In mathematics, the Schwartz kernel theorem is a foundational result in the theory of generalized functions, published by Laurent Schwartz in 1952. It states, in broad terms, that the generalized functions introduced by Schwartz (Schwartz distributio…

原文链接 首先说说格林公式(Green's theorem).对于一段封闭曲线,若其围城的区域D为单连通区域(内部任意曲线围城的区域都属于院区域),则有如下公式: 其中其中L为D的边界,取正方向.如果沿着L前进,左边是D的内部区域,那么此时的L定义为正方向. 利用格林公式求面积的方法:曲线围成的区域的面积为: 格林是十八世纪英国自学成才的数学家,他只上过一年学.1828年格林三十五岁的时候,把他当时对数学的研究写成小册子分发给民众.五年后,在一位乡野数学家的帮助下,他得以进入了剑桥大学学习.但是…

那就从k-means开始吧 对于机器学习的新手小白来说,k-means算法应该都会接触到吧.传统的k-means算法是一个硬聚类(因为要指定k这个参数啦)算法.这里利用百度的解释 它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则.K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小.算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数. 看上去好难懂,实际上任务就是要聚类,然后将相关的点聚成一堆嘛.这里我们可以给出…

Matrix_tree Theorem: 给定一个无向图, 定义矩阵A A[i][j] = - (<i, j>之间的边数) A[i][i] = 点i的度数 其生成树的个数等于 A的任意n - 1阶主子式的值. 关于定理的相关证明 可以看这篇文章, 讲得非常详细, 耐心看就能看懂: 关于求行列式, 可以用高斯消元. 如果是模域下求行列式, 可以用欧几里得算法. 具体实现看这篇文章 模域下求行列式 模板题:SPOJ DETER3 代码: #include <cstdio> #inclu…

In some countries building highways takes a lot of time... Maybe that's because there are many possiblities to construct a network of highways and engineers can't make up their minds which one to choose. Suppose we have a list of cities that can be c…

Latex中定义.定理.引理.证明 设置方法总结 在LaTex中需要有关定理.公理.命题.引理.定义等时,常用如下命令 \newtheorem{定理环境名}{标题}[主计数器名] \newtheorem{theorem}{Theorem}[Chapter] 意思就是定义一个以Theorem为标题的theorem环境,计数以章节数为主. \begin{theorem}[均值不等式] 设$A,B$是两个实数, 则$2AB\leq 2 A^2+B^2$. \end{theorem} 如果需要输出中文,…

opencv-8-图像核与蒙板操作 opencvc++qt 开始之前 在准备开始的时候, 我大概列了一个opencv 章节列表, 按照章节进行写, 写到某些部分的时候再具体调整章节内容, 完成了之后, 会将具体的章节链接更新到这个列表中 算是作为一个目录吧. 有的章节写到很快, 有的章节写的很慢, 但是我会坚持一直写下去 目录 开始之前 目录 开始 图像下侧差分 图像锐化操作 opencv 核操作 运行时间对比 开始 按照我的写作计划, 之前算是完成了前面的大的章节, 我们开始正式进入图像处理的…

目录 引 主要内容 的选择 数值实验 矩形框 spiral 代码 Hoffmann H. Kernel PCA for novelty detection[J]. Pattern Recognition, 2007, 40(3): 863-874. 引 Novelty Detection: 给我的感觉有点像是奇异值检测,但是又不对,训练样本应该默认是好的样本.这个检测应该就是圈个范围,告诉我们在这个范围里的数据是这个类的,外面的不是这个类的,所以论文里也称之为:one-class classif…

I. 映射(Mapping) 1. 单射(Injective) 函数f 是单射当且仅当若f(x) = f(y) 则 x = y. 例子: f(x) = x+5 从实数集\(R\)到\(R\)是个单射函数. 这个函数很容易被还原:f(3) = 8,即 已知 8 可以返回 3 2. 满射(Surjective) 函数 f(从集 A 到集 B)是满射当且仅当在 B 中的每个 y 存在至少一个在 A 中的 x 满足 f(x) = y, 就是说, f 是满射当且仅当 f(A) = B. 值域里的每个元素都…

目录 一.引言 1.什么是.为什么需要深度学习 2.简单的机器学习算法对数据表示的依赖 3.深度学习的历史趋势 最早的人工神经网络:旨在模拟生物学习的计算模型 神经网络第二次浪潮:联结主义connectionism 神经网络的突破 二.线性代数 1. 标量.向量.矩阵和张量的一般表示方法 2. 矩阵和向量的特殊运算 3. 线性相关和生成子空间 I. 方程的解问题 II. 思路 III. 结论 IV.求解方式 4. 范数norm I. 定义和要求 II. 常用的\(L^2\)范数和平方\(L^2\…