在linux 系统中 用top命令查出CPU最高的SPID,再将SPID给存储过程,可以查出该进程的SQLTEXT create or replace procedure pro_get_sqltext(pin_spid in varchar2, pout_sqltext out varchar2, pout_sqltests out clob, pout_sql_kill_sid out varchar2) is v_spid number := 0; v_sid number := 0; v…

注:本文来源:sxhong   <查询oracle比较慢的session和sql> ---查询最慢的sql select * from ( select parsing_user_id,executions,sorts command_type,disk_reads,sql_text from v$sqlarea order by disk_reads desc )where rownum<10 ---查询对应session select SE.SID,SE.SERIAL#,PR.SPI…

--总耗CPU最多的前个SQL SELECT TOP 20 total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数], qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms)], last_execution_time AS [最后一次执行时间],max_worker_time /1000 AS [最大执行时间(ms)], SUBSTRING(qt.te…

在上一篇文章MySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介中介绍了EXPLAIN语句,并举了一个慢查询例子:…

本章主要介绍计算机的一些基础资源以及操作系统处理后的一些基础资源. 主要包括 cpu 内存 磁盘 网络 线程 本章会介绍这些资源的一些原理,介绍如何查看资源的数量,使用情况,对性能和整体计算机执行的一些影响.本章很多内容都基于linux,不是特殊说明,就是针对linux的情况.可能在其它操作系统不一定适用. 另外还会对jvm之上的一些内容做特殊说明,因为大家很大的一些积累都在jvm之上,内部的系统基本也建立在jvm上. jvm 指令 jvm 内存使用 cpu cpu是计算机里最重要的资源,没有之…

总耗CPU最多的前20个SQL total_worker_time AS [总消耗CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数], qs.total_worker_time AS [平均消耗CPU 时间(ms)], last_execution_time AS [最大执行时间(ms)], , ( THEN DATALENGTH(qt.text) ) AS [使用CPU的语法], qt.text [完整语法], qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid)…

背景介绍 记录共128W条!   SELECT cpe_id, COUNT(*) restarts FROM business_log WHERE operate_time>='2012-12-05 00:00:00' AND operate_time<'2018-01-05 00:00:00' AND operate_type=3 AND result=0 GROUP BY cpe_id   尝试对原SQL语句进行优化后发现,统计速度依旧没有获得满意的提升.单独运行条件查询语句(不包含GRO…

查询优化的过程: 查询优化: 功能:分析语句后最终生成执行计划 分析:获取操作语句参数 索引选择 Join算法选择 创建测试的表: select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee 建立非聚集索引: create nonclustered index nc_employee_vacationhours on employeeop(vacationhours) 执行语句: select LoginID,…

以下这句SQL是从PLM中获取代办工作流的.没优化前SQL语句执行一次大概4000ms(4秒). select ch.change_number changeNumber, f.text changeDetail, u1.last_name creator, l.value status, to_char(create_date,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') createDate, so.signoff_status type from agile.change ch inn…

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能…