ora_hash函数用来返回分区号,而dbms_rowid.rowid_object()函数用来返回object_id , ) part_id ,count(*) from sales_fact_part ,) ;…

SELECT *  FROM dba_segments t WHERE t.segment_name ='table_name'; pratition_name : 分区名 bytes : 分区大小(Bytes) ORACLE 实用案列…

select 'select max(' || column_name || ') from ' || owner || '.' || name || ';'  from DBA_PART_KEY_COLUMNS where name in (select distinct table_name                  from dba_tab_partitions                 where tablespace_name not in ('SYSAUX', 'SYS…

select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id;…

https://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2009/02/20/1395165.html SQL Server 2005 的分区表(partition table)是复杂的,特别是对于初学者来说.不管怎样,我们还是掌握了分区函数(partition function),分区方案(partition scheme),最后终于创建了一个分区表出来.但之后呢,或许你想查看分区表的各个分区分区列的取值范围(这个分区的理论最小值和最大值),虽然可以通过分区函数中定义的边…

查看所有用户分区表及分区策略(1.2级分区表均包括): SELECT p.table_name AS 表名, decode(p.partitioning_key_count, 1, '主分区') AS 分区类型,p.partitioning_type AS 分区类型, p.column_name AS 分区键,decode(nvl(q.subpartitioning_key_count, 0), 0, '无子分区', 1, '子分区') AS 有无子分区,q.subpartitioning_ty…

文档结构: oracle执行计划使用场景 环境: Centos 6.10 Oracle 18.3.0.0.0 c 11g默认启动了自动统计信息收集的任务,默认运行时间是周一到周五晚上10点和周6,周天的早上6点,这种自动收集统计信息的方式并不是收集所有对象的统计信息,而是收集没有统计信息的对象和统计信息过旧的对象.然后确定优先级,再开始进行统计信息. Job 名称是GATHER_STATS_JOB, 该Job收集数据库所有对象的2种统计信息: (1)Missing statistics(统计信息…

HASH分区 HASH分区主要用来分散热点读,确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布.对一个表执行HASH分区时,MySQL会对分区键应用一个散列函数,以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区 MySQL支持两种HASH分区,常规HASH分区和线性HASH分区(LINEAR HASH);常规HASH使用的是取模算法,线性HASH分区使用的是一个线性的2的幂的运算法则 使用PARTITION BY HASH(expr)创建hash分区表,expr需要返回一个整数 下面的例子中创建了一个以st…

在oracle数据库系统中每一行都有一个rowid,oracle数据库系统就是利用rowid来定位数据行的.rowid也是oracle中内置的一个标量数据类型 rowid有一下特点; 是数据库中每一行的唯一标识 并不是显示的存储某一列的值 可以用来定位行,虽然没有直接给出行的物理地址 提供了访问一张表中数据行的最快机制 1)rowid有两种类型:限制rowid和扩展rowid 一.扩展rowid 扩展rowid是oracle8i之后的版本中引入的,其结构如下: 数据对象号+相对文件号+块号+行号…

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi…