个进程中的线程信息) Java自带的工具 jps 举个栗子 jinfo 举个栗子 jmap Dump堆 jstack 举个栗子 JConsole Visual VM 实战分析 运行一程序ThreadBlockMa…

第四章 并行程序优化 1.非阻塞同步避免了基于锁的同步的缺陷,无锁算法没有锁竞争带来的系统开销,也没有线程间频繁调度带来的开销.CAS算法:包含3个参数CAS(v,e,n).V表示要更新的变量,E表示预期值,N表示新值2.JDK的java.util.concurrent.atomic包下,有一组使用无锁算法实现的原子操作类,如AtomicInteger/AtomicIntegerArray/AtomicLongArray等, 分别包装了对整数.整数数组.长整形数组等的多线程安全操作. 如: pu…

一.操作系统配置优化:          1. 网络方面,修改/etc/sysctl.conf文件,增加tcp支持的队列数,减少断开连接时,资源的回收.          2. 打开文件数的限制.修改/etc/security/limits.conf文件,增加一下内容以修改打开文件数量的限制.          3. 关闭iptables,selinux等防火墙软件. 二.系统配置优化     innodb_buffer_pool_size——建议为总内存的75%     innodb_buff…

一.选择合适的数据类型    1.使用可存下数据的最小的数据类型    2.使用简单地数据类型,Int<varchar    3.尽可能使用not null定义字段    4.尽量少用text,非用不可最好分表    用Int存储日期时间    from_unixtime()可将Int类型的时间戳转换为时间格式    unix_timestamp()可将时间格式转换为Int类型    存储IP地址——bigInt    利用inet_aton(),inet_ntoa()转换 二.范式设计   …

一.选择合适的索引列     1.在where,group by,order by,on从句中出现的列     2.索引字段越小越好(因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好 )     3.离散度大得列放在联合索引前面select count(distinct customer_id), count(distinct staff_id) from payment;查看离散度 通过统计不同的列值来实现 count越大 离散程度越高 二.寻找索引优化的方法安装方法:[root@loca…

一.max()优化mysql> explain select max(payment_date) from payment;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra |+-…

 ORACLE自下而上分析顺序WHERE条款,根据这一原理,表之间的连接必须写在其它WHERE先决条件, 这些条件可以过滤掉要被写入记录的最大数目WHERE在条款结束. 比如:        (低效,运行时间156.3秒) SELECT - FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = 'MANAGER' AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,运行时间10.6秒) SELECT -…